Does irrigation data matter in life cycle assessments?
(2023) MVEK12 20231Centre for Environmental and Climate Science (CEC)
- Abstract
- Biofuels are seen as a key substitute for fossil fuels and an essential tool for mitigating climate change. A sensitivity analysis was conducted on the AB-LCA (agent-based life cycle assessment) made by Raül López i Losada and his research team. Their AB-LCA assesses the environmental performance of a subsidy that generates an allocation of the arable land in Götalands Södra Slättbygder (GSS) that dedicate 25 percent of the arable land for grass leys later used for biofuel production. Irrigation data in the life cycle setup was identified as a sensitive input of interest due to its high variability. New, alternative irrigation data was collected from the Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO) and inserted in the... (More)
- Biofuels are seen as a key substitute for fossil fuels and an essential tool for mitigating climate change. A sensitivity analysis was conducted on the AB-LCA (agent-based life cycle assessment) made by Raül López i Losada and his research team. Their AB-LCA assesses the environmental performance of a subsidy that generates an allocation of the arable land in Götalands Södra Slättbygder (GSS) that dedicate 25 percent of the arable land for grass leys later used for biofuel production. Irrigation data in the life cycle setup was identified as a sensitive input of interest due to its high variability. New, alternative irrigation data was collected from the Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO) and inserted in the life cycle system setup. A new impact result was generated with a life cycle assessment modeling software with the endpoint impact assessment methods ReCiPe 2016 and Impact World+. The collected irrigation data from FAO was on average 77 percent lower compared to the original data used in the AB-LCA which highlighted the importance of a sensitivity analysis like this. The substitution of irrigation data in the LCA software gave an average reduction in total impacts of 1,87 percent for human health and 2,33 percent for ecosystems, favoring the life cycle scenario where 25 percent of the arable land in GSS was covered by grass leys. The founding increased the environmental benefits of introducing grass ley rotations in GSS. This study showed that irrigation data matters for the AB-LCA impact results. The sensitivity analysis came to the same conclusion as the original AB-LCA which confirms that there are environmental benefits associated with dedicating 25 percent of the arable land in GSS to grass leys. (Less)
- Popular Abstract (Swedish)
- Att byta från fossila bränslen till biobränslen är ett vanligt sätt för många verksamheter att bidra till en grön omställning. I takt med att klimatförändringarna förvärras och krav på åtgärder ökar, förväntas efterfrågan på biobränslen öka i Sverige samt andra delar av världen. För att säkra en hållbar omställning, är det viktigt att granska biobränslenas påverkan på miljö och människors hälsa. I en så kallad livscykelanalys, där all miljöpåverkan som associeras till en produkt eller tjänst sammanställs, undersöker Raül López i Losada och hans medarbetare, miljöpåverkan som uppstår av att odla gräs som används till produktion av biobränslen. Deras undersökning görs med hjälp av ett modelleringsverktyg där gräset antas odlas i Götalands... (More)
- Att byta från fossila bränslen till biobränslen är ett vanligt sätt för många verksamheter att bidra till en grön omställning. I takt med att klimatförändringarna förvärras och krav på åtgärder ökar, förväntas efterfrågan på biobränslen öka i Sverige samt andra delar av världen. För att säkra en hållbar omställning, är det viktigt att granska biobränslenas påverkan på miljö och människors hälsa. I en så kallad livscykelanalys, där all miljöpåverkan som associeras till en produkt eller tjänst sammanställs, undersöker Raül López i Losada och hans medarbetare, miljöpåverkan som uppstår av att odla gräs som används till produktion av biobränslen. Deras undersökning görs med hjälp av ett modelleringsverktyg där gräset antas odlas i Götalands Södra Slättbygder och förväntas täcka 25 procent av åkermarken i området. Modellen de använder för att få fram den totala miljöpåverkan är beroende av massor av data och en del antaganden. En sorts data i modellen som ofta skiljer sig beroende av dess ursprung är bevattningsdata. För att testa känsligheten i Raüls resultat, gjordes därmed i detta examensarbete en känslighetsanalys inriktat på bevattningsdata. En känslighetsanalys är en undersökning som testar rimligheten av en studies resultat genom att man ändrar antaganden för modellen i studien och ser hur det påverkar resultatet. Ny bevattningsdata hämtades från FN:s livsmedels- och jordbruksorganisation (FAO) och modelleringen av miljöpåverkan från att odla gräs i Götalands Södra Slättbygder upprepades. Bevattningsdatan från FAO var genomsnittligt 77 procent lägre än den bevattningsdata som använts i modellen tidigare. Med bevattningsdatan från FAO visade modellen att fördelarna med att odla gräs i Götalands Södra Slättbygder var marginellt större jämfört med vad Raül och hans medarbetare kommit fram till i sin forskning. Resultatet från den nya modelleringen med alternativa bevattningsdata visade att det fanns miljömässiga fördelar med att introducera odling av gräs i Götalands Södra Slättbygder. Det bekräftar slutsatsen som Raül och hans medarbetare kommit fram till och tyder på att deras resultat är robust. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9129990
- author
- Andersson, Olof LU
- supervisor
- organization
- alternative title
- Sensitivity analysis of a comparative Agent Based Life Cycle Assessment evaluation of a subsidy for grass production in Götalands Södra Slättbygder
- course
- MVEK12 20231
- year
- 2023
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Agent-Based Life cycle assessment, Arable grass rotation, Biofuel, Irrigation, Sensitivity analysis, Water footprint
- language
- English
- id
- 9129990
- date added to LUP
- 2023-06-29 09:41:02
- date last changed
- 2023-06-29 09:41:02
@misc{9129990,
abstract = {{Biofuels are seen as a key substitute for fossil fuels and an essential tool for mitigating climate change. A sensitivity analysis was conducted on the AB-LCA (agent-based life cycle assessment) made by Raül López i Losada and his research team. Their AB-LCA assesses the environmental performance of a subsidy that generates an allocation of the arable land in Götalands Södra Slättbygder (GSS) that dedicate 25 percent of the arable land for grass leys later used for biofuel production. Irrigation data in the life cycle setup was identified as a sensitive input of interest due to its high variability. New, alternative irrigation data was collected from the Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO) and inserted in the life cycle system setup. A new impact result was generated with a life cycle assessment modeling software with the endpoint impact assessment methods ReCiPe 2016 and Impact World+. The collected irrigation data from FAO was on average 77 percent lower compared to the original data used in the AB-LCA which highlighted the importance of a sensitivity analysis like this. The substitution of irrigation data in the LCA software gave an average reduction in total impacts of 1,87 percent for human health and 2,33 percent for ecosystems, favoring the life cycle scenario where 25 percent of the arable land in GSS was covered by grass leys. The founding increased the environmental benefits of introducing grass ley rotations in GSS. This study showed that irrigation data matters for the AB-LCA impact results. The sensitivity analysis came to the same conclusion as the original AB-LCA which confirms that there are environmental benefits associated with dedicating 25 percent of the arable land in GSS to grass leys.}},
author = {{Andersson, Olof}},
language = {{eng}},
note = {{Student Paper}},
title = {{Does irrigation data matter in life cycle assessments?}},
year = {{2023}},
}