Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Self-Service Business Intelligence: Data Governance riktlinjer

Hoffman, Fredrik LU and Lindqvist, Alexander (2017) SYSK02 20171
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Användare av Business Intelligence system efterfrågar snabba resultat vilket har gjort Self-Service Business Intelligence (SSBI) attraktivt. Genom att möjliggöra flexibilitet där användare kan skapa sitt eget innehåll utan att behöva vänta på IT-avdelningen, har analyseringsmöjligheterna och beslutsprocessen förbättrats och blivit snabbare. Denna flexibilitet kommer dock med potentiella risker gällande datakvalité och säkerhet. Dessa risker la grunden för forskningsfrågan och uppsatsens mål är att ta fram riktlinjer för ett data governance program som handskas med riskerna inom SSBI. Uppsatsen presenterar riktlinjer baserat på teori gällande SSBI data governance utifrån ett akademiskt och industriellt perspektiv. Riktlinjerna är placerade... (More)
Användare av Business Intelligence system efterfrågar snabba resultat vilket har gjort Self-Service Business Intelligence (SSBI) attraktivt. Genom att möjliggöra flexibilitet där användare kan skapa sitt eget innehåll utan att behöva vänta på IT-avdelningen, har analyseringsmöjligheterna och beslutsprocessen förbättrats och blivit snabbare. Denna flexibilitet kommer dock med potentiella risker gällande datakvalité och säkerhet. Dessa risker la grunden för forskningsfrågan och uppsatsens mål är att ta fram riktlinjer för ett data governance program som handskas med riskerna inom SSBI. Uppsatsen presenterar riktlinjer baserat på teori gällande SSBI data governance utifrån ett akademiskt och industriellt perspektiv. Riktlinjerna är placerade enligt de tre perspektiven i Data Governance framework; regler och insatsregler, människor och organisatoriska organ, och processer. I dessa berörs utbildning, datakvalité, säkerhet samt kommunikation och samarbete. Riktlinjerna gicks därefter genom med sju personer som jobbar inom SSBI området. Resultatet visade att enstaka ändringar och tillägg måste göras för att riktlinjerna ska bli komplett, och baserat på detta skapades en slutlig version av data governance riktlinjerna. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Hoffman, Fredrik LU and Lindqvist, Alexander
supervisor
organization
course
SYSK02 20171
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Self-service business intelligence, beslutsstödssystem, data governance riktlinjer, flexibilitet
report number
INF17-054
language
Swedish
id
8916338
date added to LUP
2017-06-27 09:29:31
date last changed
2017-06-27 09:29:31
@misc{8916338,
  abstract     = {{Användare av Business Intelligence system efterfrågar snabba resultat vilket har gjort Self-Service Business Intelligence (SSBI) attraktivt. Genom att möjliggöra flexibilitet där användare kan skapa sitt eget innehåll utan att behöva vänta på IT-avdelningen, har analyseringsmöjligheterna och beslutsprocessen förbättrats och blivit snabbare. Denna flexibilitet kommer dock med potentiella risker gällande datakvalité och säkerhet. Dessa risker la grunden för forskningsfrågan och uppsatsens mål är att ta fram riktlinjer för ett data governance program som handskas med riskerna inom SSBI. Uppsatsen presenterar riktlinjer baserat på teori gällande SSBI data governance utifrån ett akademiskt och industriellt perspektiv. Riktlinjerna är placerade enligt de tre perspektiven i Data Governance framework; regler och insatsregler, människor och organisatoriska organ, och processer. I dessa berörs utbildning, datakvalité, säkerhet samt kommunikation och samarbete. Riktlinjerna gicks därefter genom med sju personer som jobbar inom SSBI området. Resultatet visade att enstaka ändringar och tillägg måste göras för att riktlinjerna ska bli komplett, och baserat på detta skapades en slutlig version av data governance riktlinjerna.}},
  author       = {{Hoffman, Fredrik and Lindqvist, Alexander}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Self-Service Business Intelligence: Data Governance riktlinjer}},
  year         = {{2017}},
}