Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Big data, på gott och ont: GDPR som stöd för den enskilde individen

Stigestadh, Gustav LU and Moberg, Felix (2018) SYSK16 20181
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Big data-analyser är ett kraftfullt verktyg för många organisationer idag. Genom att analysera stora mängder data kan organisationer se mönster, trender, dra slutsatser och förutspå saker som ännu inte skett. Men även om fördelarna med teknologin är många så kan Big data-analyser kränka den personliga integriteten på många sätt. I samband med införandet av den nya Dataskyddsförordningen och de ökade kraven på den personliga integriteten undersöker vi hur detta påverkar Big data-analyser. Vi undersöker även fördelar och nackdelar med teknologin, hur den kan kränka den personliga integriteten och vad GDPR ställer för krav på organisationer idag. I undersökningen har tre organisationer intervjuats som har god kunskap angående Big data-analys... (More)
Big data-analyser är ett kraftfullt verktyg för många organisationer idag. Genom att analysera stora mängder data kan organisationer se mönster, trender, dra slutsatser och förutspå saker som ännu inte skett. Men även om fördelarna med teknologin är många så kan Big data-analyser kränka den personliga integriteten på många sätt. I samband med införandet av den nya Dataskyddsförordningen och de ökade kraven på den personliga integriteten undersöker vi hur detta påverkar Big data-analyser. Vi undersöker även fördelar och nackdelar med teknologin, hur den kan kränka den personliga integriteten och vad GDPR ställer för krav på organisationer idag. I undersökningen har tre organisationer intervjuats som har god kunskap angående Big data-analys och insikt i lagändringen. Även Datainspektionen har intervjuats då vi vill ha en bred bild och få insikter från lagstiftningens perspektiv. Det visade sig att Big data-analyser kommer att förändras. Med bland annat ökade krav på rättslig grund vid varje behandling leder detta till dyrare och mindre flexibla analyser samt en ökning av att anonymisera data, för att skydda personerna som behandlas. Även bättre kunskap inom organisationer angående vad som är en kränkning behövs, och tydligare etiska ramverk utöver GDPR-lagen. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Stigestadh, Gustav LU and Moberg, Felix
supervisor
organization
course
SYSK16 20181
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Big data, Big data-analys, Dataskyddsförordningen, GDPR, Personlig Integritet, PuL, Ostrukturerad data.
report number
INF18-021
language
Swedish
id
8947988
date added to LUP
2018-06-20 10:03:19
date last changed
2018-06-20 10:03:19
@misc{8947988,
  abstract     = {{Big data-analyser är ett kraftfullt verktyg för många organisationer idag. Genom att analysera stora mängder data kan organisationer se mönster, trender, dra slutsatser och förutspå saker som ännu inte skett. Men även om fördelarna med teknologin är många så kan Big data-analyser kränka den personliga integriteten på många sätt. I samband med införandet av den nya Dataskyddsförordningen och de ökade kraven på den personliga integriteten undersöker vi hur detta påverkar Big data-analyser. Vi undersöker även fördelar och nackdelar med teknologin, hur den kan kränka den personliga integriteten och vad GDPR ställer för krav på organisationer idag. I undersökningen har tre organisationer intervjuats som har god kunskap angående Big data-analys och insikt i lagändringen. Även Datainspektionen har intervjuats då vi vill ha en bred bild och få insikter från lagstiftningens perspektiv. Det visade sig att Big data-analyser kommer att förändras. Med bland annat ökade krav på rättslig grund vid varje behandling leder detta till dyrare och mindre flexibla analyser samt en ökning av att anonymisera data, för att skydda personerna som behandlas. Även bättre kunskap inom organisationer angående vad som är en kränkning behövs, och tydligare etiska ramverk utöver GDPR-lagen.}},
  author       = {{Stigestadh, Gustav and Moberg, Felix}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Big data, på gott och ont: GDPR som stöd för den enskilde individen}},
  year         = {{2018}},
}