Förbättring eller hot? - En juridisk analys av AI:s inverkan på integritet och diskriminering i rekryteringsprocessen
(2024) HARH16 20232Department of Business Law
- Abstract (Swedish)
- Uppsatsen undersöker och analyserar hur det rättsliga förhållandet ser ut mellan GDPR och den framtida AI-förordningen vid rekrytering med häjlp av AI, samt hur GDPR och förordningen kan begränsa användandet av AI vid rekrytering. Uppsatsen utreder även de diskrimineringsrisker AI vid rekrytering kan medföra för den arbetssökande. För att uppnå syftet baseras uppsatsen på tre frågeställningar som utreds och besvaras med hjälp av juridisk analys, samt rättsdogmatisk och EU-rättslig metod.
De slutsatser som framkommit genom analysen är att GDPR kommer att få företräde framför den kommande AI-förordningen eftersom AI-förordningen hänvisar till att alla AI-system ska följa de tillämpliga lagar som finns. Ytterligare slutsats är även att... (More) - Uppsatsen undersöker och analyserar hur det rättsliga förhållandet ser ut mellan GDPR och den framtida AI-förordningen vid rekrytering med häjlp av AI, samt hur GDPR och förordningen kan begränsa användandet av AI vid rekrytering. Uppsatsen utreder även de diskrimineringsrisker AI vid rekrytering kan medföra för den arbetssökande. För att uppnå syftet baseras uppsatsen på tre frågeställningar som utreds och besvaras med hjälp av juridisk analys, samt rättsdogmatisk och EU-rättslig metod.
De slutsatser som framkommit genom analysen är att GDPR kommer att få företräde framför den kommande AI-förordningen eftersom AI-förordningen hänvisar till att alla AI-system ska följa de tillämpliga lagar som finns. Ytterligare slutsats är även att användandet av AI vid rekrytering kommer att begränsas av GDPR:s principer, exempelvis principen om lagringsminimering. Slutligen kommer uppsatsen även till slutsatsen att AI-system kan diskriminera en arbetssökande på flera olika sätt. Det kan vara genom en felprogrammering där AI fått för lite eller felaktiga data, men även genom att tidigare fördomar följer med in i systemet. (Less) - Popular Abstract
- The thesis aims to analyse and discuss the legal relationship between GDPR and the future AI-act during recruitment with the assistance of AI as well as how the GDPR and the AI-act can limit the usage of AI during recruitment. The essay will also examine the risks of discrimination for the employee that might occur under recruitment with AI. To achieve the purpose of the essay the text will answer three questions that will be answered through legal method, legal dogmatic method as well as EU-legal method.
The conclusion that emerged from the analysis is that GDPR will gain legal priority over the future AI act since the AI-regulation refers to the requirement for all AI systems to comply with applicable laws. Another conclusion is that... (More) - The thesis aims to analyse and discuss the legal relationship between GDPR and the future AI-act during recruitment with the assistance of AI as well as how the GDPR and the AI-act can limit the usage of AI during recruitment. The essay will also examine the risks of discrimination for the employee that might occur under recruitment with AI. To achieve the purpose of the essay the text will answer three questions that will be answered through legal method, legal dogmatic method as well as EU-legal method.
The conclusion that emerged from the analysis is that GDPR will gain legal priority over the future AI act since the AI-regulation refers to the requirement for all AI systems to comply with applicable laws. Another conclusion is that the usage of AI for recruitment will be limited because of the GDPRs principles, such as the principle of data minimization. Finally, the essay also concludes that AI can discriminate against employees in different ways for example, if they are not programmed properly. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9144775
- author
- Fling, Maja Gertsi Julia LU and Johansson, Andree LU
- supervisor
- organization
- course
- HARH16 20232
- year
- 2024
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- AI, Artificiell intelligens, rekrytering, integritet, GDPR
- language
- Swedish
- id
- 9144775
- date added to LUP
- 2024-01-17 11:56:57
- date last changed
- 2024-01-17 11:56:57
@misc{9144775,
abstract = {{Uppsatsen undersöker och analyserar hur det rättsliga förhållandet ser ut mellan GDPR och den framtida AI-förordningen vid rekrytering med häjlp av AI, samt hur GDPR och förordningen kan begränsa användandet av AI vid rekrytering. Uppsatsen utreder även de diskrimineringsrisker AI vid rekrytering kan medföra för den arbetssökande. För att uppnå syftet baseras uppsatsen på tre frågeställningar som utreds och besvaras med hjälp av juridisk analys, samt rättsdogmatisk och EU-rättslig metod.
De slutsatser som framkommit genom analysen är att GDPR kommer att få företräde framför den kommande AI-förordningen eftersom AI-förordningen hänvisar till att alla AI-system ska följa de tillämpliga lagar som finns. Ytterligare slutsats är även att användandet av AI vid rekrytering kommer att begränsas av GDPR:s principer, exempelvis principen om lagringsminimering. Slutligen kommer uppsatsen även till slutsatsen att AI-system kan diskriminera en arbetssökande på flera olika sätt. Det kan vara genom en felprogrammering där AI fått för lite eller felaktiga data, men även genom att tidigare fördomar följer med in i systemet.}},
author = {{Fling, Maja Gertsi Julia and Johansson, Andree}},
language = {{swe}},
note = {{Student Paper}},
title = {{Förbättring eller hot? - En juridisk analys av AI:s inverkan på integritet och diskriminering i rekryteringsprocessen}},
year = {{2024}},
}