En studie om ansiktsigenkänning på mobiltelefonen : en kvalitativ analys av personers inställning till ansiktsigenkänning i relation till övervakning
(2024) MKVA22 20232Media and Communication Studies
Department of Communication and Media
- Abstract (Swedish)
- I takt med den utbredda digitaliseringen av samhället blir personer allt mer medvetna om säkerheten. Ansiktsigenkänning genom AI har skapat omfattande debatter som ofta är kopplade till en slags oro om övergripande säkerhet i relation till övervakningen i samhället. Med hjälp av kvalitativa intervjuer har vi valt att studera datastudenters inställning till ansiktsigenkänning och påföljderna de ser med funktionen. Studien använder sig av två teoretiska ramverk såsom Leslie Haddons domesticeringsmetod och Shoshana Zuboffs övervakningskapitalism. Studien utgår även från ett flertal tidigare forskning om ansiktsigenkänning kopplat till övervakning.
Majoriteten av respondenterna hade en tillit till ansiktsigenkänning i och med att... (More) - I takt med den utbredda digitaliseringen av samhället blir personer allt mer medvetna om säkerheten. Ansiktsigenkänning genom AI har skapat omfattande debatter som ofta är kopplade till en slags oro om övergripande säkerhet i relation till övervakningen i samhället. Med hjälp av kvalitativa intervjuer har vi valt att studera datastudenters inställning till ansiktsigenkänning och påföljderna de ser med funktionen. Studien använder sig av två teoretiska ramverk såsom Leslie Haddons domesticeringsmetod och Shoshana Zuboffs övervakningskapitalism. Studien utgår även från ett flertal tidigare forskning om ansiktsigenkänning kopplat till övervakning.
Majoriteten av respondenterna hade en tillit till ansiktsigenkänning i och med att användning av funktionen är normaliserad samt att regelverk finns för att skydda individers personliga data. Men samtliga var också medvetna om att ansiktsigenkänning kunde ha en koppling till övervakning och hade reflekterat över de potentiella riskerna. Resultatet visade att en viss osäkerhet fanns gällande företagens hantering av personlig data i funktionen. Men trots respondenternas osäkerhet och risktänk kom studien fram till att de ansåg att ansiktsigenkänning är ett enkelt, effektivt och bekvämt sätt att verifiera sig på mobiltelefonen. Detta gör att de, trots funktionens brister, fortsätter att använda sig av den. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9144300
- author
- Söderlund, Ida LU ; Holmberg, Tuva LU and Lai, Camilla LU
- supervisor
- organization
- course
- MKVA22 20232
- year
- 2024
- type
- L2 - 2nd term paper (old degree order)
- subject
- keywords
- Ansiktsigenkänning, övervakning, FaceID, mobiltelefon
- language
- Swedish
- id
- 9144300
- date added to LUP
- 2024-01-22 10:54:28
- date last changed
- 2024-01-22 10:54:28
@misc{9144300, abstract = {{I takt med den utbredda digitaliseringen av samhället blir personer allt mer medvetna om säkerheten. Ansiktsigenkänning genom AI har skapat omfattande debatter som ofta är kopplade till en slags oro om övergripande säkerhet i relation till övervakningen i samhället. Med hjälp av kvalitativa intervjuer har vi valt att studera datastudenters inställning till ansiktsigenkänning och påföljderna de ser med funktionen. Studien använder sig av två teoretiska ramverk såsom Leslie Haddons domesticeringsmetod och Shoshana Zuboffs övervakningskapitalism. Studien utgår även från ett flertal tidigare forskning om ansiktsigenkänning kopplat till övervakning. Majoriteten av respondenterna hade en tillit till ansiktsigenkänning i och med att användning av funktionen är normaliserad samt att regelverk finns för att skydda individers personliga data. Men samtliga var också medvetna om att ansiktsigenkänning kunde ha en koppling till övervakning och hade reflekterat över de potentiella riskerna. Resultatet visade att en viss osäkerhet fanns gällande företagens hantering av personlig data i funktionen. Men trots respondenternas osäkerhet och risktänk kom studien fram till att de ansåg att ansiktsigenkänning är ett enkelt, effektivt och bekvämt sätt att verifiera sig på mobiltelefonen. Detta gör att de, trots funktionens brister, fortsätter att använda sig av den.}}, author = {{Söderlund, Ida and Holmberg, Tuva and Lai, Camilla}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{En studie om ansiktsigenkänning på mobiltelefonen : en kvalitativ analys av personers inställning till ansiktsigenkänning i relation till övervakning}}, year = {{2024}}, }