Does AI dream of copyrighted works? - GAIs, the reproduction right and liability

Abstract (Swedish)

Generativ Artificiell Intelligens (GAI) har utvecklats snabbt under de senaste två åren, vilket snabbt väckt frågor om hur EU:s upphovsrättsliga lag-stiftning ska tillämpas på denna nya teknik. Genererar GAI kopior? Bryter GAI-träning och outputs mot upphovsmannens ensamrätt för exemplar-framställning när den hämtar data från Internet? Hur ska de obligatoriska undantagen för tillfälliga reproduktioner och text-och-datautvinning (TDM) tillämpas på GAI? Är slutanvändare av ansvariga för eventuella intrång eller kan GAI-utvecklare vara det? I nuläget har dessa aktuella frågor inga uppenbara svar. Det är dock just svaren på dessa frågor som kommer att bli avgörande för den upphovsrättsliga regleringen av GAI, och som denna uppsats söker besvara.

Denna uppsats har använt den rättsdogmatiska metoden och ett kritiskt perspektiv för att rekonstruera relevanta upphovsrättsliga normer i kontexten av GAI, med särskilt fokus på exemplet Stable Diffusion. De relevanta frågorna har tillämpats på Stable Diffusion och har analyserat om det före-kommer exemplarframställning, om undantag för exemplarframställning är tillämpliga, samt frågan om vem som ansvarar för intrång av slutanvändare och utvecklare.

Slutsatsen av denna uppsats är att svaret på den första frågan är ett tydligt ja, både under träning och genom outputs. Mindre tydligt är dock tillämpningen av undantagen för exemplarframställning, som särskilt lider av avsaknad av prejudicerande domar från EU-domstolen angående tolkningen av undantagen på GAI. Problematiskt är även bristen på praktiska lösningar för att kunna upprätthålla de i direktiven etablerade rättigheterna. Ännu mindre tydlig är frågan om vem som ansvarar, där vägledning från EU-domstolen behövs i hög grad.

Abstract

With the fast development of Generative Artificial Intelligence (GAIs) over the last two years, questions have quickly been raised about how EU copyright law applies to this new technology. Do GAIs produce reproductions? Do the controversial training and outputs of GAIs infringe on the copyright of works gathered from the Internet? How do the mandatory ex-ceptions of temporary reproductions and text-and-data mining (TDM) apply? Are end-users of GAIs liable for eventual infringements? Are GAI providers liable? As of now, these burning questions have no obvious answers. It is however the answers to these questions that will become crucial in regulating GAIs within the field of copyright, and which this essay seeks to answer.

Using the legal dogmatic method and a critical perspective, this essay has sought to reconstruct relevant sources of EU copyright law in the context of GAI, with a specific focus on the example of Stable Diffusion. The relevant sources have then been applied to the example, analysing whether reproductions have occurred, if exceptions are applicable, and the question of liability between end-users and providers.

The conclusion of this essay is that the answer to the first question is clear: yes, both during training and in outputs. Less clear is however the application of the exceptions, hindered by lack of guidance from the CJEU regard-ing interpretation in the context of GAI, as well as a lack of practical solutions to enforce established rights. Even less clear is the question of liabil-ity, where guidance from the CJEU is greatly needed.

• author: Lam, Isabelle
• supervisor: Mariya Senyk
• organization: Faculty of Law; Department of Law
• course: LAGF03 20241
• year: 2024
• type: M2 - Bachelor Degree
• subject: Law and Political Science
• keywords: EU-rätt, EU law, immaterialrätt, intellectual property law, AI, GAI, exemplarframställning, reproduction right
• language: English
• id: 9152818
• date added to LUP: 2024-06-26 11:58:43
• date last changed: 2024-06-26 11:58:43