Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Mellan kod och kultur: Kontextanpassad AI i Silicon Savannah

Vesterberg, Ralf LU (2025) SANK03 20251
Social Anthropology
Abstract (Swedish)
Denna uppsats undersöker hur artificiell intelligens (AI) uppfattas och anpassas i Kenya, med
fokus på lokala språk, normer och kulturella värderingar. Syftet är att analysera i vilken
utsträckning AI-system utvecklade i en global, ofta västerländsk kontext fungerar i kenyanska
sammanhang och hur användare aktivt omformar tekniken. Studien bygger på nio månaders
fältarbete i Nairobi och andra delar av Kenya, inkluderande semistrukturerade intervjuer med
aktörer inom AI-relaterade projekt samt deltagande observation. Analysen kombinerar
antropologiska teorier med perspektiv från postkolonial teknikforskning och Science and
Technology Studies. Resultaten visar att många AI-system saknar stöd för lokala språk och
kulturella... (More)
Denna uppsats undersöker hur artificiell intelligens (AI) uppfattas och anpassas i Kenya, med
fokus på lokala språk, normer och kulturella värderingar. Syftet är att analysera i vilken
utsträckning AI-system utvecklade i en global, ofta västerländsk kontext fungerar i kenyanska
sammanhang och hur användare aktivt omformar tekniken. Studien bygger på nio månaders
fältarbete i Nairobi och andra delar av Kenya, inkluderande semistrukturerade intervjuer med
aktörer inom AI-relaterade projekt samt deltagande observation. Analysen kombinerar
antropologiska teorier med perspektiv från postkolonial teknikforskning och Science and
Technology Studies. Resultaten visar att många AI-system saknar stöd för lokala språk och
kulturella referenser, vilket leder till missförstånd, exkludering och reproduktion av
ojämlikheter. Samtidigt framträder kreativa strategier för att “kenyarisera” tekniken genom
lokalanpassning av språk, data och användargränssnitt. Skillnader mellan urbana och rurala
miljöer framkommer, där AI i Nairobi ofta ses som ett verktyg för innovation medan
landsbygden är mer skeptisk om tekniken inte tydligt löser lokala problem. Slutsatsen är att
kulturell kontext är avgörande för AI:s effektivitet och rättvisa, och att antropologisk kunskap
kan bidra till att utveckla mer kontextkänsliga och inkluderande AI-system. (Less)
Popular Abstract
This thesis examines how artificial intelligence (AI) is perceived and adapted in Kenya, with a focus on local languages, norms, and cultural values. The aim is to analyze the extent to which AI systems developed in a global, often Western, context function in Kenyan settings, and how users actively reshape the technology. The study is based on nine months of fieldwork in Nairobi and other parts of Kenya, including semi-structured interviews with actors involved in AI-related projects as well as participant observation. The analysis combines anthropological theories with perspectives from postcolonial technology studies and Science and Technology Studies. The findings show that many AI systems lack support for local languages and cultural... (More)
This thesis examines how artificial intelligence (AI) is perceived and adapted in Kenya, with a focus on local languages, norms, and cultural values. The aim is to analyze the extent to which AI systems developed in a global, often Western, context function in Kenyan settings, and how users actively reshape the technology. The study is based on nine months of fieldwork in Nairobi and other parts of Kenya, including semi-structured interviews with actors involved in AI-related projects as well as participant observation. The analysis combines anthropological theories with perspectives from postcolonial technology studies and Science and Technology Studies. The findings show that many AI systems lack support for local languages and cultural references, leading to misunderstandings, exclusion, and the reproduction of inequalities. At the same time, creative strategies to “Kenyanize” the technology emerge through local adaptation of language, data, and user interfaces. Differences between urban and rural contexts are evident, where AI in Nairobi is often viewed as a tool for innovation, while rural communities are more skeptical unless the technology clearly addresses local problems. The conclusion is that cultural context is crucial for AI’s effectiveness and fairness, and that anthropological knowledge can contribute to the development of more context-sensitive and inclusive AI systems. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Vesterberg, Ralf LU
supervisor
organization
alternative title
AI-system i möte med kenyanska språk och normer
course
SANK03 20251
year
type
M2 - Bachelor Degree
subject
keywords
Socialantropologi, Artificiell intelligens, Kulturell kontext, Kenya, Silicon Savannah
language
Swedish
id
9210734
date added to LUP
2025-08-26 15:45:24
date last changed
2025-08-26 15:45:24
@misc{9210734,
  abstract     = {{Denna uppsats undersöker hur artificiell intelligens (AI) uppfattas och anpassas i Kenya, med
fokus på lokala språk, normer och kulturella värderingar. Syftet är att analysera i vilken
utsträckning AI-system utvecklade i en global, ofta västerländsk kontext fungerar i kenyanska
sammanhang och hur användare aktivt omformar tekniken. Studien bygger på nio månaders
fältarbete i Nairobi och andra delar av Kenya, inkluderande semistrukturerade intervjuer med
aktörer inom AI-relaterade projekt samt deltagande observation. Analysen kombinerar
antropologiska teorier med perspektiv från postkolonial teknikforskning och Science and
Technology Studies. Resultaten visar att många AI-system saknar stöd för lokala språk och
kulturella referenser, vilket leder till missförstånd, exkludering och reproduktion av
ojämlikheter. Samtidigt framträder kreativa strategier för att “kenyarisera” tekniken genom
lokalanpassning av språk, data och användargränssnitt. Skillnader mellan urbana och rurala
miljöer framkommer, där AI i Nairobi ofta ses som ett verktyg för innovation medan
landsbygden är mer skeptisk om tekniken inte tydligt löser lokala problem. Slutsatsen är att
kulturell kontext är avgörande för AI:s effektivitet och rättvisa, och att antropologisk kunskap
kan bidra till att utveckla mer kontextkänsliga och inkluderande AI-system.}},
  author       = {{Vesterberg, Ralf}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Mellan kod och kultur: Kontextanpassad AI i Silicon Savannah}},
  year         = {{2025}},
}