Urban AI och naturbaserade lösningar
(2024) MVEM31 20232Centre for Environmental and Climate Science (CEC)
- Abstract
- As our cities face the growing impacts of climate change, there is a pressing need to rethink urban development through innovative lenses. One approach is to venture into this change by transforming the functions of the cities to let nature assist in community tasks, thereby reducing the footprint of greenhouse gases. This study shows the integration of Nature-Based Solutions (NbS) and Artificial Intelligence (AI) in urban planning, addressing climate change and building more sustainable cities based on thirteen semi-structured interviews with planners from different municipalities across Sweden. Three main barriers were identified to the implementation of NbS, which include complex planning processes, economic constraints, and entrenched... (More)
- As our cities face the growing impacts of climate change, there is a pressing need to rethink urban development through innovative lenses. One approach is to venture into this change by transforming the functions of the cities to let nature assist in community tasks, thereby reducing the footprint of greenhouse gases. This study shows the integration of Nature-Based Solutions (NbS) and Artificial Intelligence (AI) in urban planning, addressing climate change and building more sustainable cities based on thirteen semi-structured interviews with planners from different municipalities across Sweden. Three main barriers were identified to the implementation of NbS, which include complex planning processes, economic constraints, and entrenched traditions and norms that resist change. The study emphasizes the potential of AI in interpreting and analyzing the vast amount of data generated in urban environments. By identifying key locations for tree planting to predicting and preventing floods before they occur, AI's ability to efficiently produce actionable insights aids decision-making, empowering urban planners to advocate more effectively for NbS. AI-driven scenario analyses and decision-support systems provide a clearer picture of the long-term benefits, thus helping planners to gather support and funding. The research also highlights AI's capability to visualize data in more comprehensible and meaningful ways, benefiting NbS. For instance, visualizations of future green cities can offer citizens insights into how such environments could enhance their living spaces, a factor that has proven crucial for the success and acceptance of NbS. The study also show the risks associated with AI, such as data inaccuracies and privacy concerns, and emphasizes the need for transparency in its application. NbS and AI can be useful for the advancement of sustainable urban planning, with a heads-up that their successful integration necessitates careful and considerate management of the inherent challenges. (Less)
- Popular Abstract (Swedish)
- I städer där betong ofta dominerar, i en värld där klimatförändringar ställer krav på handling, vänder sig allt fler till naturen för svar. Denna masteruppsats utforskar hur Naturbaserade lösningar (NbS) och Artificiell Intelligens (AI) kan integreras i samhällsplaneringen för att främja utvecklingen av grönare och mer motståndskraftiga urbana miljöer. NbS utnyttjar fördelarna med träd och grönområden i stadsmiljön, vilket bland annat bidrar till skönhet och rekreation. Den har många fördelar och kan spela en roll i att stödja stadens utmaningar som att minska risken för översvämningar – en allt vanligare företeelse i klimatförändringarnas fotspår. Denna studie undersöker hur AI kan övervinna hinder i samhällsplaneringen som motarbetar... (More)
- I städer där betong ofta dominerar, i en värld där klimatförändringar ställer krav på handling, vänder sig allt fler till naturen för svar. Denna masteruppsats utforskar hur Naturbaserade lösningar (NbS) och Artificiell Intelligens (AI) kan integreras i samhällsplaneringen för att främja utvecklingen av grönare och mer motståndskraftiga urbana miljöer. NbS utnyttjar fördelarna med träd och grönområden i stadsmiljön, vilket bland annat bidrar till skönhet och rekreation. Den har många fördelar och kan spela en roll i att stödja stadens utmaningar som att minska risken för översvämningar – en allt vanligare företeelse i klimatförändringarnas fotspår. Denna studie undersöker hur AI kan övervinna hinder i samhällsplaneringen som motarbetar NbS, i form av komplexa planeringsprocesser, ekonomiska utmaningar, samt rådande planeringsmetoder och normer, för att främja NbS. AI möjliggör att hantera och analysera den data som städerna genererar, vilket ger samhällsplanerarna verktyg att utforma planeringen i de svårnavigerade stadsmiljöerna. Genom att effektivt framställa och hantera data-material underlättar AI beslutsprocessen och ges större möjligheter att argumentera för NbS. Scenarioanalyser och beslutsstödsystem med AI-stöd kan ge en tydligare bild av de långsiktiga fördelarna med NbS, vilket stödjer acceptans och finansiering från samhället. AI har även förmågan att göra data mer visuellt tillgängliga och förståelig, detta kan inkludera grafiska framställningar eller användbara 3D-modeller som visar fördelarna med NbS. Exempelvis kan visualisering av framtida gröna städer ge medborgare en ökad förståelse för hur deras livsmiljö kan förbättras, vilket är viktigt för NbS genomslagskraft. Studien lyfter även fram utmaningar AI för med sig och vikten av att den utvecklas på ett sätt som respekterar individer och öppenhet som är avgörande för teknikens acceptans och förtroende hos medborgare. Baserat på semi-strukturerade intervjuer med tretton kommuner utforskar denna studie hur teknik, samhällsplanering och natur kan kombineras och visar på att framgång kräver kreativitet, kunskap och öppenhet i utformandet av morgondagens städer. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9146909
- author
- Nilsson, Daniel LU
- supervisor
- organization
- course
- MVEM31 20232
- year
- 2024
- type
- H2 - Master's Degree (Two Years)
- subject
- keywords
- Naturbaserade lösningar, Artificiell Intelligens, Samhällsplanering, Urban AI, Gröna planering, Grön infrastruktur, smarta städer, Klimatförändringar, Etiska utmaningar AI
- language
- Swedish
- id
- 9146909
- date added to LUP
- 2024-02-02 13:45:35
- date last changed
- 2024-02-02 13:45:35
@misc{9146909,
abstract = {{As our cities face the growing impacts of climate change, there is a pressing need to rethink urban development through innovative lenses. One approach is to venture into this change by transforming the functions of the cities to let nature assist in community tasks, thereby reducing the footprint of greenhouse gases. This study shows the integration of Nature-Based Solutions (NbS) and Artificial Intelligence (AI) in urban planning, addressing climate change and building more sustainable cities based on thirteen semi-structured interviews with planners from different municipalities across Sweden. Three main barriers were identified to the implementation of NbS, which include complex planning processes, economic constraints, and entrenched traditions and norms that resist change. The study emphasizes the potential of AI in interpreting and analyzing the vast amount of data generated in urban environments. By identifying key locations for tree planting to predicting and preventing floods before they occur, AI's ability to efficiently produce actionable insights aids decision-making, empowering urban planners to advocate more effectively for NbS. AI-driven scenario analyses and decision-support systems provide a clearer picture of the long-term benefits, thus helping planners to gather support and funding. The research also highlights AI's capability to visualize data in more comprehensible and meaningful ways, benefiting NbS. For instance, visualizations of future green cities can offer citizens insights into how such environments could enhance their living spaces, a factor that has proven crucial for the success and acceptance of NbS. The study also show the risks associated with AI, such as data inaccuracies and privacy concerns, and emphasizes the need for transparency in its application. NbS and AI can be useful for the advancement of sustainable urban planning, with a heads-up that their successful integration necessitates careful and considerate management of the inherent challenges.}},
author = {{Nilsson, Daniel}},
language = {{swe}},
note = {{Student Paper}},
title = {{Urban AI och naturbaserade lösningar}},
year = {{2024}},
}