Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Besöksräknarteknologi: Mot datadrivet beslutsfattande inom fysisk handel

Köhler, Gabriel LU (2023) SYSK16 20231
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Denna studie undersöker möjligheterna att öka användningen av data inom fysisk handel och syftar till att förstå hur beslutsfattare kan generera värde från besöksräknarteknologi. Genom en kvantitativ forskningsansats undersöker studien potentialen hos moderna teknologier inom handelssektorn och introducerar Data Acceptance Model (DAM) som en teoretisk modell för att förstå acceptansen av data. Resultaten betonar besöksräknarteknologins roll i att underlätta datadrivet beslutsfattande och optimera den fysiska handelns verksamhet. Studien framhäver vikten av att utnyttja datainsikter för att förutsäga konsumentbeteende, skapa personliga erbjudanden och förbättra butiksupplevelsen. Genom att överbrygga klyftan mellan intuition-baserade beslut... (More)
Denna studie undersöker möjligheterna att öka användningen av data inom fysisk handel och syftar till att förstå hur beslutsfattare kan generera värde från besöksräknarteknologi. Genom en kvantitativ forskningsansats undersöker studien potentialen hos moderna teknologier inom handelssektorn och introducerar Data Acceptance Model (DAM) som en teoretisk modell för att förstå acceptansen av data. Resultaten betonar besöksräknarteknologins roll i att underlätta datadrivet beslutsfattande och optimera den fysiska handelns verksamhet. Studien framhäver vikten av att utnyttja datainsikter för att förutsäga konsumentbeteende, skapa personliga erbjudanden och förbättra butiksupplevelsen. Genom att överbrygga klyftan mellan intuition-baserade beslut och datadrivna metoder framstår besöksräknarteknologi som en katalysator för att omvandla fysisk handel till en datadriven bransch. Forskningen bidrar till området genom att ge värdefulla insikter och en teoretisk modell för att förstå dataacceptans i olika sammanhang, vilket främjar ytterligare forskning och innovation inom datadriven fysisk handel. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Köhler, Gabriel LU
supervisor
organization
course
SYSK16 20231
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Data-driven decision making, Physical retail, People counting technology, Retail optimization, Data acceptance
language
Swedish
id
9136807
date added to LUP
2023-09-11 14:35:23
date last changed
2023-09-11 14:35:23
@misc{9136807,
  abstract     = {{Denna studie undersöker möjligheterna att öka användningen av data inom fysisk handel och syftar till att förstå hur beslutsfattare kan generera värde från besöksräknarteknologi. Genom en kvantitativ forskningsansats undersöker studien potentialen hos moderna teknologier inom handelssektorn och introducerar Data Acceptance Model (DAM) som en teoretisk modell för att förstå acceptansen av data. Resultaten betonar besöksräknarteknologins roll i att underlätta datadrivet beslutsfattande och optimera den fysiska handelns verksamhet. Studien framhäver vikten av att utnyttja datainsikter för att förutsäga konsumentbeteende, skapa personliga erbjudanden och förbättra butiksupplevelsen. Genom att överbrygga klyftan mellan intuition-baserade beslut och datadrivna metoder framstår besöksräknarteknologi som en katalysator för att omvandla fysisk handel till en datadriven bransch. Forskningen bidrar till området genom att ge värdefulla insikter och en teoretisk modell för att förstå dataacceptans i olika sammanhang, vilket främjar ytterligare forskning och innovation inom datadriven fysisk handel.}},
  author       = {{Köhler, Gabriel}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Besöksräknarteknologi: Mot datadrivet beslutsfattande inom fysisk handel}},
  year         = {{2023}},
}