Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Modelljämförelse för prediktioner av nettomigration

Anzén Ekman, Christina LU and Sara, Emilsson LU (2019) STAH11 20182
Department of Statistics
Abstract (Swedish)
Migration är ett högaktuellt ämne i såväl samhällsdebatten som i den akademiska världen. Svårigheten att göra säkra prediktioner ökar osäkerheten i samhällsinstitutioners beslutsunderlag och påverkar därmed allt från politiska beslut till investeringar. Det finns ett uttalat behov av goda modeller för att minska osäkerheten och samhällskostnader. Utmaningarna i att åstadkomma säkra prediktioner driver därmed efterfrågan på nya ansatser och modeller. Detta arbete jämför den väletablerade AR(1)-modellen med en interaktionsmodell, Gravitationsmodellen, för att prediktera den svenska nettomigrationen för år 2022. Dessa jämförs sedan med SCB:s prediktioner. I arbetet konstateras att Gravitationsmodellens prediktioner kraftigt överskrider övriga... (More)
Migration är ett högaktuellt ämne i såväl samhällsdebatten som i den akademiska världen. Svårigheten att göra säkra prediktioner ökar osäkerheten i samhällsinstitutioners beslutsunderlag och påverkar därmed allt från politiska beslut till investeringar. Det finns ett uttalat behov av goda modeller för att minska osäkerheten och samhällskostnader. Utmaningarna i att åstadkomma säkra prediktioner driver därmed efterfrågan på nya ansatser och modeller. Detta arbete jämför den väletablerade AR(1)-modellen med en interaktionsmodell, Gravitationsmodellen, för att prediktera den svenska nettomigrationen för år 2022. Dessa jämförs sedan med SCB:s prediktioner. I arbetet konstateras att Gravitationsmodellens prediktioner kraftigt överskrider övriga prediktioner. Prediktionen för AR(1)-modellen ligger mycket nära SCB:s alternativa antagande om högre migration, men överskrider SCB:s huvudprediktion betydligt. Arbetet förklarar skillnader i respektive prediktion med modellernas uppbyggnad, samt behandlar modellernas styrkor och svagheter gällande prediktioner. (Less)
Abstract
The topic of migration causes great debate around the world. The difficulty in making accurate predictions affects society as a whole. There is an increased demand for accurate and reliable predictions both from the public and private sector, which has given rise to many new models, as well as a renaissance for older ones. The thesis compares the well-established AR(1) model with the Gravitational model to predict the Swedish net migration of the year 2022. The predictions are compared to the forecasts of Statistics Sweden. The study concludes that the Gravitational model's prediction greatly exceeds the others'. The prediction of the AR(1) model is in line with Statistics Sweden's alternative assumption of a higher migration. Still, the... (More)
The topic of migration causes great debate around the world. The difficulty in making accurate predictions affects society as a whole. There is an increased demand for accurate and reliable predictions both from the public and private sector, which has given rise to many new models, as well as a renaissance for older ones. The thesis compares the well-established AR(1) model with the Gravitational model to predict the Swedish net migration of the year 2022. The predictions are compared to the forecasts of Statistics Sweden. The study concludes that the Gravitational model's prediction greatly exceeds the others'. The prediction of the AR(1) model is in line with Statistics Sweden's alternative assumption of a higher migration. Still, the AR(1) prediction considerably exceeds the main forecast of Statistics Sweden.
Finally, model structures, as well as results, are examined and evaluated through compared analysis. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Anzén Ekman, Christina LU and Sara, Emilsson LU
supervisor
organization
course
STAH11 20182
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Nettomigration Gravitationsmodell AR(1)
language
Swedish
id
8967545
date added to LUP
2019-01-31 09:56:51
date last changed
2019-01-31 09:56:51
@misc{8967545,
  abstract     = {{The topic of migration causes great debate around the world. The difficulty in making accurate predictions affects society as a whole. There is an increased demand for accurate and reliable predictions both from the public and private sector, which has given rise to many new models, as well as a renaissance for older ones. The thesis compares the well-established AR(1) model with the Gravitational model to predict the Swedish net migration of the year 2022. The predictions are compared to the forecasts of Statistics Sweden. The study concludes that the Gravitational model's prediction greatly exceeds the others'. The prediction of the AR(1) model is in line with Statistics Sweden's alternative assumption of a higher migration. Still, the AR(1) prediction considerably exceeds the main forecast of Statistics Sweden.
Finally, model structures, as well as results, are examined and evaluated through compared analysis.}},
  author       = {{Anzén Ekman, Christina and Sara, Emilsson}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Modelljämförelse för prediktioner av nettomigration}},
  year         = {{2019}},
}