Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Klassificering av kreditkortskunder

Sandelius, Carl LU (2022) NEKH01 20221
Department of Economics
Abstract (Swedish)
Mängden data som genereras av olika aktörer ökar ständig och det brukar sägas att många organisationer är rika på data men samtidigt informationsfattiga. Behovet av varierande analysverktyg för att skapa insikt och beslutsunderlag har aldrig varit större, men för varierande uppgifter och data passar olika metoder mer eller mindre bra. Uppsatsen undersöker, beskriver och förklarar ett perspektiv på hur den ekonometriska modellen logistisk regressionsanalys presterar i förhållande till maskininlärningsmodellen random forest för binär klassificering av kreditkortskunders kreditvärdighet. Resultatet visar att random forest genererar en högre AUC än logistisk regression och presterar bättre i 4 av de 5 prestationsmåtten.
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Sandelius, Carl LU
supervisor
organization
course
NEKH01 20221
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Ekonometri, logistisk regression, random forest, klassificering, prestationsjämförelse
language
Swedish
id
9092093
date added to LUP
2022-10-10 08:51:13
date last changed
2022-10-10 08:51:13
@misc{9092093,
  abstract     = {{Mängden data som genereras av olika aktörer ökar ständig och det brukar sägas att många organisationer är rika på data men samtidigt informationsfattiga. Behovet av varierande analysverktyg för att skapa insikt och beslutsunderlag har aldrig varit större, men för varierande uppgifter och data passar olika metoder mer eller mindre bra. Uppsatsen undersöker, beskriver och förklarar ett perspektiv på hur den ekonometriska modellen logistisk regressionsanalys presterar i förhållande till maskininlärningsmodellen random forest för binär klassificering av kreditkortskunders kreditvärdighet. Resultatet visar att random forest genererar en högre AUC än logistisk regression och presterar bättre i 4 av de 5 prestationsmåtten.}},
  author       = {{Sandelius, Carl}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Klassificering av kreditkortskunder}},
  year         = {{2022}},
}