Income taxation at the right place at the right time - An analysis of the need for a virtual permanent establishment

Abstract

In the last couple of years, taxation of the digital economy has become a subject that is on everybody’s mind. This has given rise to attempts from OECD and EU, amongst others, to solve this dilemma. For a company to be taxed in a state it must be a resident in that state or be attributed a permanent establishment that requires that the company has a physical presence in the state. This makes taxing digital companies that conduct business in states a challenge since no physical presence is required.

The digital economy consists of different characteristics that defines the way companies do business in the digital market. These are: direct network effects, Indirect network effects, economies of scale, switching costs and lock-in effects, and complementarity. The direct and indirect network effects are about the benefits of users, and the size of the user bases. Economies of scale relate to the marginal cost when it is practically zero. The lock-in and switching costs effects is the effect when users benefit from staying with the same company or would lose by changing company for the service they want. Complementarity is when the user derives more use from using two or more complementary goods together. These characteristics play their role in the single- or double-sided market. The single-sided market is when sellers engage with only one type of customers, and multi-sided markets are the opposite, when there are more than one set of customers acquiring different products and services from a company.

In the digital economy there are different types of digital businesses operating. In the thesis, four different models are presented, the multi-sided platform (e.g. Social media), Resellers (e.g. Amazon and Netflix), input-suppliers and vertically integrated firms (e.g. cloud computing services). Due to the effectiveness of digital environments, these kinds of digital companies hold an advantage when generating revenue compared to more traditional businesses. The reliance on technology and algorithms are big in these companies, and some of these models have a big use of huge amounts of data and user generated content. It is hard to pinpoint exactly how much value can be attributed to data and users, but they to have a role to play in the value generation of these digital companies. It is, however, clear that these companies have no need for a physical presence to conduct their business.

To solve the issue of taxation of these companies, OECD and other organizations has presented a so called virtual permanent establishment. Instead of relying on a physical presence of the companies, the virtual PE presents other factors to connect the company to the state. The OECD has presented three different factors that may be used when defining the virtual PE; revenue factors, digital factors, and user factors. The revenue factor is based on a revenue threshold. The revenue looked at should only include digital transactions with residential customer through the company’s digital platform. The digital factors try to conclude if the company aims to target residents in its ongoing business, and could be a local website, local payment options or a local domain name. The user-based factor consists of a threshold of monthly active users, online contract conclusions or data collected. Both India and the EU has chosen to implement the revenue factor and user factor in their suggestions for a virtual PE.

For attributing profits to the virtual PE, the OECD has presented two “new” methods, the fractional apportionment method and the deemed profits method. The fractional apportionment method basically means that the incomes and expenses connected to the transactions of the virtual PE would be split between the virtual PE and other parts of the company, depending on how much of the income and expense that can be attributed to each part. The deemed profits method is based on a fictional profit, depending on which type of industry the company belongs to. Instead of looking at the real expenses, a presumed expense is used to calculate the income of the virtual PE. The OECD suggests the deemed profits method, since the fractional apportionment method could result in different taxation between traditional and digital companies. However, the EU has concluded that the fractional apportionment method is sufficient and are using a “profit split method”.

There is some debate on the real value of data and users, and if these really should be factors that could connect a company to a state. Since the question of digital taxation is best solved internationally, it might be best to use a method that is not as criticized, since we are many states that will have to agree to a solution.

Abstract (Swedish)

De senaste åren har beskattning av den digitala ekonomin hamnat i focus. Det har gett upphov till att bl.a. OECD och EU har kommit med förslag på hur man ska kunna lösa detta dilemma. Traditionellt blir ett företag beskattat i den stat där detta har hemvist eller i den stat där företaget har ett fast driftställe för vilket det är angivet flera olika anknytningspunkter. Dessa anknytningsfaktorer bygger på en fysisk närvaro i staten i fråga. Detta är anledningen till varför det är en utmaning att beskatta digitala företag, då dessa sällan behöver en fysisk plats i en stat för att bedriva sin verksamhet där.

Den digitala ekonomin har blivit attribuerad vissa karaktärsdrag som definierar sättet bolag bedriver sin verksamhet på. Dessa karaktärsdrag består av: direkta och indirekta nätverkseffekter, storskalighetsfördelar, inlåsnings- och byteskostnadseffekter, och komplementerande produkter. Direkta och indirekta nätverkseffekter handlar om fördelarna med många användare och hur dessa samspelar med varandra. Storskalighetsfördelar rör situationer när marginalkostnaden för en vara i princip är noll. Inlåsnings- och byteskostnadseffekten handlar om när en användare gynnas av att stanna kvar på en viss plattform, eller att ett byte av plattform skulle innebära svårigheter för användaren. Komplementerande produkter är helt enkelt produkter eller tjänster som gynnas av att användas tillsammans och ökar nyttan för varandra. Dessa karaktärsdrag spelar sin roll i den ensidiga eller mångsidiga marknaden. Den ensidiga marknaden innehåller företag som gör affärer med enbart en typ av kund, medans den mångsidiga marknaden är motsatsen, att flera olika kundgrupper konsumerar olika produkter och tjänster från ett företag.

I den digitala ekonomin kan man se olika typer av företag vara verksamma. I denna uppsats är fyra olika affärsmodeller presenterade; den mångsidiga plattformen (t.ex. Facebook), återförsäljare (t.ex. Amazon och Netflix), inmatningsleverantörer och vertikalt integrerade firmor (t.ex. molntjänster). På grund av effektiviteten i den digitala världen har dessa företag en fördel gentemot andra mer traditionella bolag när det handlar om att generera värde. Dessa digitala företag är beroende av teknik och algoritmer, och vissa av modellerna har även stor nytta av användarproducerat innehåll och deras data. Det är en utmaning att helt klart säga vilket värde data eller en användare har, men de har en definitiv roll att spela i värdegenereringen i dessa företag. Det är helt klart att ett digitalt företag inte behöver en fysisk närvaro i en stat för att bedriva verksamhet där.

För att försöka lösa frågan om beskattning av den digitala ekonomin har OECD och andra organisationer presenterat förslag på att skapa ett så kallat virtuellt fast driftställe. Istället för att förlita sig på fysiska anknytningsfaktorer försöker man nu hitta andra anknytningsfaktorer att luta sig på i det virtuella fasta driftstället. OECD har presenterat tre olika anknytningsfaktorer som kan tänkas användas; intäktsfaktorn, den digitala faktorn och användarfaktorn. Intäktsfaktorn baserad på en intäktströskel. De intäkter som ska räknas ihop är de från digitala transaktioner genom företagets digitala plattform. De digitala faktorerna handlar om att företaget har planerat att sälja till en specifik stat och man kollar på om företaget har en lokal websida, lokalt domännamn eller lokala betalmöjligheter. Användarfaktorn innehåller en tröskel baserad på antalet aktiva användare per månad, digitalt ingångna kontrakt eller insamlade data. Både Indien och EU har föreslagit att använda sig av intäktsfaktor och användarfaktorn i deras förslag kring ett virtuellt fast driftställe.

För att kunna knyta en vinst till det virtuella fasta driftstället har OECD presenterat två ”nya” metoder, vinstfördelningsmetoden och uppskattningsmetoden.1 Vinstfördelningsmetoden innebär att man delar inkomster och utgifter mellan företagets alla delar och försöker utröna hur stor del av inkomsterna och utgifterna som ska attribueras vilken del av företaget. Uppskattningsmetoden innebär att man presumerar utgifterna istället för att se till de faktiska utgifterna. Utgiftens storlek bestäms utifrån vilken typ av affärsverksamhet företaget bedriver och resulterar då i en vinst för det virtuella fasta driftstället. OECD föreslår att man använder sig av uppskattningsmetoden, men EU har ansett att vinstfördelningsmetoden är tillräcklig och använder sig av denna.

Det försiggår en debatt om data och användare kan anses ha något värde och om dessa verkligen ska användas för att knyta ett företag till en stat. Eftersom frågan om en digital beskattning löses bäst på internationell nivå kan det vara bäst att använda en metod som inte är så kritiserad, då vi är många stater som ska samsas om en och samma lösning.

• author: Brodd, Johan
• supervisor: Mats Tjernberg
• organization: Department of Law; Faculty of Law
• course: JURM02 20182
• year: 2018
• type: H3 - Professional qualifications (4 Years - )
• subject: Law and Political Science
• keywords: skatterätt, tax law, permanent establishment, corporate income taxation, significant digtal presence, significant economic presence, virtual permanent establishment, PE, Virtual PE
• language: English
• id: 8965959
• date added to LUP: 2019-01-28 11:30:00
• date last changed: 2019-01-28 11:30:00