Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

När AI inte räcker till: Studenters upplevelser av begräsningar i generativa AI-verktyg

Sauer, Sebastian LU ; Brandt, Samuel LU and Wild, Lewis LU (2025) SYSK16 20251
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
I takt med att generativa AI-verktyg som ChatGPT blir allt vanligare inom högre utbildning, väcks nya frågor om deras faktiska roll i att stödja studenters självständiga lärande. Tidigare forskning har i stor utsträckning lyft fram teknologins potential, men har i lägre grad fokuserat på dess begränsningar ur studenternas perspektiv. Denna studie undersöker vilka behov i det självständiga lärandet som studenter upplever att generativ AI inte tillgodoser. Genom en kvalitativ metod, med semistrukturerade intervjuer från fyra olika universitet och kompletterande enkätdata, har studenters subjektiva erfarenheter analyserats utifrån tre teoretiska ramar: Cognitive Load Theory, Automation Bias Theory och Self Regulated Learning theory.... (More)
I takt med att generativa AI-verktyg som ChatGPT blir allt vanligare inom högre utbildning, väcks nya frågor om deras faktiska roll i att stödja studenters självständiga lärande. Tidigare forskning har i stor utsträckning lyft fram teknologins potential, men har i lägre grad fokuserat på dess begränsningar ur studenternas perspektiv. Denna studie undersöker vilka behov i det självständiga lärandet som studenter upplever att generativ AI inte tillgodoser. Genom en kvalitativ metod, med semistrukturerade intervjuer från fyra olika universitet och kompletterande enkätdata, har studenters subjektiva erfarenheter analyserats utifrån tre teoretiska ramar: Cognitive Load Theory, Automation Bias Theory och Self Regulated Learning theory. Slutsatsen av analysen av den insamlade empirin är att även om generativ AI kan fungera som ett instrumentellt stöd för vissa studenter i vissa lärsituationer, tenderar verktyget att leda till ett hämmande av studenters djupinlärning, metakognition och motivation. Dessutom menar studenter att teknologin brister i att erbjuda individanpassad återkoppling och kontextuell förståelse. Studien identifierar även att tillit till AI riskerar att leda till automation bias, där kritisk reflektion och ansvarstagande ersätts av en övertro på teknikens tillförlitlighet. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Sauer, Sebastian LU ; Brandt, Samuel LU and Wild, Lewis LU
supervisor
organization
course
SYSK16 20251
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
generativ AI, självreglerat lärande, ChatGPT, kognitiv belastning, automation bias
language
Swedish
additional info
Intervjutranskription är inte inkluderad i den publicerade uppsatsen.
id
9196419
date added to LUP
2025-06-13 16:03:18
date last changed
2025-06-13 16:03:18
@misc{9196419,
  abstract     = {{I takt med att generativa AI-verktyg som ChatGPT blir allt vanligare inom högre utbildning, väcks nya frågor om deras faktiska roll i att stödja studenters självständiga lärande. Tidigare forskning har i stor utsträckning lyft fram teknologins potential, men har i lägre grad fokuserat på dess begränsningar ur studenternas perspektiv. Denna studie undersöker vilka behov i det självständiga lärandet som studenter upplever att generativ AI inte tillgodoser. Genom en kvalitativ metod, med semistrukturerade intervjuer från fyra olika universitet och kompletterande enkätdata, har studenters subjektiva erfarenheter analyserats utifrån tre teoretiska ramar: Cognitive Load Theory, Automation Bias Theory och Self Regulated Learning theory. Slutsatsen av analysen av den insamlade empirin är att även om generativ AI kan fungera som ett instrumentellt stöd för vissa studenter i vissa lärsituationer, tenderar verktyget att leda till ett hämmande av studenters djupinlärning, metakognition och motivation. Dessutom menar studenter att teknologin brister i att erbjuda individanpassad återkoppling och kontextuell förståelse. Studien identifierar även att tillit till AI riskerar att leda till automation bias, där kritisk reflektion och ansvarstagande ersätts av en övertro på teknikens tillförlitlighet.}},
  author       = {{Sauer, Sebastian and Brandt, Samuel and Wild, Lewis}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{När AI inte räcker till: Studenters upplevelser av begräsningar i generativa AI-verktyg}},
  year         = {{2025}},
}