Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Förtroende för det automatiserade : En kvalitativ studie kring AI-implementering och tillit inom försäkringsbranschen

Prahl, Oscar LU ; Rosenqvist, Michael and Hartvigsen, Elliot (2025) SYSK16 20251
Department of Informatics
Abstract (Swedish)
Denna kandidatuppsats undersöker hur försäkringsbolag arbetar med att skapa tillit till AI-system i skadehandläggningsprocesser. Med utgångspunkt i tidigare forskning om tillit till AI – särskilt begreppen teknisk kvalitet, integritet och mänskliga egenskaper – analyseras tekniska och organisatoriska strategier genom en kvalitativ intervjustudie. Analysen bygger på en systematisk jämförelse mellan teori och empiriska exempel, vilket möjliggör identifiering av både överensstämmelser och avvikelser i hur organisationer konkret arbetar med att bygga tillit. Studien visar att arbetet med att skapa tillit till AI i praktiken är starkt kontextberoende och varierar beroende på vilken typ av AI-system som utvecklas och hur dessa integreras i... (More)
Denna kandidatuppsats undersöker hur försäkringsbolag arbetar med att skapa tillit till AI-system i skadehandläggningsprocesser. Med utgångspunkt i tidigare forskning om tillit till AI – särskilt begreppen teknisk kvalitet, integritet och mänskliga egenskaper – analyseras tekniska och organisatoriska strategier genom en kvalitativ intervjustudie. Analysen bygger på en systematisk jämförelse mellan teori och empiriska exempel, vilket möjliggör identifiering av både överensstämmelser och avvikelser i hur organisationer konkret arbetar med att bygga tillit. Studien visar att arbetet med att skapa tillit till AI i praktiken är starkt kontextberoende och varierar beroende på vilken typ av AI-system som utvecklas och hur dessa integreras i skadeprocessen. Beroende på om systemet riktar sig direkt till kunden eller används som internt beslutsstöd prioriteras olika faktorer och strategier. Uppsatsen bidrar därmed till en fördjupad förståelse för hur tillit till AI operationaliseras i försäkringsbranschen och lyfter fram att det inte finns en enhetlig modell, utan att arbetet måste anpassas till den specifika funktion och användningsmiljö som teknologin verkar inom. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Prahl, Oscar LU ; Rosenqvist, Michael and Hartvigsen, Elliot
supervisor
organization
course
SYSK16 20251
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
AI, Försäkringsbranschen, Tillit, Användarcentrering, Skadehandläggning
language
Swedish
id
9195548
date added to LUP
2025-06-13 15:49:56
date last changed
2025-06-13 15:49:56
@misc{9195548,
  abstract     = {{Denna kandidatuppsats undersöker hur försäkringsbolag arbetar med att skapa tillit till AI-system i skadehandläggningsprocesser. Med utgångspunkt i tidigare forskning om tillit till AI – särskilt begreppen teknisk kvalitet, integritet och mänskliga egenskaper – analyseras tekniska och organisatoriska strategier genom en kvalitativ intervjustudie. Analysen bygger på en systematisk jämförelse mellan teori och empiriska exempel, vilket möjliggör identifiering av både överensstämmelser och avvikelser i hur organisationer konkret arbetar med att bygga tillit. Studien visar att arbetet med att skapa tillit till AI i praktiken är starkt kontextberoende och varierar beroende på vilken typ av AI-system som utvecklas och hur dessa integreras i skadeprocessen. Beroende på om systemet riktar sig direkt till kunden eller används som internt beslutsstöd prioriteras olika faktorer och strategier. Uppsatsen bidrar därmed till en fördjupad förståelse för hur tillit till AI operationaliseras i försäkringsbranschen och lyfter fram att det inte finns en enhetlig modell, utan att arbetet måste anpassas till den specifika funktion och användningsmiljö som teknologin verkar inom.}},
  author       = {{Prahl, Oscar and Rosenqvist, Michael and Hartvigsen, Elliot}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Förtroende för det automatiserade : En kvalitativ studie kring AI-implementering och tillit inom försäkringsbranschen}},
  year         = {{2025}},
}