Restidsvariation för busstrafik - Analys av restidsvariationens omfattning
(2026) In CODEN: LUTVDG/(TVTT-5381)/1-50/2026 VTVM01 20252Transport and Roads
- Abstract
- Travel time variability in bus traffic creates uncertainty for both passengers and operators. For passengers, unpredictable travel times complicate trip planning and transfers, while operators face reduced timetable reliability and increased costs from larger schedule buffers. Previous research shows that passengers value reductions in travel time variation more highly than reductions in average travel time, yet the causes of this variation remain poorly understood. This thesis examines travel time variation across different traffic environments and identifies key contributing factors. GPS data from 147 line segments (sections between regulated stops) were analysed using Flowmapper to calculate Reliability Buffer Time (RBT), which measures... (More)
- Travel time variability in bus traffic creates uncertainty for both passengers and operators. For passengers, unpredictable travel times complicate trip planning and transfers, while operators face reduced timetable reliability and increased costs from larger schedule buffers. Previous research shows that passengers value reductions in travel time variation more highly than reductions in average travel time, yet the causes of this variation remain poorly understood. This thesis examines travel time variation across different traffic environments and identifies key contributing factors. GPS data from 147 line segments (sections between regulated stops) were analysed using Flowmapper to calculate Reliability Buffer Time (RBT), which measures the relative difference between the 95th percentile and median travel time. Contextual variables describing infrastructure and traffic conditions were collected from Google Maps and the National Road Database (NVDB). Results show that significant travel time variation occurs across all contexts, from rural to metropolitan environments, with average RBT values of 20-25 %. For a segment with 8 minutes median travel time, this means 5 % of trips exceed 10 minutes. A significant variation on an average line segment. While variation levels are similar across environments the underlying causes differ substantially. Simple contextual variables show limited correlation for variation levels. Detailed analysis of segments with high variation reveals that stops contribute to almost 40 % of the total variation, primarily through uncertainty in whether stops occur rather than stop duration. The comparative method developed, analysing the fastest and the slowest trips enables targeted identification of improvement opportunities. (Less)
- Abstract (Swedish)
- Restidsvariation för busstrafiken skapar osäkerhet för både passagerare och operatörer. För resenärer minskar möjligheten att förutse restid och ankomsttid vilket försvårar beslut kopplad till val av avgångstid eller möjligheten till effektiva byten. Operatörerna drabbas av minskad tidtabellstillförlitlighet och ökade kostnader på grund av större marginaler i tidtabellen. Tidigare forskning visar att passagerare värdesätter minskningar i restidsvariationen högre än minskningar i genomsnittlig restid, men orsakerna till denna variation är fortfarande relativt outforskad. Detta examensarbete undersöker restidsvariation mellan olika trafikmiljöer och identifierar viktiga bidragande faktorer. GPS-data från 147 linjesegment (delar av linjen... (More)
- Restidsvariation för busstrafiken skapar osäkerhet för både passagerare och operatörer. För resenärer minskar möjligheten att förutse restid och ankomsttid vilket försvårar beslut kopplad till val av avgångstid eller möjligheten till effektiva byten. Operatörerna drabbas av minskad tidtabellstillförlitlighet och ökade kostnader på grund av större marginaler i tidtabellen. Tidigare forskning visar att passagerare värdesätter minskningar i restidsvariationen högre än minskningar i genomsnittlig restid, men orsakerna till denna variation är fortfarande relativt outforskad. Detta examensarbete undersöker restidsvariation mellan olika trafikmiljöer och identifierar viktiga bidragande faktorer. GPS-data från 147 linjesegment (delar av linjen mellan reglerhållplatser) analyserades med Flowmapper för att beräkna Reliability Buffer Time (RBT), vilket mäter den relativa skillnaden mellan 95:e percentilen och medianrestid. Kontextvariabler som beskriver infrastruktur och trafikförhållanden samlades in från Google Maps och Nationell vägdatabas (NVDB). Resultaten visar att betydande variationer i restid uppstår i alla kontexter, från landsbygd till storstadsmiljöer, med genomsnittliga RBT-värden på 20-25 %. För ett segment med 8 minuters medianrestid innebär detta att 5 % av resorna överstiger 10 minuter. Det är en betydande variation på ett genomsnittligt linjesegment. Medan restidsvariationen är likartad mellan olika miljöer skiljer sig de underliggande orsakerna åt. Enkla kontextvariabler visar begränsad korrelation för restidsspridningen. Därför genomfördes en detaljerad analys av segment med hög variation som visar att hållplatsstopp bidrar till nästan 40 % av den totala restidsvariationen, främst genom skillnaden i huruvida stopp inträffar eller inte snarare än stoppens längd. Metoden, som analyserar de snabbaste och långsammaste turerna, möjliggör identifiering av specifika problempunkter och bidrar till uppskattning av potentialen av åtgärder för att öka framkomlighet för de långsammaste turerna. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9223987
- author
- Wendel Mueller, Oscar LU
- supervisor
-
- Joel Hansson LU
- organization
- alternative title
- Travel time variability for bus traffic - Analysis of the extent of travel time variation
- course
- VTVM01 20252
- year
- 2026
- type
- H3 - Professional qualifications (4 Years - )
- subject
- keywords
- Restidsvariation, RBT, kollektivtrafik, busstrafik, framkomlighet, trafik
- publication/series
- CODEN: LUTVDG/(TVTT-5381)/1-50/2026
- report number
- 414
- ISSN
- 1653-1922
- language
- Swedish
- id
- 9223987
- date added to LUP
- 2026-03-12 12:48:38
- date last changed
- 2026-03-12 12:48:38
@misc{9223987,
abstract = {{Travel time variability in bus traffic creates uncertainty for both passengers and operators. For passengers, unpredictable travel times complicate trip planning and transfers, while operators face reduced timetable reliability and increased costs from larger schedule buffers. Previous research shows that passengers value reductions in travel time variation more highly than reductions in average travel time, yet the causes of this variation remain poorly understood. This thesis examines travel time variation across different traffic environments and identifies key contributing factors. GPS data from 147 line segments (sections between regulated stops) were analysed using Flowmapper to calculate Reliability Buffer Time (RBT), which measures the relative difference between the 95th percentile and median travel time. Contextual variables describing infrastructure and traffic conditions were collected from Google Maps and the National Road Database (NVDB). Results show that significant travel time variation occurs across all contexts, from rural to metropolitan environments, with average RBT values of 20-25 %. For a segment with 8 minutes median travel time, this means 5 % of trips exceed 10 minutes. A significant variation on an average line segment. While variation levels are similar across environments the underlying causes differ substantially. Simple contextual variables show limited correlation for variation levels. Detailed analysis of segments with high variation reveals that stops contribute to almost 40 % of the total variation, primarily through uncertainty in whether stops occur rather than stop duration. The comparative method developed, analysing the fastest and the slowest trips enables targeted identification of improvement opportunities.}},
author = {{Wendel Mueller, Oscar}},
issn = {{1653-1922}},
language = {{swe}},
note = {{Student Paper}},
series = {{CODEN: LUTVDG/(TVTT-5381)/1-50/2026}},
title = {{Restidsvariation för busstrafik - Analys av restidsvariationens omfattning}},
year = {{2026}},
}