Implementing and Designing AI-Powered Chatbots: Organisational Perspectives on Data Quality, Key Drivers, and Barriers in Medium and Large Swedish Enterprises
(2025) SYSK16 20251Department of Informatics
- Abstract
- This bachelor’s thesis investigates how medium and large Swedish enterprises perceive data quality during the design and implementation of AI-powered chatbots for internal use. Through five semi-structured interviews with professionals directly involved in the chatbot development, the study explores organisational perspectives on data accuracy, completeness, and reliability, as well as key drivers and barriers influencing the adoption. Findings indicate that trust in the chatbot’s output is heavily dependent on data quality, integration with existing systems, and transparency. Organisational support, user involvement, and clear use case definitions emerged as critical drivers, while lack of technical infrastructure, data governance, and... (More)
- This bachelor’s thesis investigates how medium and large Swedish enterprises perceive data quality during the design and implementation of AI-powered chatbots for internal use. Through five semi-structured interviews with professionals directly involved in the chatbot development, the study explores organisational perspectives on data accuracy, completeness, and reliability, as well as key drivers and barriers influencing the adoption. Findings indicate that trust in the chatbot’s output is heavily dependent on data quality, integration with existing systems, and transparency. Organisational support, user involvement, and clear use case definitions emerged as critical drivers, while lack of technical infrastructure, data governance, and user understanding posed significant barriers. The study applies the TOE and PACT frameworks to analyse how technological, organisational, and user-centric factors interact during implementation. By highlighting the role of end-user trust and practical alignment with organisational needs, this research contributes to a deeper understanding of chatbot integration in enterprise environments. The findings offer practical recommendations for organisations seeking to implement internal chatbots more effectively. (Less)
- Popular Abstract (Swedish)
- Denna kandidatuppsats undersöker hur medelstora och stora svenska företag uppfattar datakvalitet vid design och implementering av AI-drivna chattbotar för internt bruk. Studien bygger på fem semistrukturerade intervjuer med yrkesverksamma som varit direkt involverade i utvecklingsarbetet och belyser hur organisationer ser på faktorer som datans noggrannhet, fullständighet och tillförlitlighet. Resultaten visar att förtroendet för informationen som genereras av chattbotar i hög grad påverkas av datakvaliteten, integrationen med befintliga system samt systemets transparens. Avgörande drivkrafter för ett lyckat införande inkluderar organisatoriskt stöd, tydligt definierade användningsområden och aktivt användarengagemang. Samtidigt visar... (More)
- Denna kandidatuppsats undersöker hur medelstora och stora svenska företag uppfattar datakvalitet vid design och implementering av AI-drivna chattbotar för internt bruk. Studien bygger på fem semistrukturerade intervjuer med yrkesverksamma som varit direkt involverade i utvecklingsarbetet och belyser hur organisationer ser på faktorer som datans noggrannhet, fullständighet och tillförlitlighet. Resultaten visar att förtroendet för informationen som genereras av chattbotar i hög grad påverkas av datakvaliteten, integrationen med befintliga system samt systemets transparens. Avgörande drivkrafter för ett lyckat införande inkluderar organisatoriskt stöd, tydligt definierade användningsområden och aktivt användarengagemang. Samtidigt visar resultaten att tekniska begränsningar, otydliga riktlinjer för datorstyrning och bristande användarförståelse utgör betydande utmaningar i implementationsprocessen. Studien använder ramverken TOE och PACT för att analysera hur teknologiska, organisatoriska och användarrelaterade faktorer samverkar under implementationsfasen. Genom att lyfta fram slutanvändarnas förtroende och behovsanpassning bidrar uppsatsen till ökad förståelse för hur AI-chattbotar kan integreras effektivt i företagsmiljöer. Utifrån resultaten ges konkreta rekommendationer till organisationer som planerar att inför AI-drivna chattbotar för intern användning, med syfte att främja effektiv implementering. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9202497
- author
- Alvinger, Victor ; Balkö, Isac LU and Hasslow, Elias
- supervisor
- organization
- course
- SYSK16 20251
- year
- 2025
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Artificial Intelligence, Chatbot, Design, Implementation, Data Quality, Sweden, Drivers, Barriers, Medium and Large Enterprise
- language
- English
- id
- 9202497
- date added to LUP
- 2025-06-19 09:24:26
- date last changed
- 2025-06-19 09:24:26
@misc{9202497,
abstract = {{This bachelor’s thesis investigates how medium and large Swedish enterprises perceive data quality during the design and implementation of AI-powered chatbots for internal use. Through five semi-structured interviews with professionals directly involved in the chatbot development, the study explores organisational perspectives on data accuracy, completeness, and reliability, as well as key drivers and barriers influencing the adoption. Findings indicate that trust in the chatbot’s output is heavily dependent on data quality, integration with existing systems, and transparency. Organisational support, user involvement, and clear use case definitions emerged as critical drivers, while lack of technical infrastructure, data governance, and user understanding posed significant barriers. The study applies the TOE and PACT frameworks to analyse how technological, organisational, and user-centric factors interact during implementation. By highlighting the role of end-user trust and practical alignment with organisational needs, this research contributes to a deeper understanding of chatbot integration in enterprise environments. The findings offer practical recommendations for organisations seeking to implement internal chatbots more effectively.}},
author = {{Alvinger, Victor and Balkö, Isac and Hasslow, Elias}},
language = {{eng}},
note = {{Student Paper}},
title = {{Implementing and Designing AI-Powered Chatbots: Organisational Perspectives on Data Quality, Key Drivers, and Barriers in Medium and Large Swedish Enterprises}},
year = {{2025}},
}