Gratis men lönsamt – Monetarisering av SaaS efter AI-boomen
(2025) INTL01 20251Innovation Engineering
- Abstract (Swedish)
- Den nya AI-boomen sänker kraftigt kostnaden för att bygga mjukvara, snabbar på
imitationen och intensifierar konkurrensen inom Software as a Service (SaaS),
vilket pressar betalningsviljan mot noll. Denna studie ställer två frågor: (1) vilka
affärsmodellsinnovationer och utmaningar kännetecknar monetarisering av gratis
digitala tjänster, och (2) hur kan dessa insikter tillämpas på ScanThisWine, ett
kostnadsfritt e-etikett-verktyg för regelefterlevnad för vinproducenter inom EU? Vi
sammanställer forskning om värdefångst och SaaS-prissättning och genomför en
blandad empirisk undersökning bestående av affärsmodellkartläggning,
konkurrensanalys, intervjuer med aktiva användare samt mindre sonderingar i
produktens kontext.
... (More) - Den nya AI-boomen sänker kraftigt kostnaden för att bygga mjukvara, snabbar på
imitationen och intensifierar konkurrensen inom Software as a Service (SaaS),
vilket pressar betalningsviljan mot noll. Denna studie ställer två frågor: (1) vilka
affärsmodellsinnovationer och utmaningar kännetecknar monetarisering av gratis
digitala tjänster, och (2) hur kan dessa insikter tillämpas på ScanThisWine, ett
kostnadsfritt e-etikett-verktyg för regelefterlevnad för vinproducenter inom EU? Vi
sammanställer forskning om värdefångst och SaaS-prissättning och genomför en
blandad empirisk undersökning bestående av affärsmodellkartläggning,
konkurrensanalys, intervjuer med aktiva användare samt mindre sonderingar i
produktens kontext.
Resultaten visar att ingen enskild strategi räcker – varje alternativ innebär
strukturella avvägningar. Freemium kräver en betalvägg som ibland är svår att
placera optimalt utan att underminera själva värdet i tjänsten. Pay What You Want
kan driva stark användartillväxt men pressar intäkter och kan uppfattas som
oprofessionellt. Programmatisk annonsering fungerar svagt för ett nischat B2B-
verktyg med begränsad trafik; strikt styrd kontextuell annonsering är gångbar endast
om tillräckligt många relevanta leverantörer kan samlas. Pay Per Use ligger i linje
med uppmätt värde men minskar förutsägbarheten. Enkla abonnemang ökar
förutsägbarheten för företaget men saktar ned upptagningen och höjer
kundanskaffningskostnaderna. Valen hänger också ihop med adoptionshastigheten:
modeller med låg friktion för nya användare sprids snabbare men fördröjer eller
urvattnar monetarisering, medan högfriktionsmodeller (så som Pay Per Use)
monetariserar tidigare men begränsar räckvidd och adoption.
Vi rekommenderar att ScanThisWine behåller en gratis grund för att säkerställa
tillgång till regelefterlevnad och snabb adoption, och att monetariseringen läggs på
selektivt för att diversifiera intäkterna med minsta möjliga friktion för nya
användare. Slutsatsen är tvådelad: en strukturerad karta över
monetariseringsalternativ och dess för- och nackdelar för gratis SaaS, samt
rekommendation om ny affärsmodellsinnovation anpassad till ScanThisWines
specifika förutsättningar. (Less) - Abstract
- The new AI-boom dramatically lowers the cost of building software, accelerates
imitation, and intensifies competition in Software as a Service (SaaS), pushing
willingness to pay towards zero. This study asks two questions: (1) which business
model innovations and challenges characterise the monetisation of free digital
services, and (2) how can these insights apply to ScanThisWine, a free e-label
compliance tool for EU winemakers? We synthesise research on value capture and
SaaS pricing and conduct a mixed empirical enquiry comprising business-model
mapping, competitor analysis, interviews with active users, and small probes within
the product context.
Findings show that no single strategy is sufficient – each involves... (More) - The new AI-boom dramatically lowers the cost of building software, accelerates
imitation, and intensifies competition in Software as a Service (SaaS), pushing
willingness to pay towards zero. This study asks two questions: (1) which business
model innovations and challenges characterise the monetisation of free digital
services, and (2) how can these insights apply to ScanThisWine, a free e-label
compliance tool for EU winemakers? We synthesise research on value capture and
SaaS pricing and conduct a mixed empirical enquiry comprising business-model
mapping, competitor analysis, interviews with active users, and small probes within
the product context.
Findings show that no single strategy is sufficient – each involves structural trade-
offs. Freemium entails a paywall which sometimes might be hard to place optimally
without undermining core utility. Pay What You Want can enable high user growth
but depress revenue and appear unprofessional. Programmatic advertising is weak
for a niche B2B tool with modest traffic; tightly governed contextual advertising are
viable only if enough relevant suppliers can be aggregated. Pay Per Use aligns with
metered value yet reduces predictability. Simple subscriptions improve
predictability for the company but slow uptake and raise customer-acquisition costs.
These choices also interact with adoption speed: low-friction models spread faster
but delay or dilute monetisation, whereas higher-friction models monetise earlier
but restrict reach and adoption.
We recommend that ScanThisWine preserve a free core to safeguard compliance
access and fast adoption, and layer monetisation selectively to diversify revenue
while minimising friction. The conclusion is twofold: a structured map of
monetisation options and their benefits and drawbacks for free SaaS, and a
recommendation for a new business model innovation tailored to ScanThisWine’s
specific context. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9213865
- author
- Vaknine, Daniel LU and Schön, Tobias
- supervisor
- organization
- course
- INTL01 20251
- year
- 2025
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- language
- Swedish
- id
- 9213865
- date added to LUP
- 2026-01-13 10:54:15
- date last changed
- 2026-01-13 10:54:15
@misc{9213865,
abstract = {{The new AI-boom dramatically lowers the cost of building software, accelerates
imitation, and intensifies competition in Software as a Service (SaaS), pushing
willingness to pay towards zero. This study asks two questions: (1) which business
model innovations and challenges characterise the monetisation of free digital
services, and (2) how can these insights apply to ScanThisWine, a free e-label
compliance tool for EU winemakers? We synthesise research on value capture and
SaaS pricing and conduct a mixed empirical enquiry comprising business-model
mapping, competitor analysis, interviews with active users, and small probes within
the product context.
Findings show that no single strategy is sufficient – each involves structural trade-
offs. Freemium entails a paywall which sometimes might be hard to place optimally
without undermining core utility. Pay What You Want can enable high user growth
but depress revenue and appear unprofessional. Programmatic advertising is weak
for a niche B2B tool with modest traffic; tightly governed contextual advertising are
viable only if enough relevant suppliers can be aggregated. Pay Per Use aligns with
metered value yet reduces predictability. Simple subscriptions improve
predictability for the company but slow uptake and raise customer-acquisition costs.
These choices also interact with adoption speed: low-friction models spread faster
but delay or dilute monetisation, whereas higher-friction models monetise earlier
but restrict reach and adoption.
We recommend that ScanThisWine preserve a free core to safeguard compliance
access and fast adoption, and layer monetisation selectively to diversify revenue
while minimising friction. The conclusion is twofold: a structured map of
monetisation options and their benefits and drawbacks for free SaaS, and a
recommendation for a new business model innovation tailored to ScanThisWine’s
specific context.}},
author = {{Vaknine, Daniel and Schön, Tobias}},
language = {{swe}},
note = {{Student Paper}},
title = {{Gratis men lönsamt – Monetarisering av SaaS efter AI-boomen}},
year = {{2025}},
}