Advanced

Kreditrisk för lån på P2P-lånemarknaden - En studie av vilka variabler som påverkar sannolikhet för fallissemang

Neville, Jonathan LU (2017) NEKH02 20171
Department of Economics
Abstract (Swedish)
Den här uppsatsen undersökte vilka variabler som påverkar lån utfärdade på P2P-lånsplattformen Bondoras sannolikhet att gå i fallissemang. Tidigare har forskning visat att ett behov hos långivare finns om att bättre kunna använda information om låntagare för att förutse fallissemang. Genom regressionsanalys har uppsatsen identifierat olika variabler som kan förklara sannolikheten för fallissemang. Ett försök till att räkna ut den exakta sannolikheten av fallissemang hos enskilda lån utifrån offentlig data från Bondora har gjorts och testats med användning av Accuracy Ratio. Resultatet visar att datan från Bondora går att använda för att bygga en modell som förutser låns sannolikhet till fallissemang, en modell som är bättre än en modell... (More)
Den här uppsatsen undersökte vilka variabler som påverkar lån utfärdade på P2P-lånsplattformen Bondoras sannolikhet att gå i fallissemang. Tidigare har forskning visat att ett behov hos långivare finns om att bättre kunna använda information om låntagare för att förutse fallissemang. Genom regressionsanalys har uppsatsen identifierat olika variabler som kan förklara sannolikheten för fallissemang. Ett försök till att räkna ut den exakta sannolikheten av fallissemang hos enskilda lån utifrån offentlig data från Bondora har gjorts och testats med användning av Accuracy Ratio. Resultatet visar att datan från Bondora går att använda för att bygga en modell som förutser låns sannolikhet till fallissemang, en modell som är bättre än en modell som slumpmässigt tilldelar lån sannolikheter för fallissemang. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Neville, Jonathan LU
supervisor
organization
course
NEKH02 20171
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Credit risk, Default, P2P-lending
language
Swedish
id
8913309
date added to LUP
2017-07-10 15:03:53
date last changed
2017-07-10 15:03:53
@misc{8913309,
  abstract     = {Den här uppsatsen undersökte vilka variabler som påverkar lån utfärdade på P2P-lånsplattformen Bondoras sannolikhet att gå i fallissemang. Tidigare har forskning visat att ett behov hos långivare finns om att bättre kunna använda information om låntagare för att förutse fallissemang. Genom regressionsanalys har uppsatsen identifierat olika variabler som kan förklara sannolikheten för fallissemang. Ett försök till att räkna ut den exakta sannolikheten av fallissemang hos enskilda lån utifrån offentlig data från Bondora har gjorts och testats med användning av Accuracy Ratio. Resultatet visar att datan från Bondora går att använda för att bygga en modell som förutser låns sannolikhet till fallissemang, en modell som är bättre än en modell som slumpmässigt tilldelar lån sannolikheter för fallissemang.},
  author       = {Neville, Jonathan},
  keyword      = {Credit risk,Default,P2P-lending},
  language     = {swe},
  note         = {Student Paper},
  title        = {Kreditrisk för lån på P2P-lånemarknaden - En studie av vilka variabler som påverkar sannolikhet för fallissemang},
  year         = {2017},
}