Numerisk bestämmning av processdynamik
(1966) In MSc ThesesDepartment of Automatic Control
- Abstract
- I detta arbete studeras minsta kvadratmetoden för identifiering av en linjär samplad modell med en insignal och en utsignal. Speciellt har frågan om modellens ordningstal studerats. En numerisk algoritm, som iterativt anpassar modeller med växande ordningstal, har således utvecklats. För att bestämma modellens ordningstal användes statistisk hypotesprövning. Den klassiska F-testen, som utvecklats för regressionsmodeller, är giltig även för det problem som studerats här. Den iterativa beräkningen har intresse ej enbart vid analys av modellens ordningstal utan förfarandet medför även flera numeriska fördelar då man i varje iteration endast behöver invertera en 2 x 2 matris. <br><br> I kapitel 2 presenteras systemmodellen och problemet... (More)
- I detta arbete studeras minsta kvadratmetoden för identifiering av en linjär samplad modell med en insignal och en utsignal. Speciellt har frågan om modellens ordningstal studerats. En numerisk algoritm, som iterativt anpassar modeller med växande ordningstal, har således utvecklats. För att bestämma modellens ordningstal användes statistisk hypotesprövning. Den klassiska F-testen, som utvecklats för regressionsmodeller, är giltig även för det problem som studerats här. Den iterativa beräkningen har intresse ej enbart vid analys av modellens ordningstal utan förfarandet medför även flera numeriska fördelar då man i varje iteration endast behöver invertera en 2 x 2 matris. <br><br> I kapitel 2 presenteras systemmodellen och problemet formuleras. Den iterativa lösningsmetoden anges i kapitel 3. I detta kapitel tillämpas även kända statistiska metoder på identifieringsproblemet. Detta resulterar dels i en test av modellens ordningstal och dels en uppskattning av parametrarnas noggrannhet. Kapitel 4 behandlar programmering av identifieringsalgoritmen och generering av testdata. Några numeriska exempel presenteras i kapitel 5. Dessa exempel är dels artificiellt genererade data och dels data från ett medicinskt problem, som studerats i ett examensarbete i elektrisk mätteknik av H.G. Karlsson. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/8851062
- author
- Eriksson, Kurt-Erik
- supervisor
- organization
- year
- 1966
- type
- H3 - Professional qualifications (4 Years - )
- subject
- publication/series
- MSc Theses
- report number
- TFRT-5009
- ISSN
- 0346-5500
- language
- Swedish
- id
- 8851062
- date added to LUP
- 2016-03-30 14:02:25
- date last changed
- 2016-03-30 14:02:25
@misc{8851062, abstract = {{I detta arbete studeras minsta kvadratmetoden för identifiering av en linjär samplad modell med en insignal och en utsignal. Speciellt har frågan om modellens ordningstal studerats. En numerisk algoritm, som iterativt anpassar modeller med växande ordningstal, har således utvecklats. För att bestämma modellens ordningstal användes statistisk hypotesprövning. Den klassiska F-testen, som utvecklats för regressionsmodeller, är giltig även för det problem som studerats här. Den iterativa beräkningen har intresse ej enbart vid analys av modellens ordningstal utan förfarandet medför även flera numeriska fördelar då man i varje iteration endast behöver invertera en 2 x 2 matris. <br><br> I kapitel 2 presenteras systemmodellen och problemet formuleras. Den iterativa lösningsmetoden anges i kapitel 3. I detta kapitel tillämpas även kända statistiska metoder på identifieringsproblemet. Detta resulterar dels i en test av modellens ordningstal och dels en uppskattning av parametrarnas noggrannhet. Kapitel 4 behandlar programmering av identifieringsalgoritmen och generering av testdata. Några numeriska exempel presenteras i kapitel 5. Dessa exempel är dels artificiellt genererade data och dels data från ett medicinskt problem, som studerats i ett examensarbete i elektrisk mätteknik av H.G. Karlsson.}}, author = {{Eriksson, Kurt-Erik}}, issn = {{0346-5500}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, series = {{MSc Theses}}, title = {{Numerisk bestämmning av processdynamik}}, year = {{1966}}, }