Användningen av rekommendationssystem (RS) vid produktrekommendationer: en kvalitativ studie om hur företag arbetar med algoritmer inom RS och deras kännedom kring den utmaning som diversity issue medför
(2022) SYSK16 20221Department of Informatics
- Abstract (Swedish)
- I takt med att den globala e-handeln växer blir mängden produkter och information användaren kan ta del av online allt större och större. Därmed ökar behovet hos företag att kanalisera den information som e-handelshemsidor tillhandahåller. Rekommendationssystem (RS) är ett verktyg som kan användas för att bearbeta information och utforma produktrekommendationer baserat på användarens preferenser. Olika algoritmer kan användas inom RS för att göra relevanta produktrekommendationer för användaren, där de främst förekommande är innehållsbaserad-, kollaborativ- och kunskapsbaserad algoritm. Användningen av RS har visat sig medföra en utmaning i att införliva mångfald vid rekommendationer, vilket är något som tidigare forskning definierar som... (More)
- I takt med att den globala e-handeln växer blir mängden produkter och information användaren kan ta del av online allt större och större. Därmed ökar behovet hos företag att kanalisera den information som e-handelshemsidor tillhandahåller. Rekommendationssystem (RS) är ett verktyg som kan användas för att bearbeta information och utforma produktrekommendationer baserat på användarens preferenser. Olika algoritmer kan användas inom RS för att göra relevanta produktrekommendationer för användaren, där de främst förekommande är innehållsbaserad-, kollaborativ- och kunskapsbaserad algoritm. Användningen av RS har visat sig medföra en utmaning i att införliva mångfald vid rekommendationer, vilket är något som tidigare forskning definierar som diversity issue. Uppsatsen syftar till att undersöka hur företag arbetar med algoritmer inom RS vid produktrekommendationer och huruvida de är medvetna om den utmaning som diversity issue medför. En kvalitativ intervjustudie genomfördes med företag som tillhandahåller strategiska och tekniska lösningar inom RS åt e-handelsföretag. Genom en analys av empirin har en diskussion förts som visar att samtliga företag i studien arbetar med de ovannämnda algoritmerna, men i olika stor utsträckning och på olika sätt. Vidare finns det en hög kännedom hos företagen kring diversity issue, men där utmaningen hanteras olika beroende på vad det är för produkter som ska rekommenderas. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9086816
- author
- Erlandsson, Anna LU and Lindblom Larsson, Matilda
- supervisor
-
- Odd Steen LU
- organization
- alternative title
- The use of Recommender System (RS) within product recommendations: a qualitative study of how companies work with algorithms within RS and their awareness of diversity issue and the challenge it brings
- course
- SYSK16 20221
- year
- 2022
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Rekommendationssystem (RS), Innehållsbaserad RS, Kollaborativ RS, Kunskapsbaserad RS, Hybridbaserad RS, Diversity issue, Överspecialisering
- report number
- INF22-50
- language
- Swedish
- id
- 9086816
- date added to LUP
- 2022-09-08 11:39:27
- date last changed
- 2022-09-08 11:39:27
@misc{9086816, abstract = {{I takt med att den globala e-handeln växer blir mängden produkter och information användaren kan ta del av online allt större och större. Därmed ökar behovet hos företag att kanalisera den information som e-handelshemsidor tillhandahåller. Rekommendationssystem (RS) är ett verktyg som kan användas för att bearbeta information och utforma produktrekommendationer baserat på användarens preferenser. Olika algoritmer kan användas inom RS för att göra relevanta produktrekommendationer för användaren, där de främst förekommande är innehållsbaserad-, kollaborativ- och kunskapsbaserad algoritm. Användningen av RS har visat sig medföra en utmaning i att införliva mångfald vid rekommendationer, vilket är något som tidigare forskning definierar som diversity issue. Uppsatsen syftar till att undersöka hur företag arbetar med algoritmer inom RS vid produktrekommendationer och huruvida de är medvetna om den utmaning som diversity issue medför. En kvalitativ intervjustudie genomfördes med företag som tillhandahåller strategiska och tekniska lösningar inom RS åt e-handelsföretag. Genom en analys av empirin har en diskussion förts som visar att samtliga företag i studien arbetar med de ovannämnda algoritmerna, men i olika stor utsträckning och på olika sätt. Vidare finns det en hög kännedom hos företagen kring diversity issue, men där utmaningen hanteras olika beroende på vad det är för produkter som ska rekommenderas.}}, author = {{Erlandsson, Anna and Lindblom Larsson, Matilda}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{Användningen av rekommendationssystem (RS) vid produktrekommendationer: en kvalitativ studie om hur företag arbetar med algoritmer inom RS och deras kännedom kring den utmaning som diversity issue medför}}, year = {{2022}}, }