AI-kapabiliteter i den svenska offentliga sektorn - En resursbaserad analys
(2025) FEKH38 20242Department of Business Administration
- Abstract (Swedish)
- Arbetet undersöker hur olika resurser - mänskliga, konkreta och abstrakta - bidrar till utvecklingen av AI-kapabiliteter inom Sveriges offentliga sektor. Studien använder en kvantitativ och deduktiv metod för att analysera data från enkäter riktade till IT- och AI-experter. Resultaten visar att mänskliga resurser är mest betydelsefulla för att bygga AI-kapabiliteter, följt av konkreta och abstrakta resurser. Studien betonar vikten av strategisk kompetensutveckling och en stödjande organisationskultur för att stärka AI-kapabiliteter, och föreslår en balanserad utveckling av alla resurstypers för att effektivt implementera AI inom offentlig sektor.
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9184376
- author
- Neglén, Oscar LU ; Bjuhr Pettersson, Lucas LU and Arrenäs, Elliot LU
- supervisor
- organization
- course
- FEKH38 20242
- year
- 2025
- type
- M2 - Bachelor Degree
- subject
- keywords
- Artificiell intelligens, offentlig sektor, resursbaserad teori, AI-implementering, AI-kapabilitet
- language
- Swedish
- id
- 9184376
- date added to LUP
- 2025-02-07 16:57:11
- date last changed
- 2025-02-07 16:57:11
@misc{9184376, abstract = {{Arbetet undersöker hur olika resurser - mänskliga, konkreta och abstrakta - bidrar till utvecklingen av AI-kapabiliteter inom Sveriges offentliga sektor. Studien använder en kvantitativ och deduktiv metod för att analysera data från enkäter riktade till IT- och AI-experter. Resultaten visar att mänskliga resurser är mest betydelsefulla för att bygga AI-kapabiliteter, följt av konkreta och abstrakta resurser. Studien betonar vikten av strategisk kompetensutveckling och en stödjande organisationskultur för att stärka AI-kapabiliteter, och föreslår en balanserad utveckling av alla resurstypers för att effektivt implementera AI inom offentlig sektor.}}, author = {{Neglén, Oscar and Bjuhr Pettersson, Lucas and Arrenäs, Elliot}}, language = {{swe}}, note = {{Student Paper}}, title = {{AI-kapabiliteter i den svenska offentliga sektorn - En resursbaserad analys}}, year = {{2025}}, }