@misc{9237512,
  abstract     = {{Inom upphovsrättslagstiftningen har användningen av up-phovsrättsskyddade verk för AI-utbildning via text- och datautvinning (TDM) skapat betydande problem. Denna fråga behandlas i första hand av artiklarna 3 och 4 i CDSM-direktivet i Europeiska unionen. Artikel 4 utgör den rättsliga grunden för kommersiell AI-utbildning. Ändå har den snabba expansionen av GenAI-system lett till betydande tvivel om huruvida det nuvarande EU-systemet kan hålla rätt balans mellan teknisk innovation och skydd av rättighetsinnehavare. 
Denna avhandling undersöker artiklarna 3 och 4 i CDSM-direktivet i sam-band med GenAI-utbildning. Den undersöker också de juridiska och prak-tiska frågor som uppstår från den nuvarande EU-lagstiftningen. Frågor som laglig åtkomst, maskinläsbara undantag, skyldigheter för transparens, frag-menterade reservationssystem och den ökande osäkerheten om tillämpligheten av TDM-undantag på moderna artificiella intelligenssystem har fått särskild uppmärksamhet. Dessutom undersöker avhandlingen om det nuvarande systemet lyckas balansera framsteg och upphovsrättsskydd, särskilt med tanke på det internationella trestegstestet och EU:s up-phovsrättslag.
Dessutom undersöker avhandlingen alternativa sätt att balansera AI-utvecklares och rättighetsinnehavares intressen och tar upp större regulato-riska frågor om AI-utbildning. För att identifiera ett antal rättsliga och praktiska brister i det nuvarande ramverket undersöker artikeln lagstiftning, rättspraxis, policyutveckling och akademiska kommentarer. Den diskuterar också potentiella förbättringar för att förbättra hur EU:s TDM-system fun-gerar i praktiken.
Slutligen hävdar avhandlingen att även om EU:s regler upprätthåller starkt upphovsrättsskydd och främjar innovation, har de nuvarande reglerna svårt att anpassa sig till de tekniska kraven i moderna GenAI-system. Som ett resultat behöver det nuvarande ramverket förbättras ytterligare, och en mer tekniskt responsiv reglering krävs för att hantera de unika utmaningar som utbildningen av GenAI medför.}},
  author       = {{Safaraliyeva, Zhala}},
  language     = {{eng}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Copyright in the Age of Generative AI: Rethinking the EU Approach to Text and Data Mining}},
  year         = {{2026}},
}