Return On BI: En studie kring mätning av Business Intelligence
(2013) SYSK02 20131Department of Informatics
- Abstract (Swedish)
- Business Intelligence är ett område som växt fort de senaste åren och företag gör kontinuerligt investeringar inom området. Likt IT-investeringar generellt kan investeringar i Business Intelligence vara svåra att beräkna resultatet av. Många av fördelarna som BI-system bidrar med är indirekta, ogripbara och visar sig först efter en viss tid. Dessa faktorer bidrar till att klassiska mätmetoder som till exempel ROI-modellen inte ensamt kan mäta en BI-investering på ett riktigt sätt. Vi har med hjälp av en artikelstudie sökt efter modeller och metoder för hur verksamheter kan gå tillväga för att mäta resultatet av sin BI-investering. Denna artikelstudie resulterade i en modell innehållandes metoder, tillvägagångssätt och riktlinjer för... (More)
- Business Intelligence är ett område som växt fort de senaste åren och företag gör kontinuerligt investeringar inom området. Likt IT-investeringar generellt kan investeringar i Business Intelligence vara svåra att beräkna resultatet av. Många av fördelarna som BI-system bidrar med är indirekta, ogripbara och visar sig först efter en viss tid. Dessa faktorer bidrar till att klassiska mätmetoder som till exempel ROI-modellen inte ensamt kan mäta en BI-investering på ett riktigt sätt. Vi har med hjälp av en artikelstudie sökt efter modeller och metoder för hur verksamheter kan gå tillväga för att mäta resultatet av sin BI-investering. Denna artikelstudie resulterade i en modell innehållandes metoder, tillvägagångssätt och riktlinjer för verksamheter att ta hänsyn till vid BI-investeringar, både före och efter investeringen. Våra upptäckter kontrollerade vi sedan genom en enkätundersökning riktad till personer med kunskaper inom BI. Många av modellens komponenter kunde bekräftas som viktiga genom enkätundersökningen. Några av de slutsatser vi kommit fram till är att verksamheter bör mäta både hårda och mjuka värden, använda traditionella metoder såsom ROI-modellen tillsammans med metoder för att mäta mjuka värden såsom Subjective Evaluation. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/3814667
- author
- Olsson, Niklas LU and Åström, Andreas
- supervisor
-
- Paul Pierce LU
- organization
- course
- SYSK02 20131
- year
- 2013
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Business Intelligence, Return On Investment, ROI, BI, Investment
- report number
- INF13-035
- language
- Swedish
- id
- 3814667
- date added to LUP
- 2013-09-06 10:32:23
- date last changed
- 2013-09-06 10:32:23
@misc{3814667, abstract = {{Business Intelligence är ett område som växt fort de senaste åren och företag gör kontinuerligt investeringar inom området. Likt IT-investeringar generellt kan investeringar i Business Intelligence vara svåra att beräkna resultatet av. Många av fördelarna som BI-system bidrar med är indirekta, ogripbara och visar sig först efter en viss tid. Dessa faktorer bidrar till att klassiska mätmetoder som till exempel ROI-modellen inte ensamt kan mäta en BI-investering på ett riktigt sätt. Vi har med hjälp av en artikelstudie sökt efter modeller och metoder för hur verksamheter kan gå tillväga för att mäta resultatet av sin BI-investering. Denna artikelstudie resulterade i en modell innehållandes metoder, tillvägagångssätt och riktlinjer för verksamheter att ta hänsyn till vid BI-investeringar, både före och efter investeringen. Våra upptäckter kontrollerade vi sedan genom en enkätundersökning riktad till personer med kunskaper inom BI. Många av modellens komponenter kunde bekräftas som viktiga genom enkätundersökningen. Några av de slutsatser vi kommit fram till är att verksamheter bör mäta både hårda och mjuka värden, använda traditionella metoder såsom ROI-modellen tillsammans med metoder för att mäta mjuka värden såsom Subjective Evaluation.}}, author = {{Olsson, Niklas and Åström, Andreas}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{Return On BI: En studie kring mätning av Business Intelligence}}, year = {{2013}}, }