Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Grundpelarna för Organisatorisk Machine Learning

Olsson Glad, Albin LU and Martell, Carl (2022) SYSK16 20221
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Machine Learning (ML) har kommit att bli ett centralt begrepp när det berör konkurrenskraft och ekonomisk tillväxt. I samband med att antalet implementerade ML-system ökar kontinuerligt ställs högre krav på organisationer att bli mer datadrivna och anpassa sig efter ML-teknologin för att hänga med i de teknologiska trenderna. Däremot är forskningen bristande kring vad som händer innan organisationer fattat beslutet att implementera ML i sin verksamhet. Denna kvantitativa undersökning avser därför att identifiera vilka faktorer som leder till beslutet att ML ska implementeras, samt att redogöra för hur faktorerna påverkar beslutet. Datainsamlingen har gjorts genom litteraturundersökning och intervjuer med informanter vars yrkesroll är... (More)
Machine Learning (ML) har kommit att bli ett centralt begrepp när det berör konkurrenskraft och ekonomisk tillväxt. I samband med att antalet implementerade ML-system ökar kontinuerligt ställs högre krav på organisationer att bli mer datadrivna och anpassa sig efter ML-teknologin för att hänga med i de teknologiska trenderna. Däremot är forskningen bristande kring vad som händer innan organisationer fattat beslutet att implementera ML i sin verksamhet. Denna kvantitativa undersökning avser därför att identifiera vilka faktorer som leder till beslutet att ML ska implementeras, samt att redogöra för hur faktorerna påverkar beslutet. Datainsamlingen har gjorts genom litteraturundersökning och intervjuer med informanter vars yrkesroll är direkt kopplade till ML-implementeringar och vars erfarenheter är relevanta för uppsatsens frågeställning. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Olsson Glad, Albin LU and Martell, Carl
supervisor
organization
course
SYSK16 20221
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
report number
INF22-42
language
Swedish
id
9091850
date added to LUP
2022-09-08 11:32:45
date last changed
2022-09-08 11:32:45
@misc{9091850,
  abstract     = {{Machine Learning (ML) har kommit att bli ett centralt begrepp när det berör konkurrenskraft och ekonomisk tillväxt. I samband med att antalet implementerade ML-system ökar kontinuerligt ställs högre krav på organisationer att bli mer datadrivna och anpassa sig efter ML-teknologin för att hänga med i de teknologiska trenderna. Däremot är forskningen bristande kring vad som händer innan organisationer fattat beslutet att implementera ML i sin verksamhet. Denna kvantitativa undersökning avser därför att identifiera vilka faktorer som leder till beslutet att ML ska implementeras, samt att redogöra för hur faktorerna påverkar beslutet. Datainsamlingen har gjorts genom litteraturundersökning och intervjuer med informanter vars yrkesroll är direkt kopplade till ML-implementeringar och vars erfarenheter är relevanta för uppsatsens frågeställning.}},
  author       = {{Olsson Glad, Albin and Martell, Carl}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Grundpelarna för Organisatorisk Machine Learning}},
  year         = {{2022}},
}