Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Embracing or Resisting AI in Healthcare

Dahlquist, Lovisa LU (2024) SYSK16 20241
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Denna kandidatuppsats undersöker allmänhetens uppfattning och acceptans av AI-baserade kliniska beslutsstödsystem (CDS) inom svensk hälso- och sjukvård. Studien utforskar specifikt hur ett svenskt urval uppfattar användningen av dessa system, de associerade riskerna samt den roll som socialt inflytande spelar i att forma dessa uppfattningar. En enkätundersökning genomfördes med 81 deltagare. Resultaten visar en generellt positiv avsikt att använda AI-baserade CDS-enheter, men betydande oro uttrycktes dock gällande kommunikationsbarriärer, ansvarsfrågor och regleringsstandarder. Socialt inflytande visade sig också vara en viktig faktor, där både positiva och negativa sociala signaler påverkade deltagarnas vilja att adoptera dessa... (More)
Denna kandidatuppsats undersöker allmänhetens uppfattning och acceptans av AI-baserade kliniska beslutsstödsystem (CDS) inom svensk hälso- och sjukvård. Studien utforskar specifikt hur ett svenskt urval uppfattar användningen av dessa system, de associerade riskerna samt den roll som socialt inflytande spelar i att forma dessa uppfattningar. En enkätundersökning genomfördes med 81 deltagare. Resultaten visar en generellt positiv avsikt att använda AI-baserade CDS-enheter, men betydande oro uttrycktes dock gällande kommunikationsbarriärer, ansvarsfrågor och regleringsstandarder. Socialt inflytande visade sig också vara en viktig faktor, där både positiva och negativa sociala signaler påverkade deltagarnas vilja att adoptera dessa teknologier. Denna uppsats bidrar till att belysa balansen mellan upplevda fördelar, risker och socialt inflytande, och erbjuda insikter i de faktorer som påverkar AI-acceptans inom hälso- och sjukvården. Den begränsade urvalsstorleken på 81 deltagare begränsar dock resultatens generaliserbarhet, vilket tyder på att framtida forskning bör sträva efter att inkludera ett större och mer varierat urval för att bekräfta dessa resultat. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Dahlquist, Lovisa LU
supervisor
organization
course
SYSK16 20241
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
AI-based CDS Devices, Public Perception, Healthcare, Risk Perception, Sweden
language
English
id
9172036
date added to LUP
2024-08-26 08:37:02
date last changed
2024-08-26 08:37:02
@misc{9172036,
  abstract     = {{Denna kandidatuppsats undersöker allmänhetens uppfattning och acceptans av AI-baserade kliniska beslutsstödsystem (CDS) inom svensk hälso- och sjukvård. Studien utforskar specifikt hur ett svenskt urval uppfattar användningen av dessa system, de associerade riskerna samt den roll som socialt inflytande spelar i att forma dessa uppfattningar. En enkätundersökning genomfördes med 81 deltagare. Resultaten visar en generellt positiv avsikt att använda AI-baserade CDS-enheter, men betydande oro uttrycktes dock gällande kommunikationsbarriärer, ansvarsfrågor och regleringsstandarder. Socialt inflytande visade sig också vara en viktig faktor, där både positiva och negativa sociala signaler påverkade deltagarnas vilja att adoptera dessa teknologier. Denna uppsats bidrar till att belysa balansen mellan upplevda fördelar, risker och socialt inflytande, och erbjuda insikter i de faktorer som påverkar AI-acceptans inom hälso- och sjukvården. Den begränsade urvalsstorleken på 81 deltagare begränsar dock resultatens generaliserbarhet, vilket tyder på att framtida forskning bör sträva efter att inkludera ett större och mer varierat urval för att bekräfta dessa resultat.}},
  author       = {{Dahlquist, Lovisa}},
  language     = {{eng}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Embracing or Resisting AI in Healthcare}},
  year         = {{2024}},
}