Big Data Analytics Värdedilemma: En avvägning mellan datakvalité och individens rätt till sekretess
(2021) SYSK16 20211Department of Informatics
- Abstract (Swedish)
- Beslutsfattande har en avgörande roll i verksamheters framgång och fall. Det som särskiljer de två utfallen är ofta tillgången till rätt information något som verksamheterna kan få tag på genom att använda sig av Big Data. Denna data karaktäriseras dock av ett antal V faktorer som gör den svårhanterlig och därför behöver hanteras med Big Data Analytics (BDA). Vilket omfattar de arbetssätt och teknologier som används i Business Intelligence (BI) vid behandlingen av Big Data för att ta vara på dess värde. Det finns dock inte mycket kunskap om vilka sekretessproblem som förekommer vid användningen av dessa teknologier vilket är problematiskt eftersom behandlingen av personuppgifter är strikt begränsad av GDPR. Studien syftar till att motverka... (More)
- Beslutsfattande har en avgörande roll i verksamheters framgång och fall. Det som särskiljer de två utfallen är ofta tillgången till rätt information något som verksamheterna kan få tag på genom att använda sig av Big Data. Denna data karaktäriseras dock av ett antal V faktorer som gör den svårhanterlig och därför behöver hanteras med Big Data Analytics (BDA). Vilket omfattar de arbetssätt och teknologier som används i Business Intelligence (BI) vid behandlingen av Big Data för att ta vara på dess värde. Det finns dock inte mycket kunskap om vilka sekretessproblem som förekommer vid användningen av dessa teknologier vilket är problematiskt eftersom behandlingen av personuppgifter är strikt begränsad av GDPR. Studien syftar till att motverka denna okunskap genom att undersöka hur personuppgifter behandlas i BDA processen och vilka sekretessproblem som finns där, hur de hanteras. Uppnåendet av detta görs genom en kvalitativ intervjustudie med en pilotintervju och 3 respondenter som besvarar frågor baserad på fem teman som identifierats i litteraturen. Studiens resultat visar på sekretessproblem med behandlingen av ostrukturerad data. Verksamheter efterföljer GDPR men upplever att en del skyddsåtgärder har en negativ inverkan på värdet som de kan ta vara på från sina processer vilket gör att de bortses ifrån. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9052602
- author
- Petersson, Gabriel LU
- supervisor
- organization
- course
- SYSK16 20211
- year
- 2021
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Big Data, Business Intelligence, Privacy by Design, Datakvalité, Big Data Analytics, GDPR
- report number
- INF21-038
- language
- Swedish
- id
- 9052602
- date added to LUP
- 2021-06-21 12:03:39
- date last changed
- 2021-06-21 12:03:39
@misc{9052602, abstract = {{Beslutsfattande har en avgörande roll i verksamheters framgång och fall. Det som särskiljer de två utfallen är ofta tillgången till rätt information något som verksamheterna kan få tag på genom att använda sig av Big Data. Denna data karaktäriseras dock av ett antal V faktorer som gör den svårhanterlig och därför behöver hanteras med Big Data Analytics (BDA). Vilket omfattar de arbetssätt och teknologier som används i Business Intelligence (BI) vid behandlingen av Big Data för att ta vara på dess värde. Det finns dock inte mycket kunskap om vilka sekretessproblem som förekommer vid användningen av dessa teknologier vilket är problematiskt eftersom behandlingen av personuppgifter är strikt begränsad av GDPR. Studien syftar till att motverka denna okunskap genom att undersöka hur personuppgifter behandlas i BDA processen och vilka sekretessproblem som finns där, hur de hanteras. Uppnåendet av detta görs genom en kvalitativ intervjustudie med en pilotintervju och 3 respondenter som besvarar frågor baserad på fem teman som identifierats i litteraturen. Studiens resultat visar på sekretessproblem med behandlingen av ostrukturerad data. Verksamheter efterföljer GDPR men upplever att en del skyddsåtgärder har en negativ inverkan på värdet som de kan ta vara på från sina processer vilket gör att de bortses ifrån.}}, author = {{Petersson, Gabriel}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{Big Data Analytics Värdedilemma: En avvägning mellan datakvalité och individens rätt till sekretess}}, year = {{2021}}, }