Advanced

Numerisk bestämmning av processdynamik

Eriksson, Kurt-Erik (1966) In MSc Theses
Department of Automatic Control
Abstract
I detta arbete studeras minsta kvadratmetoden för identifiering av en linjär samplad modell med en insignal och en utsignal. Speciellt har frågan om modellens ordningstal studerats. En numerisk algoritm, som iterativt anpassar modeller med växande ordningstal, har således utvecklats. För att bestämma modellens ordningstal användes statistisk hypotesprövning. Den klassiska F-testen, som utvecklats för regressionsmodeller, är giltig även för det problem som studerats här. Den iterativa beräkningen har intresse ej enbart vid analys av modellens ordningstal utan förfarandet medför även flera numeriska fördelar då man i varje iteration endast behöver invertera en 2 x 2 matris. <br><br> I kapitel 2 presenteras systemmodellen och problemet... (More)
I detta arbete studeras minsta kvadratmetoden för identifiering av en linjär samplad modell med en insignal och en utsignal. Speciellt har frågan om modellens ordningstal studerats. En numerisk algoritm, som iterativt anpassar modeller med växande ordningstal, har således utvecklats. För att bestämma modellens ordningstal användes statistisk hypotesprövning. Den klassiska F-testen, som utvecklats för regressionsmodeller, är giltig även för det problem som studerats här. Den iterativa beräkningen har intresse ej enbart vid analys av modellens ordningstal utan förfarandet medför även flera numeriska fördelar då man i varje iteration endast behöver invertera en 2 x 2 matris. <br><br> I kapitel 2 presenteras systemmodellen och problemet formuleras. Den iterativa lösningsmetoden anges i kapitel 3. I detta kapitel tillämpas även kända statistiska metoder på identifieringsproblemet. Detta resulterar dels i en test av modellens ordningstal och dels en uppskattning av parametrarnas noggrannhet. Kapitel 4 behandlar programmering av identifieringsalgoritmen och generering av testdata. Några numeriska exempel presenteras i kapitel 5. Dessa exempel är dels artificiellt genererade data och dels data från ett medicinskt problem, som studerats i ett examensarbete i elektrisk mätteknik av H.G. Karlsson. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Eriksson, Kurt-Erik
supervisor
organization
year
type
H3 - Professional qualifications (4 Years - )
subject
publication/series
MSc Theses
report number
TFRT-5009
ISSN
0346-5500
language
Swedish
id
8851062
date added to LUP
2016-03-30 14:02:25
date last changed
2016-03-30 14:02:25
@misc{8851062,
  abstract     = {I detta arbete studeras minsta kvadratmetoden för identifiering av en linjär samplad modell med en insignal och en utsignal. Speciellt har frågan om modellens ordningstal studerats. En numerisk algoritm, som iterativt anpassar modeller med växande ordningstal, har således utvecklats. För att bestämma modellens ordningstal användes statistisk hypotesprövning. Den klassiska F-testen, som utvecklats för regressionsmodeller, är giltig även för det problem som studerats här. Den iterativa beräkningen har intresse ej enbart vid analys av modellens ordningstal utan förfarandet medför även flera numeriska fördelar då man i varje iteration endast behöver invertera en 2 x 2 matris. <br><br> I kapitel 2 presenteras systemmodellen och problemet formuleras. Den iterativa lösningsmetoden anges i kapitel 3. I detta kapitel tillämpas även kända statistiska metoder på identifieringsproblemet. Detta resulterar dels i en test av modellens ordningstal och dels en uppskattning av parametrarnas noggrannhet. Kapitel 4 behandlar programmering av identifieringsalgoritmen och generering av testdata. Några numeriska exempel presenteras i kapitel 5. Dessa exempel är dels artificiellt genererade data och dels data från ett medicinskt problem, som studerats i ett examensarbete i elektrisk mätteknik av H.G. Karlsson.},
  author       = {Eriksson, Kurt-Erik},
  issn         = {0346-5500},
  language     = {swe},
  note         = {Student Paper},
  series       = {MSc Theses},
  title        = {Numerisk bestämmning av processdynamik},
  year         = {1966},
}