Improving Sample Preparation for Cancer Diagnostics

Abstract

Every year, around 10 million people die from cancer, many of whom could have been saved through earlier detection. Capillon Analytics is a company that grew out of research at Lund University and is developing a method for identifying early signs of cancer using hair analysis and are aiming for clinical validation in 2026. In collaboration with them, the aim of this thesis was to support their work by improving the current sample preparation process, which is both time-consuming and demanding due to the level of precision involved.

The project was carried out using the Double Diamond process model together with a human-centered design approach. It focused on the current users, who are experienced lab technicians working at Capillon Analytics’ laboratory. Through observations, interviews, and workshops, challenges in the current way of working were identified. The collected data were analyzed through thematic analysis and the process was defined with user needs and through a user journey map.

Thereafter, idea generation was carried out using methods such as brainstorming, brainwriting, and mock-up workshops. The ideas were evaluated, and promising ideas were further developed. The concept development was iterative, with several rounds of prototyping and user testing. The final concept simplifies some of the most demanding steps, making the process easier to use and more forgiving of minor user errors.

During the project, new questions were raised about what kind of testing capacity might be needed in the future. This led to an investigation of how the process could be automated. A theoretical exploration was done to look into what technologies are already available, and a proposal was developed to show what a future automated system could look like.

There is still room for continued work after this thesis, both on the implemented concept and the proposed automated system. This project can serve as a useful starting point for Capillon Analytics’ continued development, as well as for future thesis projects.

Abstract (Swedish)

Varje år dör nästan 10 miljoner människor i cancer, många av dem hade kunnat räddas genom tidigare diagnostisering. Capillon Analytics är ett företag som startade som ett forskningsprojekt vid Lunds universitet. De utvecklar en metod för att identifiera tidiga tecken på cancer genom håranalysering och siktar mot klinisk validering 2026. I samarbete med dem var målet med detta examensarbete att stödja deras arbete genom att förbättra den nuvarande processen för provberedning, som idag är både tidskrävande och kräver hög precision av användaren.

Projektet genomfördes med hjälp av Double Diamond-modellen i kombination med ett användarcentrerat designperspektiv. Fokus låg på de nuvarande användarna, som är erfarna labbtekniker på Capillon Analytics laboratorium. Genom observationer, intervjuer och workshops identifierades utmaningar i det nuvarande arbetssättet. Den insamlade datan analyserades med tematisk analys och processen kartlades med hjälp av en behovsanalys och en användarresa.

Därefter genomfördes idégenereringen med hjälp av metoder som exempelvis brainstorming, brainwriting och mockup-workshops. Idéerna utvärderades och de mest lovande utvecklades vidare. Konceptutvecklingen skedde iterativt, med flera omgångar av prototyper och användartester. Detta resulterade i ett slutkoncept som förenklar några av de mest krävande momenten, vilket gör processen mer lättanvänd och mer förlåtande för mindre användarfel.

Under projektets gång väcktes även nya frågor kring vilken typ av testkapacitet som kan behövas i framtiden. Det ledde till en undersökning av hur processen skulle kunna automatiseras. En teoretisk undersökning genomfördes för att undersöka vilka teknologier som redan finns tillgängliga, och ett förslag togs fram för att illustrera hur ett framtida automatiserat system skulle kunna se ut.

Det finns fortfarande utrymme för fortsatt arbete efter projektet, både med det implementerade konceptet och det föreslagna automatiserade systemet. Detta projekt kan fungera som en utgångspunkt för Capillon Analytics vidareutveckling, såväl som för framtida examensarbeten.

Popular Abstract (Swedish)

Små strån, stora möjligheter - Design för effektiv provberedning

Nästan 10 miljoner människor dör varje år i cancer – många hade kunnat räddas om det upptäcktes tidigare. Kanske kan en håranalys bli en del av lösningen? Denna artikel sammanfattar ett examensarbete vid Lunds tekniska högskola som undersökt om provberedning av hår kan effektiviseras.

Capillon Analytics, ett forskningsbaserat företag med rötterna i Lund, utvecklar en metod för att upptäcka tidiga tecken på cancer genom att analysera hårprover. För att metoden ska kunna användas i stor skala krävs att provberedningen blir både snabbare och enklare att använda. I detta examensarbete har vi undersökt om provberedningen av hårtesterna går att förbättra, både för dagens behov och för framtida expandering av företaget.
Arbetet genomfördes tillsammans med labbpersonalen på Capillon, där vi genom observationer, intervjuer och workshops identifierade flaskhalsar och problem i det dagliga arbetet. Därefter utvecklades idéer genom kreativa metoder som brainstorming och mockup-workshops. En lösning togs fram steg för steg i dialog med användarna och testades i flera omgångar. Tillslut landade vi i ett slutkoncept som minskar behovet av ständig precision och är mer förlåtande för misstag, vilket gör det lättare att arbeta effektivt utan att tumma på kvaliteten.

Under projektets gång väcktes också frågan om hur Capillon i framtiden ska kunna hantera ett växande antal tester. Därför gjordes även en teoretisk undersökning av hur delar av processen skulle kunna automatiseras, och presenterades med ett framtidsförslag på hur ett sådant system kan se ut.

Det är fortfarande mycket kvar att utforska, men detta arbete kan ligga som grund för att fortsätta förfina provberedningen av hår både idag och för framtiden.

Av: Anna Ancker Persson & Klara Massalsky, Institutionen för designvetenskaper vid Lunds tekniska högskola.

• author: Ancker Persson, Anna and Massalsky, Klara
• supervisor: Elin Olander; Therese Eklund
• organization: Innovation
• course: MMKM10 20251
• year: 2025
• type: H2 - Master's Degree (Two Years)
• subject: Technology and Engineering
• keywords: Hair Sample Preparation, Laboratory Tool, IRMS-analysis, Concept development, Human Centered Design
• language: English
• id: 9195480
• date added to LUP: 2025-06-10 10:40:23
• date last changed: 2025-06-10 10:40:23