Advanced

Automatiskt beslutsfattande - För- och nackdelar för rättsäkerheten

Strindlund, Klara LU (2017) LAGF03 20172
Department of Law
Faculty of Law
Abstract (Swedish)
Denna uppsats utreder några fall av automatiserat beslutsfattande och på vilka olika sätt detta påverkar myndigheternas krav på en effektiv och rättssäker förvaltning. Den förklarar några grundläggande begrepp som: artificiell intelligens, algoritmer, maskininlärning, automatiskt beslutsfattande och e-förvaltning. 
 
Vidare undersöks hur grundläggande rättssäkerhetsprinciper blir svåra att tillämpa utifrån ett exempel med automatiskt beslutsfattande från CSN och även ett rättsfall där en dator meddelat ett gynnande beslut och detta senare ändrats till nackdel manuellt presenteras.  Sedan redogörs för positiva och negativa effekter av automatiskt beslutsfattande. Positivt är att vissa typer mänskliga fel försvinner. Vidare kan en mer... (More)
Denna uppsats utreder några fall av automatiserat beslutsfattande och på vilka olika sätt detta påverkar myndigheternas krav på en effektiv och rättssäker förvaltning. Den förklarar några grundläggande begrepp som: artificiell intelligens, algoritmer, maskininlärning, automatiskt beslutsfattande och e-förvaltning. 
 
Vidare undersöks hur grundläggande rättssäkerhetsprinciper blir svåra att tillämpa utifrån ett exempel med automatiskt beslutsfattande från CSN och även ett rättsfall där en dator meddelat ett gynnande beslut och detta senare ändrats till nackdel manuellt presenteras.  Sedan redogörs för positiva och negativa effekter av automatiskt beslutsfattande. Positivt är att vissa typer mänskliga fel försvinner. Vidare kan en mer individuell och behovsinriktad förvaltning geen  mer kostnads effektiv och snabbare handläggning. Negativt är att beslut kan bli oklara och det kan vara svårt att förstå hur fel uppkommit och hur dessa kan åtgärdas. 
 I analysen förs en diskussion om att rättssäkerheten riskeras genom automatiserat beslutsfattande. Slutsatsen är att det kommer att krävas ytterligare utredningar för att tillgodose rättssäkerhetskrav men att med IT-teknikens utveckling kommer man förhoppningsvis kunna undvika för rättssäkerheten negativa effekter och uppnå en enklare, snabbare och rättsäkrare förvaltning. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Strindlund, Klara LU
supervisor
organization
course
LAGF03 20172
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
language
Swedish
id
8930610
date added to LUP
2018-02-06 16:08:57
date last changed
2018-02-06 16:08:57
@misc{8930610,
  abstract     = {Denna uppsats utreder några fall av automatiserat beslutsfattande och på vilka olika sätt detta påverkar myndigheternas krav på en effektiv och rättssäker förvaltning. Den förklarar några grundläggande begrepp som: artificiell intelligens, algoritmer, maskininlärning, automatiskt beslutsfattande och e-förvaltning. 
 
Vidare undersöks hur grundläggande rättssäkerhetsprinciper blir svåra att tillämpa utifrån ett exempel med automatiskt beslutsfattande från CSN och även ett rättsfall där en dator meddelat ett gynnande beslut och detta senare ändrats till nackdel manuellt presenteras.  Sedan redogörs för positiva och negativa effekter av automatiskt beslutsfattande. Positivt är att vissa typer mänskliga fel försvinner. Vidare kan en mer individuell och behovsinriktad förvaltning geen  mer kostnads effektiv och snabbare handläggning. Negativt är att beslut kan bli oklara och det kan vara svårt att förstå hur fel uppkommit och hur dessa kan åtgärdas. 
 I analysen förs en diskussion om att rättssäkerheten riskeras genom automatiserat beslutsfattande. Slutsatsen är att det kommer att krävas ytterligare utredningar för att tillgodose rättssäkerhetskrav men att med IT-teknikens utveckling kommer man förhoppningsvis kunna undvika för rättssäkerheten negativa effekter och uppnå en enklare, snabbare och rättsäkrare förvaltning.},
  author       = {Strindlund, Klara},
  language     = {swe},
  note         = {Student Paper},
  title        = {Automatiskt beslutsfattande - För- och nackdelar för rättsäkerheten},
  year         = {2017},
}