AI-verktygs inverkan på utvecklare
(2024) SYSK16 20241Department of Informatics
- Abstract (Swedish)
- I takt med att flera prominenta AI-verktyg har visat sig effektiva i programmeringssyfte har frå-gan kring utvecklares erfarenhet och acceptans av dessa AI-verktyg ställts. Studien syftar till att utforska utvecklares erfarenheter och acceptans av AI-verktyg i programmeringskurser med fokus på faktorerna erfarenhet, förväntad prestanda förväntad ansträngning, socialt inflytande, underlättande förhållanden och framtid. Genom semistrukturerade intervjuer och en tematisk analys baserad på UTAUT-modellen visar resultaten att det finns en bred acceptans till använ-dandet av AI-verktyg inom programmering där erfarenhet spelar en avgörande roll för använ-darnas acceptans. Förväntad prestanda, förväntad ansträngning, socialt inflytande och... (More)
- I takt med att flera prominenta AI-verktyg har visat sig effektiva i programmeringssyfte har frå-gan kring utvecklares erfarenhet och acceptans av dessa AI-verktyg ställts. Studien syftar till att utforska utvecklares erfarenheter och acceptans av AI-verktyg i programmeringskurser med fokus på faktorerna erfarenhet, förväntad prestanda förväntad ansträngning, socialt inflytande, underlättande förhållanden och framtid. Genom semistrukturerade intervjuer och en tematisk analys baserad på UTAUT-modellen visar resultaten att det finns en bred acceptans till använ-dandet av AI-verktyg inom programmering där erfarenhet spelar en avgörande roll för använ-darnas acceptans. Förväntad prestanda, förväntad ansträngning, socialt inflytande och underlät-tande medel är också väsentliga faktorer för användningen av dessa verktyg. Framtidsutsikterna för AI-assisterad programmering diskuteras med en blandning av optimism och oro. Denna studie bidrar till en fördjupad förståelse för användningen av AI-verktyg inom mjukvaruutveckl-ing i en utbildningskontext och pekar på vikten av att beakta användarnas erfarenheter och för-väntningar för en framgångsrik implementering av dessa verktyg. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9155534
- author
- Lycke, Erik LU and Berg, Carl
- supervisor
-
- Paul Pierce LU
- organization
- course
- SYSK16 20241
- year
- 2024
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Artificiell Intelligens, Erfarenhet, Acceptans, Programmering
- language
- Swedish
- id
- 9155534
- date added to LUP
- 2024-06-03 16:25:58
- date last changed
- 2024-06-03 16:25:58
@misc{9155534, abstract = {{I takt med att flera prominenta AI-verktyg har visat sig effektiva i programmeringssyfte har frå-gan kring utvecklares erfarenhet och acceptans av dessa AI-verktyg ställts. Studien syftar till att utforska utvecklares erfarenheter och acceptans av AI-verktyg i programmeringskurser med fokus på faktorerna erfarenhet, förväntad prestanda förväntad ansträngning, socialt inflytande, underlättande förhållanden och framtid. Genom semistrukturerade intervjuer och en tematisk analys baserad på UTAUT-modellen visar resultaten att det finns en bred acceptans till använ-dandet av AI-verktyg inom programmering där erfarenhet spelar en avgörande roll för använ-darnas acceptans. Förväntad prestanda, förväntad ansträngning, socialt inflytande och underlät-tande medel är också väsentliga faktorer för användningen av dessa verktyg. Framtidsutsikterna för AI-assisterad programmering diskuteras med en blandning av optimism och oro. Denna studie bidrar till en fördjupad förståelse för användningen av AI-verktyg inom mjukvaruutveckl-ing i en utbildningskontext och pekar på vikten av att beakta användarnas erfarenheter och för-väntningar för en framgångsrik implementering av dessa verktyg.}}, author = {{Lycke, Erik and Berg, Carl}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{AI-verktygs inverkan på utvecklare}}, year = {{2024}}, }