Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Algoritmers och AI:s roll i radikaliseringen

Özbek, Ela LU and Wåhlmark, Vida LU (2025) UNDA23 20251
Department of Political Science
Abstract (Swedish)
Fallstudien undersöker radikalisering genom generativ AI och algoritmer ur ett TRAP-18 perspektiv. Eftersom inte alla koder var relevanta har följande koder valts ut inom individens karaktäristiska drag: framed by an ideology, dependence on the virtual community, failure of sexual-intimate pair bonding samt mental disorder. Bland varningsbeteenden har följande koder valts ut: pathway, identification, energy burst och leakage. De undersökta fallen är Jaswant Singh Chail som försökte döda drottning Elisabeth II december 2021, och han radikaliserades av en AI-chatbot samt Payton Gendron som begick en masskjutning i en mataffär i Buffalo 2022 som radikaliserats genom algoritmer. Resultaten visar på svårigheter med identifiering av mönster när... (More)
Fallstudien undersöker radikalisering genom generativ AI och algoritmer ur ett TRAP-18 perspektiv. Eftersom inte alla koder var relevanta har följande koder valts ut inom individens karaktäristiska drag: framed by an ideology, dependence on the virtual community, failure of sexual-intimate pair bonding samt mental disorder. Bland varningsbeteenden har följande koder valts ut: pathway, identification, energy burst och leakage. De undersökta fallen är Jaswant Singh Chail som försökte döda drottning Elisabeth II december 2021, och han radikaliserades av en AI-chatbot samt Payton Gendron som begick en masskjutning i en mataffär i Buffalo 2022 som radikaliserats genom algoritmer. Resultaten visar på svårigheter med identifiering av mönster när det kommer till radikalisering genom algoritmer. Däremot lyfter resultaten att användning av AI kan leda till radikalisering, särskilt i fall där individen redan har underliggande psykiska problem och är socialt isolerad, vilket kan leda till att individen vänder sig till generativ AI istället. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Özbek, Ela LU and Wåhlmark, Vida LU
supervisor
organization
alternative title
En jämförande fallstudie om radikalisering genom algoritmer och generativ AI
course
UNDA23 20251
year
type
L2 - 2nd term paper (old degree order)
subject
keywords
algoritmer, artificiell intelligens, generativ AI, radikalisering
language
Swedish
id
9191976
date added to LUP
2025-08-08 13:32:16
date last changed
2025-08-08 13:32:16
@misc{9191976,
  abstract     = {{Fallstudien undersöker radikalisering genom generativ AI och algoritmer ur ett TRAP-18 perspektiv. Eftersom inte alla koder var relevanta har följande koder valts ut inom individens karaktäristiska drag: framed by an ideology, dependence on the virtual community, failure of sexual-intimate pair bonding samt mental disorder. Bland varningsbeteenden har följande koder valts ut: pathway, identification, energy burst och leakage. De undersökta fallen är Jaswant Singh Chail som försökte döda drottning Elisabeth II december 2021, och han radikaliserades av en AI-chatbot samt Payton Gendron som begick en masskjutning i en mataffär i Buffalo 2022 som radikaliserats genom algoritmer. Resultaten visar på svårigheter med identifiering av mönster när det kommer till radikalisering genom algoritmer. Däremot lyfter resultaten att användning av AI kan leda till radikalisering, särskilt i fall där individen redan har underliggande psykiska problem och är socialt isolerad, vilket kan leda till att individen vänder sig till generativ AI istället.}},
  author       = {{Özbek, Ela and Wåhlmark, Vida}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Algoritmers och AI:s roll i radikaliseringen}},
  year         = {{2025}},
}