Kan storleksvägledande AI-tjänster minska online-klädmarknadens returer?

Abstract

Due to the growing e-commerce volumes, product returns have become an increasingly important issue within the fashion industry. About 70 % of all returns are caused by poor fit or size. Therefore, there is a need to improve fit and size information online to decrease the rate of returns. In recent years, there has been an increased interest for implementing AI solutions to improve consumer information. However, there is still a need to further investigate how AI-technology van be used in the e-commerce to solve the size and fit-related issue. Therefore, this study aims to investigate how a size-guiding AI should be developed to reduce the size-related returns. The aim is also to identify advantages and disadvantages associated with using such an AI service. Based on semi-structured interviews and a literature overview, the findings of this study shows that a size-guiding AI service should be able to visually represent fit and size, easy to use and be available for all costumers. Findings also state that it can be hard to motivate costumers to use, and companies to implement a size guiding AI service due to use of personal size information. There are also technical and economic barriers that prevents a size-guiding AI-service from functioning as intended. The main benefit with using AI-technology is that it might decrease the return rates which makes it easier for all actors involved in the return process, reduce the waste of resources, and lower the cost from returns for both companies and costumers. The biggest disadvantage with using AI is that it may increase the purchases online if costumers can be sure that the product fits. The study concludes that AI- technology has the potential to improve the traditional size-information online and reduce the size-related returns. However, the fashion industry must address its fundamental environmental issues to make a significant difference.

Popular Abstract (Swedish)

Idag finns konsumtionsbeteenden och normer som uppmuntrar oss att köpa och returnera så mycket kläder vi vill. Både produktion- och konsumtion influeras av den så kallade fastfashion-modellen som leder till massproduktion och överkonsumtion av kläder. Idag har modebranschen den snabbast växande e-handelssektorn i världen. Baksidan av e-handelns framväxt är att returer av kläder har blivit alltmer förekommande. Detta är ett stort problem då returprocesserna utförs på ett sätt som slösar resurser och ökar utsläppen. Miljöbelastningen kommer bland annat från transporter och ompaketering av varor. Sedan flera decennier tillbaka har modeindustrin även förstört och bränt upp osålda och returnerade varor vilket är ett enormt resursslöseri. Returer görs framför allt för att det är svårt för oss att hitta plagg som passar online. Närmare 70 % av returerna görs på grund av detta. För att minska de storleksrelaterade returerna måste storleksinformationen på nätet förbättras. På senare år har artificiell intelligens (AI) börjat diskuteras som en eventuell lösning på problemet men det finns ett kunskapsgap gällande hur AI kan implementeras och användas på online-klädmarknaden för att minska returerna. Syftet med denna studie är därför att undersöka på vilket sätt en storleksvägledande AI-tjänst borde utvecklas för att förbättra storleksinformationen och därav minska returerna. Studien redogör också för vilka för- och nackdelar som finns med att använda AI som storleksvägledning på online-klädmarknaden. Genom semistrukturerade intervjuer med företag och experter och en litteraturgenomgång visar studien att en AI-tjänst bör utvecklas så att den representativt kan visualisera storlek och passform på kunderna. En AI-tjänst bör även utformas så att den är enkel att använda och tillgänglig för alla olika kunder. Studiens resultat visar att de största utmaningarna för att kunna implementera en storleksvägledande AI-tjänst är att motivera företagen till det samt att motivera kunder till att använda en sådan tjänst. Det finns även tekniska och ekonomiska hinder som bromsar utvecklingen av storleksvägledande AI-tjänster. Den största fördelen med att använda AI-tjänster är att det kan komplettera befintlig storleksinformation och visa en realistisk bild av storlek och förväntad passform av plagg. Detta kan i sin tur minska returerna. Den största nackdelen med att använda AI är att den ökade produktsäkerheten kan göra att kunder väljer att göra köp som de annars hade avstått vilket i sin tur kan öka online-försäljningen av kläder och bidra ytterligare till dagens överkonsumtion. Sammanfattningsvis påvisar studien att storleksvägledande AI-tjänster kan minska returandelarna online men att det inte motverkar det stora problemet. Modeindustrin bör i första hand ta itu med returprocesserna som idag utförs på ett miljöbelastande och resurskrävande sätt för att lösa returproblematiken i stort.

• author: Klynning, Moa
• supervisor: Carl Dalhammar
• organization: Centre for Environmental and Climate Science (CEC)
• alternative title: Can size-guiding AI services reduce returns in the fashion e-commerce?
• course: MVEK12 20241
• year: 2024
• type: M2 - Bachelor Degree
• subject: Earth and Environmental Sciences
• keywords: Returer, klädindustri, e-handel, Artificiell intellegens
• language: Swedish
• id: 9164224
• date added to LUP: 2024-06-17 10:58:10
• date last changed: 2024-06-17 10:58:10