Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Utilizing Lean Manufacturing Principles to Enhance Efficiency and Reduce Waste - A Comprehensive Analysis of the Process Manufacturing System and Operations at GPI Flexibles, Lund

Andersson, Eric LU (2026) MMTM01 20252
Production and Materials Engineering
Abstract
This master thesis investigates the feasibility of utilizing Lean Manufacturing Principles, derived from traditional discrete manufacturing to enhance efficiency and reduce waste within a continuous process industry environment at Graphic Packaging Flexibles (GPI) in Lund. The company produces fiber- and plastic-based packaging solutions and faces challenges regarding waste. The purpose of this study is to evaluate the production system, validate the applicability of Lean methods in this context, and identify solutions to increase data quality and process efficiency.

The methodology employed a mixed-methods approach, combining quantitative data analysis by using Enterprise Resource Planning (ERP) systems with qualitative data collection... (More)
This master thesis investigates the feasibility of utilizing Lean Manufacturing Principles, derived from traditional discrete manufacturing to enhance efficiency and reduce waste within a continuous process industry environment at Graphic Packaging Flexibles (GPI) in Lund. The company produces fiber- and plastic-based packaging solutions and faces challenges regarding waste. The purpose of this study is to evaluate the production system, validate the applicability of Lean methods in this context, and identify solutions to increase data quality and process efficiency.

The methodology employed a mixed-methods approach, combining quantitative data analysis by using Enterprise Resource Planning (ERP) systems with qualitative data collection through Gemba Walks and semi-structured operator interviews. The methodology describes the adaptation of Value Stream Mapping (VSM) to fit a diverging “V-plant” structure, where a limited number of raw materials diverge into a wide variety of finished goods. Furthermore, objective Cost Modeling and Statistical Process Control (SPC) are used in combination with an iterative Plan-Do-Check-Act (PDCA) framework to analyze the cost of poor quality and minimize subjective decision-making regarding improvements.

While traditional Lean metrics such as labor productivity lose relevance in a capital-intensive environment, asset productivity and material yield instead act as the governing constraints. The study successfully identified bottlenecks and highlighted the presence of “hidden” factory costs related to downtime and ramp-up waste.

The findings conclude that Lean principles are effective in the process industry when adapted to its specific structural constraints. Successful implementation requires a shift in focus from labor to assets, the establishment and improvement of standardized routines and reporting, and enhances cross-functional collaboration. (Less)
Popular Abstract (Swedish)
Spill och dolda kostnader äter upp enorma resurser i industrin. Genom att anpassa Toyotas berömda Lean-metoder för plastfilmstillverkning hittar detta arbete verktygen för att avslöja de dolda kostnaderna och minska slöseriet.

Föreställ dig ett isberg. Ovanför vattenytan syns toppen, de uppenbara kostnaderna där material slängs, eller när en maskin går sönder och måste repareras. Men under ytan döljer sig den stora faran: De dolda kostnaderna. Detta är alla de timmar som läggs på att producera underkända produkter, alla ställtider som drar ut på tiden och kapacitet som då går upp i rök. För processindustrin (t.ex. tillverkning av plastfilm), där maskiner ofta går dygnet runt, riskerar dessa dolda kostnader ha en stor inverkan på både... (More)
Spill och dolda kostnader äter upp enorma resurser i industrin. Genom att anpassa Toyotas berömda Lean-metoder för plastfilmstillverkning hittar detta arbete verktygen för att avslöja de dolda kostnaderna och minska slöseriet.

Föreställ dig ett isberg. Ovanför vattenytan syns toppen, de uppenbara kostnaderna där material slängs, eller när en maskin går sönder och måste repareras. Men under ytan döljer sig den stora faran: De dolda kostnaderna. Detta är alla de timmar som läggs på att producera underkända produkter, alla ställtider som drar ut på tiden och kapacitet som då går upp i rök. För processindustrin (t.ex. tillverkning av plastfilm), där maskiner ofta går dygnet runt, riskerar dessa dolda kostnader ha en stor inverkan på både ekonomin och miljön.

I mitt examensarbete vid Graphic Packaging International (GPI) i Lund har jag undersökt hur man kan identifiera och stoppa detta slöseri genom att använda Lean Manufacturing, en filosofi som ursprungligen skapades av biltillverkaren Toyota. Men det finns en hake: Lean är designat för bilindustrin, inte för processindustrier. I en bilfabrik kan man ofta lösa flaskhalsar genom att anställa fler montörer för att sätta ihop fler delar snabbare. I processindustrin spelar det ingen roll hur många som står vid maskinen. Det är maskinens hastighet och precision som styr allt, vilket gör att fokus flyttas från människa till maskin.
Ett stort problem i många företaget är att beslut baseras på magkänsla istället för fakta. Genom att kombinera Lean med statistisk dataanalys och kostnadsmodeller har jag kunnat visa att det mest lönsamma inte alltid är att köra maskinerna snabbare. Tvärtom är det absolut viktigaste att minska antal defekta produkter. Varje gång en maskin producerar defekt material, slösar man inte bara material, utan man slösar även bort värdefull tid som kunde använts till att producera säljbara varor. Det är här de dolda kostnaderna är som störst.

Genom att kartlägga fabrikens flöden (så kallad Value Stream Mapping) och anpassa dom för en processindustri, identifierades flera flaskhalsar och möjliga förbättringar. Resultatet visar att Lean fungerar utmärkt även för plastfilmstillverkning, men bara om man anpassar verktygen. Det handlar om att standardisera metoder, att använda data för att hitta grundorsaker istället för att bara ”släcka bränder”, och att få olika avdelningar att prata med varandra.

I en tid där hållbarhet är viktigare än någonsin måste industrin sluta slösa. Genom att utnyttja data effektivt och applicera väl beprövade metoder kan vi se till att resurser hamnar rätt i produktionen istället för i soptunnan. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Andersson, Eric LU
supervisor
organization
alternative title
Tillämpning av Lean-principer för ökad effektivitet och minskat slöseri – En omfattande analys av produktionssystemet och verksamheten vid GPI Flexibles, Lund
course
MMTM01 20252
year
type
H2 - Master's Degree (Two Years)
subject
keywords
Lean Manufacturing, Process Industry, Value Stream Mapping, Seven Wastes, Statistical Process Control
other publication id
LUTMDN/(TMMV-5385)/1-97/2026
language
English
id
9221469
date added to LUP
2026-01-30 15:19:27
date last changed
2026-01-30 15:19:27
@misc{9221469,
  abstract     = {{This master thesis investigates the feasibility of utilizing Lean Manufacturing Principles, derived from traditional discrete manufacturing to enhance efficiency and reduce waste within a continuous process industry environment at Graphic Packaging Flexibles (GPI) in Lund. The company produces fiber- and plastic-based packaging solutions and faces challenges regarding waste. The purpose of this study is to evaluate the production system, validate the applicability of Lean methods in this context, and identify solutions to increase data quality and process efficiency.

The methodology employed a mixed-methods approach, combining quantitative data analysis by using Enterprise Resource Planning (ERP) systems with qualitative data collection through Gemba Walks and semi-structured operator interviews. The methodology describes the adaptation of Value Stream Mapping (VSM) to fit a diverging “V-plant” structure, where a limited number of raw materials diverge into a wide variety of finished goods. Furthermore, objective Cost Modeling and Statistical Process Control (SPC) are used in combination with an iterative Plan-Do-Check-Act (PDCA) framework to analyze the cost of poor quality and minimize subjective decision-making regarding improvements.

While traditional Lean metrics such as labor productivity lose relevance in a capital-intensive environment, asset productivity and material yield instead act as the governing constraints. The study successfully identified bottlenecks and highlighted the presence of “hidden” factory costs related to downtime and ramp-up waste. 

The findings conclude that Lean principles are effective in the process industry when adapted to its specific structural constraints. Successful implementation requires a shift in focus from labor to assets, the establishment and improvement of standardized routines and reporting, and enhances cross-functional collaboration.}},
  author       = {{Andersson, Eric}},
  language     = {{eng}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Utilizing Lean Manufacturing Principles to Enhance Efficiency and Reduce Waste - A Comprehensive Analysis of the Process Manufacturing System and Operations at GPI Flexibles, Lund}},
  year         = {{2026}},
}