Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Masterdatakvalitet i praktiken

Andersson, Stinalisa LU ; Hedin, Fanny LU and Kjellberg, Björn LU (2025) SYSK16 20251
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
I takt med att organisationer blir alltmer datadrivna ökar beroendet av tillförlitlig information för att kunna fatta välgrundade beslut. Särskilt kritisk är datakvaliteten när det gäller master-data, dvs. stabil och affärskritisk information om exempelvis produkter, kunder eller material, som används tvärs över system, avdelningar och affärsprocesser. Syftet med denna studie är därmed att undersöka hur datakvalitetsmetoder och -modeller tillämpas i praktiken, med sär-skilt fokus på masterdata. Studien har genomförts med semistrukturerade intervjuer hos före-taget Tetra Pak, men är inte att betrakta som en fallstudie i formell mening. Intervjufrågorna är baserade på följande teman som identifierats i teoriavsnittet; masterdatahantering... (More)
I takt med att organisationer blir alltmer datadrivna ökar beroendet av tillförlitlig information för att kunna fatta välgrundade beslut. Särskilt kritisk är datakvaliteten när det gäller master-data, dvs. stabil och affärskritisk information om exempelvis produkter, kunder eller material, som används tvärs över system, avdelningar och affärsprocesser. Syftet med denna studie är därmed att undersöka hur datakvalitetsmetoder och -modeller tillämpas i praktiken, med sär-skilt fokus på masterdata. Studien har genomförts med semistrukturerade intervjuer hos före-taget Tetra Pak, men är inte att betrakta som en fallstudie i formell mening. Intervjufrågorna är baserade på följande teman som identifierats i teoriavsnittet; masterdatahantering (MDM), styrning och ansvars-fördelning, datakvalitetsdimensioner och mätning, organisatoriska hin-der (”role gap”), ledarskap och kultur, tekniska verktyg och infrastruktur, teori-praktik-gapet. Studien visar att det finns ett tydligt glapp mellan teori och praktik för samtliga undersökta MDM-avdelningar, men också att alla respondenter upplever att deras nivå av masterdatakva-litet är tillräckligt för affärsverksamhetens behov. Detta indikerar att det varken skulle vara nödvändigt eller alltid eftersträvansvärt att maximalt efterleva teori, eftersom de undersökta respondenterna upplever att nivån av masterdatakvalitet är tillräcklig för affärsverksamhetens behov även när långt ifrån maximal teoretisk efterlevnad tillämpas. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Andersson, Stinalisa LU ; Hedin, Fanny LU and Kjellberg, Björn LU
supervisor
organization
alternative title
Masterdatakvalitet i praktiken: En jämförelse mellan etablerade metoder och praktisk tillämpning
course
SYSK16 20251
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Masterdata, Datakvalitet, KPI, Mätmetoder, Informationssystem, Data Governace
language
Swedish
id
9202196
date added to LUP
2025-06-18 13:17:14
date last changed
2025-06-18 13:17:14
@misc{9202196,
  abstract     = {{I takt med att organisationer blir alltmer datadrivna ökar beroendet av tillförlitlig information för att kunna fatta välgrundade beslut. Särskilt kritisk är datakvaliteten när det gäller master-data, dvs. stabil och affärskritisk information om exempelvis produkter, kunder eller material, som används tvärs över system, avdelningar och affärsprocesser. Syftet med denna studie är därmed att undersöka hur datakvalitetsmetoder och -modeller tillämpas i praktiken, med sär-skilt fokus på masterdata. Studien har genomförts med semistrukturerade intervjuer hos före-taget Tetra Pak, men är inte att betrakta som en fallstudie i formell mening. Intervjufrågorna är baserade på följande teman som identifierats i teoriavsnittet; masterdatahantering (MDM), styrning och ansvars-fördelning, datakvalitetsdimensioner och mätning, organisatoriska hin-der (”role gap”), ledarskap och kultur, tekniska verktyg och infrastruktur, teori-praktik-gapet. Studien visar att det finns ett tydligt glapp mellan teori och praktik för samtliga undersökta MDM-avdelningar, men också att alla respondenter upplever att deras nivå av masterdatakva-litet är tillräckligt för affärsverksamhetens behov. Detta indikerar att det varken skulle vara nödvändigt eller alltid eftersträvansvärt att maximalt efterleva teori, eftersom de undersökta respondenterna upplever att nivån av masterdatakvalitet är tillräcklig för affärsverksamhetens behov även när långt ifrån maximal teoretisk efterlevnad tillämpas.}},
  author       = {{Andersson, Stinalisa and Hedin, Fanny and Kjellberg, Björn}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Masterdatakvalitet i praktiken}},
  year         = {{2025}},
}