Advanced

En datorexekvarbar modell för lärande

Breidegard, Björn LU (2000)
Abstract (Swedish)
Denna uppsats markerar ett nytt och kompletterande spår i Certecs verksamhet: att i datormodellens form simulera mänskligt lärande. Förhoppningen är att det därigenom skall komma fram nya idéer både om lärande och om pedagogiska möjligheter kring hur man kan stötta lärandet. Certec kommer att medverka till att den nya kunskapen i första hand skall komma människor med inlärningssvårigheter till godo.



I detta första steg, min licentiatuppsats, har det huvudsakliga arbetet bestått av att göra själva den datorexekverbara modellen samt implementera denna som en interaktiv, visuell och audiell Windowsapplikation. Modellen, Den Lilla Lyssnerskan, bygger på SOM:ar - Self-Organizing Maps. I sin IN-SOM tar Den Lilla Lyssnerskan... (More)
Denna uppsats markerar ett nytt och kompletterande spår i Certecs verksamhet: att i datormodellens form simulera mänskligt lärande. Förhoppningen är att det därigenom skall komma fram nya idéer både om lärande och om pedagogiska möjligheter kring hur man kan stötta lärandet. Certec kommer att medverka till att den nya kunskapen i första hand skall komma människor med inlärningssvårigheter till godo.



I detta första steg, min licentiatuppsats, har det huvudsakliga arbetet bestått av att göra själva den datorexekverbara modellen samt implementera denna som en interaktiv, visuell och audiell Windowsapplikation. Modellen, Den Lilla Lyssnerskan, bygger på SOM:ar - Self-Organizing Maps. I sin IN-SOM tar Den Lilla Lyssnerskan emot ljud och bearbetar informationen så att hon hela tiden lär sig mer och mer. Med hjälp av sin UT-SOM kan hon visa oss vad hon uppfattat. Hon har alltså både mottagningsförmåga och beteende.



Det tekniskt mest utmärkande med arbetet är troligen att jag inte bara låtit vinnaren i en SOM vara den ende som påverkar en efterföljande SOM. Jag har istället fört vidare all information från en SOM till efterföljande SOM, varigenom också de svagare aktiverade SOM-delarna har inverkan på utfallet i den följande SOM:en. Detta steg och ett antal andra landvinningar har möjliggjorts främst genom att jag själv utfört hela det omfattande programmeringsarbetet - jag har haft möjligheten att bestämma allt in i minsta detalj.



För att demonstrera modellens värde redovisar jag i denna uppsats ett antal inledande provskottskörningar. Utfallet av dessa har stora likheter med vad man vet om mänskligt lärande: minne, glömska, generalisering, betingning, härmning etc. Somliga av de inledande experimenten har dessutom, precis som jag hoppades, gett resultat som leder till eftertanke: kan det vara så här för människor också? (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
supervisor
organization
publishing date
type
Thesis
publication status
published
subject
keywords
Kognitiva funktionshinder (utvecklingsstörning och hjärnskador), Metod- och teoribildning, Expertsystem och AI
ISBN
91-630-9948-9
language
Swedish
LU publication?
yes
id
43298e7d-938d-45d2-a027-299950ee6bad (old id 525930)
alternative location
http://www.certec.lth.se/dok/datorexekverbarmodell/
date added to LUP
2007-10-03 14:40:55
date last changed
2016-09-19 08:45:19
@misc{43298e7d-938d-45d2-a027-299950ee6bad,
  abstract     = {Denna uppsats markerar ett nytt och kompletterande spår i Certecs verksamhet: att i datormodellens form simulera mänskligt lärande. Förhoppningen är att det därigenom skall komma fram nya idéer både om lärande och om pedagogiska möjligheter kring hur man kan stötta lärandet. Certec kommer att medverka till att den nya kunskapen i första hand skall komma människor med inlärningssvårigheter till godo. <br/><br>
<br/><br>
I detta första steg, min licentiatuppsats, har det huvudsakliga arbetet bestått av att göra själva den datorexekverbara modellen samt implementera denna som en interaktiv, visuell och audiell Windowsapplikation. Modellen, Den Lilla Lyssnerskan, bygger på SOM:ar - Self-Organizing Maps. I sin IN-SOM tar Den Lilla Lyssnerskan emot ljud och bearbetar informationen så att hon hela tiden lär sig mer och mer. Med hjälp av sin UT-SOM kan hon visa oss vad hon uppfattat. Hon har alltså både mottagningsförmåga och beteende. <br/><br>
<br/><br>
Det tekniskt mest utmärkande med arbetet är troligen att jag inte bara låtit vinnaren i en SOM vara den ende som påverkar en efterföljande SOM. Jag har istället fört vidare all information från en SOM till efterföljande SOM, varigenom också de svagare aktiverade SOM-delarna har inverkan på utfallet i den följande SOM:en. Detta steg och ett antal andra landvinningar har möjliggjorts främst genom att jag själv utfört hela det omfattande programmeringsarbetet - jag har haft möjligheten att bestämma allt in i minsta detalj. <br/><br>
<br/><br>
För att demonstrera modellens värde redovisar jag i denna uppsats ett antal inledande provskottskörningar. Utfallet av dessa har stora likheter med vad man vet om mänskligt lärande: minne, glömska, generalisering, betingning, härmning etc. Somliga av de inledande experimenten har dessutom, precis som jag hoppades, gett resultat som leder till eftertanke: kan det vara så här för människor också?},
  author       = {Breidegard, Björn},
  isbn         = {91-630-9948-9},
  keyword      = {Kognitiva funktionshinder (utvecklingsstörning och hjärnskador),Metod- och teoribildning,Expertsystem och AI},
  language     = {swe},
  title        = {En datorexekvarbar modell för lärande},
  year         = {2000},
}