Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Att navigera i osäkerhet, Arbetsmetoder i generativa AI-projekt

Ellström, Jakob ; Forssell, Linus LU and Thomason, William (2025) SYSK16 20251
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Denna studie undersöker hur arbetsmetoder anpassas inom AI-projekt, särskilt när dessa bygger på generativ AI. Genom kvalitativa intervjuer med fem utvecklare och projektledare inom olika organisationer analyseras hur man hanterar osäkerhet, experimentellt arbete och snabba iterat-ioner inom AI-projekt. Resultaten visar att team ofta tillämpar en selektiv och flexibel version av agila ramverk som Scrum, Extreme Programming och Lean Software Development snarare än att följa dem strikt. Arbetet i AI-projekt präglas av hög grad av utforskning, snabb teknisk för-ändring och svårt förutsägbara resultat, vilket kräver nya sätt att planera, testa och samarbeta. Det framgår även att teamstrukturer varierar stort, med både individuellt ansvar och... (More)
Denna studie undersöker hur arbetsmetoder anpassas inom AI-projekt, särskilt när dessa bygger på generativ AI. Genom kvalitativa intervjuer med fem utvecklare och projektledare inom olika organisationer analyseras hur man hanterar osäkerhet, experimentellt arbete och snabba iterat-ioner inom AI-projekt. Resultaten visar att team ofta tillämpar en selektiv och flexibel version av agila ramverk som Scrum, Extreme Programming och Lean Software Development snarare än att följa dem strikt. Arbetet i AI-projekt präglas av hög grad av utforskning, snabb teknisk för-ändring och svårt förutsägbara resultat, vilket kräver nya sätt att planera, testa och samarbeta. Det framgår även att teamstrukturer varierar stort, med både individuellt ansvar och tvärfunkt-ionellt samarbete. Studien bidrar med insikter om hur agila metoder behöver omformas för att bättre stödja utveckling inom generativ AI och erbjuder rekommendationer för framtida arbets-sätt. Resultaten är särskilt relevanta för organisationer som vill lyckas med AI-projekt genom att kombinera teknik, metodik och organisatoriskt lärande. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Ellström, Jakob ; Forssell, Linus LU and Thomason, William
supervisor
organization
course
SYSK16 20251
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
artificiell intelligens, generativ AI, agila metoder, osäkerhet, arbetsmetodik
language
Swedish
id
9200845
date added to LUP
2025-06-17 08:39:48
date last changed
2025-06-17 08:39:48
@misc{9200845,
  abstract     = {{Denna studie undersöker hur arbetsmetoder anpassas inom AI-projekt, särskilt när dessa bygger på generativ AI. Genom kvalitativa intervjuer med fem utvecklare och projektledare inom olika organisationer analyseras hur man hanterar osäkerhet, experimentellt arbete och snabba iterat-ioner inom AI-projekt. Resultaten visar att team ofta tillämpar en selektiv och flexibel version av agila ramverk som Scrum, Extreme Programming och Lean Software Development snarare än att följa dem strikt. Arbetet i AI-projekt präglas av hög grad av utforskning, snabb teknisk för-ändring och svårt förutsägbara resultat, vilket kräver nya sätt att planera, testa och samarbeta. Det framgår även att teamstrukturer varierar stort, med både individuellt ansvar och tvärfunkt-ionellt samarbete. Studien bidrar med insikter om hur agila metoder behöver omformas för att bättre stödja utveckling inom generativ AI och erbjuder rekommendationer för framtida arbets-sätt. Resultaten är särskilt relevanta för organisationer som vill lyckas med AI-projekt genom att kombinera teknik, metodik och organisatoriskt lärande.}},
  author       = {{Ellström, Jakob and Forssell, Linus and Thomason, William}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Att navigera i osäkerhet, Arbetsmetoder i generativa AI-projekt}},
  year         = {{2025}},
}