Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

AI-kapabiliteter i den svenska offentliga sektorn - En resursbaserad analys

Neglén, Oscar LU ; Bjuhr Pettersson, Lucas LU and Arrenäs, Elliot LU (2025) FEKH38 20242
Department of Business Administration
Abstract (Swedish)
Arbetet undersöker hur olika resurser - mänskliga, konkreta och abstrakta - bidrar till utvecklingen av AI-kapabiliteter inom Sveriges offentliga sektor. Studien använder en kvantitativ och deduktiv metod för att analysera data från enkäter riktade till IT- och AI-experter. Resultaten visar att mänskliga resurser är mest betydelsefulla för att bygga AI-kapabiliteter, följt av konkreta och abstrakta resurser. Studien betonar vikten av strategisk kompetensutveckling och en stödjande organisationskultur för att stärka AI-kapabiliteter, och föreslår en balanserad utveckling av alla resurstypers för att effektivt implementera AI inom offentlig sektor.
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Neglén, Oscar LU ; Bjuhr Pettersson, Lucas LU and Arrenäs, Elliot LU
supervisor
organization
course
FEKH38 20242
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Artificiell intelligens, offentlig sektor, resursbaserad teori, AI-implementering, AI-kapabilitet
language
Swedish
id
9184376
date added to LUP
2025-02-07 16:57:11
date last changed
2025-02-07 16:57:11
@misc{9184376,
  abstract     = {{Arbetet undersöker hur olika resurser - mänskliga, konkreta och abstrakta - bidrar till utvecklingen av AI-kapabiliteter inom Sveriges offentliga sektor. Studien använder en kvantitativ och deduktiv metod för att analysera data från enkäter riktade till IT- och AI-experter. Resultaten visar att mänskliga resurser är mest betydelsefulla för att bygga AI-kapabiliteter, följt av konkreta och abstrakta resurser. Studien betonar vikten av strategisk kompetensutveckling och en stödjande organisationskultur för att stärka AI-kapabiliteter, och föreslår en balanserad utveckling av alla resurstypers för att effektivt implementera AI inom offentlig sektor.}},
  author       = {{Neglén, Oscar and Bjuhr Pettersson, Lucas and Arrenäs, Elliot}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{AI-kapabiliteter i den svenska offentliga sektorn - En resursbaserad analys}},
  year         = {{2025}},
}