Embracing or Resisting AI in Healthcare
(2024) SYSK16 20241Department of Informatics
- Abstract (Swedish)
- Denna kandidatuppsats undersöker allmänhetens uppfattning och acceptans av AI-baserade kliniska beslutsstödsystem (CDS) inom svensk hälso- och sjukvård. Studien utforskar specifikt hur ett svenskt urval uppfattar användningen av dessa system, de associerade riskerna samt den roll som socialt inflytande spelar i att forma dessa uppfattningar. En enkätundersökning genomfördes med 81 deltagare. Resultaten visar en generellt positiv avsikt att använda AI-baserade CDS-enheter, men betydande oro uttrycktes dock gällande kommunikationsbarriärer, ansvarsfrågor och regleringsstandarder. Socialt inflytande visade sig också vara en viktig faktor, där både positiva och negativa sociala signaler påverkade deltagarnas vilja att adoptera dessa... (More)
- Denna kandidatuppsats undersöker allmänhetens uppfattning och acceptans av AI-baserade kliniska beslutsstödsystem (CDS) inom svensk hälso- och sjukvård. Studien utforskar specifikt hur ett svenskt urval uppfattar användningen av dessa system, de associerade riskerna samt den roll som socialt inflytande spelar i att forma dessa uppfattningar. En enkätundersökning genomfördes med 81 deltagare. Resultaten visar en generellt positiv avsikt att använda AI-baserade CDS-enheter, men betydande oro uttrycktes dock gällande kommunikationsbarriärer, ansvarsfrågor och regleringsstandarder. Socialt inflytande visade sig också vara en viktig faktor, där både positiva och negativa sociala signaler påverkade deltagarnas vilja att adoptera dessa teknologier. Denna uppsats bidrar till att belysa balansen mellan upplevda fördelar, risker och socialt inflytande, och erbjuda insikter i de faktorer som påverkar AI-acceptans inom hälso- och sjukvården. Den begränsade urvalsstorleken på 81 deltagare begränsar dock resultatens generaliserbarhet, vilket tyder på att framtida forskning bör sträva efter att inkludera ett större och mer varierat urval för att bekräfta dessa resultat. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9172036
- author
- Dahlquist, Lovisa LU
- supervisor
- organization
- course
- SYSK16 20241
- year
- 2024
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- AI-based CDS Devices, Public Perception, Healthcare, Risk Perception, Sweden
- language
- English
- id
- 9172036
- date added to LUP
- 2024-08-26 08:37:02
- date last changed
- 2024-08-26 08:37:02
@misc{9172036, abstract = {{Denna kandidatuppsats undersöker allmänhetens uppfattning och acceptans av AI-baserade kliniska beslutsstödsystem (CDS) inom svensk hälso- och sjukvård. Studien utforskar specifikt hur ett svenskt urval uppfattar användningen av dessa system, de associerade riskerna samt den roll som socialt inflytande spelar i att forma dessa uppfattningar. En enkätundersökning genomfördes med 81 deltagare. Resultaten visar en generellt positiv avsikt att använda AI-baserade CDS-enheter, men betydande oro uttrycktes dock gällande kommunikationsbarriärer, ansvarsfrågor och regleringsstandarder. Socialt inflytande visade sig också vara en viktig faktor, där både positiva och negativa sociala signaler påverkade deltagarnas vilja att adoptera dessa teknologier. Denna uppsats bidrar till att belysa balansen mellan upplevda fördelar, risker och socialt inflytande, och erbjuda insikter i de faktorer som påverkar AI-acceptans inom hälso- och sjukvården. Den begränsade urvalsstorleken på 81 deltagare begränsar dock resultatens generaliserbarhet, vilket tyder på att framtida forskning bör sträva efter att inkludera ett större och mer varierat urval för att bekräfta dessa resultat.}}, author = {{Dahlquist, Lovisa}}, language = {{eng}}, note = {{Student Paper}}, title = {{Embracing or Resisting AI in Healthcare}}, year = {{2024}}, }