Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Gestalt or Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) Risk Score for Predicting Acute Coronary Syndrome and Associated Complications

Kogler, Ulrika LU (2014) LÄKM01 20141
MD Programme
Abstract
Introduction: There is a need for risk stratification of emergency department (ED) chest pain patients. The Global Registry of Acute Coronary Events risk score (GRACE RS) predicts adverse events in patients with confirmed acute coronary syndrome (ACS), and has been validated on unselected ED patients with chest pain. Clinical gestalt is the unstructured overall clinical assessment, based on the physicians experience and judgment. This study compared the ability of the gestalt and the GRACE RS to predict ACS and complications within 30 days in ED chest pain patients.
Materials and methods: This was a prospective study of ED chest pain patients at the Skåne University Hospital at Lund, Sweden. The GRACE RS was calculated and gestalt noted... (More)
Introduction: There is a need for risk stratification of emergency department (ED) chest pain patients. The Global Registry of Acute Coronary Events risk score (GRACE RS) predicts adverse events in patients with confirmed acute coronary syndrome (ACS), and has been validated on unselected ED patients with chest pain. Clinical gestalt is the unstructured overall clinical assessment, based on the physicians experience and judgment. This study compared the ability of the gestalt and the GRACE RS to predict ACS and complications within 30 days in ED chest pain patients.
Materials and methods: This was a prospective study of ED chest pain patients at the Skåne University Hospital at Lund, Sweden. The GRACE RS was calculated and gestalt noted for each patient. Endpoints at 30 days included: acute myocardial infarction (AMI), unstable angina (UA), revascularization, all cause mortality, major bleeding, stroke and arrhythmia. Gestalt was categorized as no risk of ACS, low risk of ACS, moderate risk of ACS, high risk of UA and high risk of AMI. The predictive ability of the GRACE RS and gestalt was compared using areas under the receiver operator characteristic curves (AUROC).
Results: 874 patients were included in the final analysis. Of these, 95 had an ACS and 102 had ACS and/or complications. Gestalt was superior to the GRACE RS in predicting the risk for ACS and/or complications at 30 days (AUROC 0.89 (95 % CI 0.85-0.93) vs. 0.67 (95 % CI 0.62-0.72), p < 0.001)).
Conclusions: The clinicians’ overall gestalt assessment was a very good to excellent predictor of ACS and ACS and/or complications within 30 days. Further, gestalt was superior to the GRACE RS in predicting ACS and/or complications. This study indicates that before implementing a risk score in clinical practice, it should be validated against physicians’ gestalt. (Less)
Popular Abstract (Swedish)
Akut hjärtsjukdom, som bland annat innefattar hjärtinfarkt och vissa typer av kärlkramp, utgör idag en ledande orsak till lidande och död i världen. På svenska akutmottagningar söker varje år cirka 180 000 patienter för bröstsmärta, vilket kan vara ett symtom på någon av ovanstående sjukdomar. För att snabbt komma fram till rätt diagnos ska ansvarig läkare väga samman patientens sjukdomshistoria, resultatet från undersökningen av hjärtats elektriska aktivitet (EKG) och blodprover. Trots att utvecklingen har gått framåt feldiagnosticeras fortfarande en betydande andel patienter som söker för bröstsmärta med resultatet att akuta hjärtsjukdomar kan missas. Många försök har gjorts till att hitta ett diagnostiskt bedömningsverktyg som kan... (More)
Akut hjärtsjukdom, som bland annat innefattar hjärtinfarkt och vissa typer av kärlkramp, utgör idag en ledande orsak till lidande och död i världen. På svenska akutmottagningar söker varje år cirka 180 000 patienter för bröstsmärta, vilket kan vara ett symtom på någon av ovanstående sjukdomar. För att snabbt komma fram till rätt diagnos ska ansvarig läkare väga samman patientens sjukdomshistoria, resultatet från undersökningen av hjärtats elektriska aktivitet (EKG) och blodprover. Trots att utvecklingen har gått framåt feldiagnosticeras fortfarande en betydande andel patienter som söker för bröstsmärta med resultatet att akuta hjärtsjukdomar kan missas. Många försök har gjorts till att hitta ett diagnostiskt bedömningsverktyg som kan hjälpa läkaren i sitt beslutsfattande på akutmottagningen. En av dessa modeller kallas GRACE och har i tidigare studier visat sig användbar vid uppskattning av risken för att patienten ska drabbas av hjärtinfarkt eller följdsjukdomar efter denna. Ingen av de studier som genomförts har dock jämfört GRACE med läkarens kliniska bedömning.
Den här studien bygger på ett underlag om cirka tusen patienter som sökt på akutmottagningen i Lund för bröstsmärta. Hos dessa patienter samlade vi in uppgifter om symtom, tidigare sjukdomar, blodprover och kroppsliga mätvärden. Dessutom fick läkaren efter att ha träffat patienten, skatta risken för att denna skulle drabbas av akut hjärtsjukdom eller andra följdsjukdomar. Med hjälp av statistiska analyser räknade vi dels ut hur väl GRACE uppskattade risken för akut hjärtsjukdom och komplikationer och dels hur väl läkarens kliniska bedömning gjorde det.
Vi fann att läkarens kliniska bedömning var bättre på att uppskatta risken för hjärtinfarkt än vad bedömningsverktyget GRACE var. Slutsatsen vi dragit är att innan ett bedömningsverktyg som GRACE införs i kliniken, bör det jämföras med läkarens egen förmåga att uppskatta risken. I annat fall är det tillförda värdet tveksamt. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Kogler, Ulrika LU
supervisor
organization
alternative title
En jämförelse mellan läkarens övergripande kliniska bedömning och GRACE risk scores förmåga att förutsäga risken för AKS och komplikationer hos bröstsmärtepatienter på akutmottagningen
course
LÄKM01 20141
year
type
H2 - Master's Degree (Two Years)
subject
language
English
id
4522958
date added to LUP
2021-08-18 13:16:36
date last changed
2021-08-18 13:16:36
@misc{4522958,
  abstract     = {{Introduction: There is a need for risk stratification of emergency department (ED) chest pain patients. The Global Registry of Acute Coronary Events risk score (GRACE RS) predicts adverse events in patients with confirmed acute coronary syndrome (ACS), and has been validated on unselected ED patients with chest pain. Clinical gestalt is the unstructured overall clinical assessment, based on the physicians experience and judgment. This study compared the ability of the gestalt and the GRACE RS to predict ACS and complications within 30 days in ED chest pain patients.
Materials and methods: This was a prospective study of ED chest pain patients at the Skåne University Hospital at Lund, Sweden. The GRACE RS was calculated and gestalt noted for each patient. Endpoints at 30 days included: acute myocardial infarction (AMI), unstable angina (UA), revascularization, all cause mortality, major bleeding, stroke and arrhythmia. Gestalt was categorized as no risk of ACS, low risk of ACS, moderate risk of ACS, high risk of UA and high risk of AMI. The predictive ability of the GRACE RS and gestalt was compared using areas under the receiver operator characteristic curves (AUROC).
Results: 874 patients were included in the final analysis. Of these, 95 had an ACS and 102 had ACS and/or complications. Gestalt was superior to the GRACE RS in predicting the risk for ACS and/or complications at 30 days (AUROC 0.89 (95 % CI 0.85-0.93) vs. 0.67 (95 % CI 0.62-0.72), p < 0.001)).
Conclusions: The clinicians’ overall gestalt assessment was a very good to excellent predictor of ACS and ACS and/or complications within 30 days. Further, gestalt was superior to the GRACE RS in predicting ACS and/or complications. This study indicates that before implementing a risk score in clinical practice, it should be validated against physicians’ gestalt.}},
  author       = {{Kogler, Ulrika}},
  language     = {{eng}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Gestalt or Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) Risk Score for Predicting Acute Coronary Syndrome and Associated Complications}},
  year         = {{2014}},
}