Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

AI-verktygs inverkan på utvecklare

Lycke, Erik LU and Berg, Carl (2024) SYSK16 20241
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
I takt med att flera prominenta AI-verktyg har visat sig effektiva i programmeringssyfte har frå-gan kring utvecklares erfarenhet och acceptans av dessa AI-verktyg ställts. Studien syftar till att utforska utvecklares erfarenheter och acceptans av AI-verktyg i programmeringskurser med fokus på faktorerna erfarenhet, förväntad prestanda förväntad ansträngning, socialt inflytande, underlättande förhållanden och framtid. Genom semistrukturerade intervjuer och en tematisk analys baserad på UTAUT-modellen visar resultaten att det finns en bred acceptans till använ-dandet av AI-verktyg inom programmering där erfarenhet spelar en avgörande roll för använ-darnas acceptans. Förväntad prestanda, förväntad ansträngning, socialt inflytande och... (More)
I takt med att flera prominenta AI-verktyg har visat sig effektiva i programmeringssyfte har frå-gan kring utvecklares erfarenhet och acceptans av dessa AI-verktyg ställts. Studien syftar till att utforska utvecklares erfarenheter och acceptans av AI-verktyg i programmeringskurser med fokus på faktorerna erfarenhet, förväntad prestanda förväntad ansträngning, socialt inflytande, underlättande förhållanden och framtid. Genom semistrukturerade intervjuer och en tematisk analys baserad på UTAUT-modellen visar resultaten att det finns en bred acceptans till använ-dandet av AI-verktyg inom programmering där erfarenhet spelar en avgörande roll för använ-darnas acceptans. Förväntad prestanda, förväntad ansträngning, socialt inflytande och underlät-tande medel är också väsentliga faktorer för användningen av dessa verktyg. Framtidsutsikterna för AI-assisterad programmering diskuteras med en blandning av optimism och oro. Denna studie bidrar till en fördjupad förståelse för användningen av AI-verktyg inom mjukvaruutveckl-ing i en utbildningskontext och pekar på vikten av att beakta användarnas erfarenheter och för-väntningar för en framgångsrik implementering av dessa verktyg. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Lycke, Erik LU and Berg, Carl
supervisor
organization
course
SYSK16 20241
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Artificiell Intelligens, Erfarenhet, Acceptans, Programmering
language
Swedish
id
9155534
date added to LUP
2024-06-03 16:25:58
date last changed
2024-06-03 16:25:58
@misc{9155534,
  abstract     = {{I takt med att flera prominenta AI-verktyg har visat sig effektiva i programmeringssyfte har frå-gan kring utvecklares erfarenhet och acceptans av dessa AI-verktyg ställts. Studien syftar till att utforska utvecklares erfarenheter och acceptans av AI-verktyg i programmeringskurser med fokus på faktorerna erfarenhet, förväntad prestanda förväntad ansträngning, socialt inflytande, underlättande förhållanden och framtid. Genom semistrukturerade intervjuer och en tematisk analys baserad på UTAUT-modellen visar resultaten att det finns en bred acceptans till använ-dandet av AI-verktyg inom programmering där erfarenhet spelar en avgörande roll för använ-darnas acceptans. Förväntad prestanda, förväntad ansträngning, socialt inflytande och underlät-tande medel är också väsentliga faktorer för användningen av dessa verktyg. Framtidsutsikterna för AI-assisterad programmering diskuteras med en blandning av optimism och oro. Denna studie bidrar till en fördjupad förståelse för användningen av AI-verktyg inom mjukvaruutveckl-ing i en utbildningskontext och pekar på vikten av att beakta användarnas erfarenheter och för-väntningar för en framgångsrik implementering av dessa verktyg.}},
  author       = {{Lycke, Erik and Berg, Carl}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{AI-verktygs inverkan på utvecklare}},
  year         = {{2024}},
}