Big Data Analytics: Hur analysverktyg integreras och används i svenska fotbollsverksamheter
(2023) SYSK16 20231Department of Informatics
- Abstract (Swedish)
- Big data analytics används i verksamheter för att finna meningsfulla och viktiga mönster i data. Syftet med denna studie är att undersöka hur olika verksamheter arbetar med big data analytics. Litteraturgenomgången identifierade olika verksamhetsproblem och fundamentala element för att lyckas med data. Vidare undersöker den vad ett analysverktyg är och hur tre modeller kan appliceras för att undersöka verksamheters förutsättningar, upplevelser och lämplighet att arbeta med big data analytics. Den empiriska undersökningen består av fyra intervjuer med representanter från fyra fotbollsrelaterade verksamheter som ansvarar för användandet av analysverktyg. Resultatet av studien tas fram genom en diskussion med litteraturgenomgången och den... (More)
- Big data analytics används i verksamheter för att finna meningsfulla och viktiga mönster i data. Syftet med denna studie är att undersöka hur olika verksamheter arbetar med big data analytics. Litteraturgenomgången identifierade olika verksamhetsproblem och fundamentala element för att lyckas med data. Vidare undersöker den vad ett analysverktyg är och hur tre modeller kan appliceras för att undersöka verksamheters förutsättningar, upplevelser och lämplighet att arbeta med big data analytics. Den empiriska undersökningen består av fyra intervjuer med representanter från fyra fotbollsrelaterade verksamheter som ansvarar för användandet av analysverktyg. Resultatet av studien tas fram genom en diskussion med litteraturgenomgången och den empiriska undersökningen för att kunna dra slutsatser. Resultatet indikerar att fotbollsverksamheterna har en tydlig ansvarsfördelning för att underlätta integrering och användning av big data analytics och att analysverktyg används som ett komplement för att styrka mjuka värden vid beslutsfattande. Det är alltså inte den ensamt avgörande faktorn.
Vidare pekar resultatet på att en teknisk lösning inte kan appliceras på ett verksamhetsproblem utan att parallellt genomgå organisatoriska förändringar. Om arbetssätt, kultur och kompetensnivå i verksamheter inte anpassas efter big data analytics kommer dess potential aldrig uppnås. Det är ett verksamhetsproblem för alla branscher, inte bara för fotbollsverksamheter. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9120534
- author
- Wahlström, Jacob LU and Ek, Lucas
- supervisor
- organization
- alternative title
- Big Data Analytics: How analysis tools are integrated and used in Swedish football organisations
- course
- SYSK16 20231
- year
- 2023
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Big data, Analytics, Analysverktyg, Fotbollsverksamheter, Verksamhetsutmaningar
- language
- Swedish
- id
- 9120534
- date added to LUP
- 2023-06-09 15:18:14
- date last changed
- 2023-06-09 15:18:14
@misc{9120534, abstract = {{Big data analytics används i verksamheter för att finna meningsfulla och viktiga mönster i data. Syftet med denna studie är att undersöka hur olika verksamheter arbetar med big data analytics. Litteraturgenomgången identifierade olika verksamhetsproblem och fundamentala element för att lyckas med data. Vidare undersöker den vad ett analysverktyg är och hur tre modeller kan appliceras för att undersöka verksamheters förutsättningar, upplevelser och lämplighet att arbeta med big data analytics. Den empiriska undersökningen består av fyra intervjuer med representanter från fyra fotbollsrelaterade verksamheter som ansvarar för användandet av analysverktyg. Resultatet av studien tas fram genom en diskussion med litteraturgenomgången och den empiriska undersökningen för att kunna dra slutsatser. Resultatet indikerar att fotbollsverksamheterna har en tydlig ansvarsfördelning för att underlätta integrering och användning av big data analytics och att analysverktyg används som ett komplement för att styrka mjuka värden vid beslutsfattande. Det är alltså inte den ensamt avgörande faktorn. Vidare pekar resultatet på att en teknisk lösning inte kan appliceras på ett verksamhetsproblem utan att parallellt genomgå organisatoriska förändringar. Om arbetssätt, kultur och kompetensnivå i verksamheter inte anpassas efter big data analytics kommer dess potential aldrig uppnås. Det är ett verksamhetsproblem för alla branscher, inte bara för fotbollsverksamheter.}}, author = {{Wahlström, Jacob and Ek, Lucas}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{Big Data Analytics: Hur analysverktyg integreras och används i svenska fotbollsverksamheter}}, year = {{2023}}, }