Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

En jämförelse mellan SPOT- och Landsatdata för vegetationsklassning i Småland

Malmberg, Ulrihca (1991) In Lunds universitets Naturgeografiska institution - Seminarieuppsatser
Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Abstract
The aim of this work is to examine the quality of digital terraintype classification using 3-bands multispectral data from the Landsat and SPOT satellites. The resulting classifications are compared with each other using different verification methods based upon ground truth data from field studies and infrared aerial photographs. The results from the verifications indicates that it is possible to achieve a accuracy of about 88-96% correct classified pixels, where the best results are obtained using Landsat TM as input for the vegetation classification.
Abstract (Swedish)
Syftet med detta arbete är att jämföra terrängtypsklassningar baserade på data från satelliterna Landsat och SPOT. Resultatet utgör underlaget för de slutsatser som dras angående de olika klassningarna, och om de fördelar respektive nackdelar som finns vid användande av de olika scenerna baserade på data från respektive satellit.
Klassningarna sker digitalt med maximum-likelihood metoden, och som stöd for dessa används fältstudier och flygbilder. Masker från Lantmäteriet integreras i klassningarna, och slutresultatet filtreras med ett majorantfilter. För utvärderingen används olika verifieringsmetoder, dels mot punkter insamlade i fält, dels mot punkter tagna och tolkade från flygbilderna. Resultaten från de båda verifieringsmetoderna... (More)
Syftet med detta arbete är att jämföra terrängtypsklassningar baserade på data från satelliterna Landsat och SPOT. Resultatet utgör underlaget för de slutsatser som dras angående de olika klassningarna, och om de fördelar respektive nackdelar som finns vid användande av de olika scenerna baserade på data från respektive satellit.
Klassningarna sker digitalt med maximum-likelihood metoden, och som stöd for dessa används fältstudier och flygbilder. Masker från Lantmäteriet integreras i klassningarna, och slutresultatet filtreras med ett majorantfilter. För utvärderingen används olika verifieringsmetoder, dels mot punkter insamlade i fält, dels mot punkter tagna och tolkade från flygbilderna. Resultaten från de båda verifieringsmetoderna jämförs med varandra for att se skillnaderna som kan uppstå beroende på vilken typ av verifieringsmetod man väljer.
Vid utvärdering uppnåddes en totalnoggrannhet av 88.3% respektive 91.1 % rätt klassade pixlar baserade på data från SPOT HRV beroende på vilken verifieringsmetod som användes, medan den för Landsat TM blev 96.6% respektive 96.5%. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Malmberg, Ulrihca
supervisor
organization
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
geografi, naturgeografi, SPOT- och Landsatdata, vegetationsklassning, Småland
publication/series
Lunds universitets Naturgeografiska institution - Seminarieuppsatser
report number
24
funder
Satellitbild i Kiruna AB
language
Swedish
additional info
Torbjörn Westin, vid Satellitbild AB, Kiruna.
Observera att sidan 60 i uppsatsen saknas.
id
2064969
date added to LUP
2011-10-31 10:41:30
date last changed
2011-11-01 11:00:50
@misc{2064969,
  abstract     = {{The aim of this work is to examine the quality of digital terraintype classification using 3-bands multispectral data from the Landsat and SPOT satellites. The resulting classifications are compared with each other using different verification methods based upon ground truth data from field studies and infrared aerial photographs. The results from the verifications indicates that it is possible to achieve a accuracy of about 88-96% correct classified pixels, where the best results are obtained using Landsat TM as input for the vegetation classification.}},
  author       = {{Malmberg, Ulrihca}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  series       = {{Lunds universitets Naturgeografiska institution - Seminarieuppsatser}},
  title        = {{En jämförelse mellan SPOT- och Landsatdata för vegetationsklassning i Småland}},
  year         = {{1991}},
}