Bebyggelsestruktur, resande och energi för persontransporter
(2012) In Bulletin 3000- Abstract (Swedish)
- Det finns en ganska stor samstämmighet bland forskare och också bland många planerare att en rad åtgärder behövs för att transportsystemet skall kunna anpassas till miljömålen. I den här studien har vi undersökt hur olika bebyggelseparametrar påverkar resandet och
energianvändningen. Flertalet studier inom området har fokuserat på stora städer. I vår studie har vi analyserat orter i Skåne.
Syftet har varit att öka kunskaperna om hur olika bebyggelseparametrar och bebyggelsens lokalisering påverkar resandet och energianvändningen. Två separata modeller har tagits fram, en för alla orter/städer i Skåne exklusive Malmö samt en specifik för Malmö. Som beroende parametrar har vi använt total reslängd, reslängd med
bil... (More) - Det finns en ganska stor samstämmighet bland forskare och också bland många planerare att en rad åtgärder behövs för att transportsystemet skall kunna anpassas till miljömålen. I den här studien har vi undersökt hur olika bebyggelseparametrar påverkar resandet och
energianvändningen. Flertalet studier inom området har fokuserat på stora städer. I vår studie har vi analyserat orter i Skåne.
Syftet har varit att öka kunskaperna om hur olika bebyggelseparametrar och bebyggelsens lokalisering påverkar resandet och energianvändningen. Två separata modeller har tagits fram, en för alla orter/städer i Skåne exklusive Malmö samt en specifik för Malmö. Som beroende parametrar har vi använt total reslängd, reslängd med
bil respektive kollektivtrafik samt energianvändning för personresor. De bebyggelseparametrar som kommit med i modellerna är: Bebyggelse-täthet, självförsörjningsgrad med arbetsplatser, serviceutbud, kollektivt utbud och avstånd till regioncentrum. Eftersom socio-ekonomiska variabler starkt påverkar resandet har ett antal sådana också inkluderats i modellen. Det gäller: Kön, ålder, barn i hushållet, tillgång till bil samt inkomst. Den totala reslängden påverkas mest av ortens täthet samt självförsörjningsgraden men även
serviceutbud och avstånd till regioncentrum påverkar. För energi-användningen tillkommer tillgång till tåg. I modellen för Malmö blir endast avstånd till centrum och kollektivt turutbud signifikanta. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
https://lup.lub.lu.se/record/3053736
- author
- Holmberg, Bengt LU and Brundell-Freij, Karin LU
- organization
- publishing date
- 2012
- type
- Book/Report
- publication status
- published
- subject
- in
- Bulletin 3000
- pages
- 56 pages
- publisher
- Lund University Faculty of Engineering, Technology and Society, Transport and Roads, Lund, Sweden
- report number
- 275 / 3000
- external identifiers
-
- other:CODEN:LUTVDG/(TVTT-3223)1-54/2012
- ISSN
- 1653-1930
- language
- Swedish
- LU publication?
- yes
- id
- 3be7e204-b843-4cbe-9709-0abbd6dd61c4 (old id 3053736)
- date added to LUP
- 2016-04-01 13:46:32
- date last changed
- 2018-11-21 20:19:44
@techreport{3be7e204-b843-4cbe-9709-0abbd6dd61c4, abstract = {{Det finns en ganska stor samstämmighet bland forskare och också bland många planerare att en rad åtgärder behövs för att transportsystemet skall kunna anpassas till miljömålen. I den här studien har vi undersökt hur olika bebyggelseparametrar påverkar resandet och<br/><br> energianvändningen. Flertalet studier inom området har fokuserat på stora städer. I vår studie har vi analyserat orter i Skåne.<br/><br> Syftet har varit att öka kunskaperna om hur olika bebyggelseparametrar och bebyggelsens lokalisering påverkar resandet och energianvändningen. Två separata modeller har tagits fram, en för alla orter/städer i Skåne exklusive Malmö samt en specifik för Malmö. Som beroende parametrar har vi använt total reslängd, reslängd med<br/><br> bil respektive kollektivtrafik samt energianvändning för personresor. De bebyggelseparametrar som kommit med i modellerna är: Bebyggelse-täthet, självförsörjningsgrad med arbetsplatser, serviceutbud, kollektivt utbud och avstånd till regioncentrum. Eftersom socio-ekonomiska variabler starkt påverkar resandet har ett antal sådana också inkluderats i modellen. Det gäller: Kön, ålder, barn i hushållet, tillgång till bil samt inkomst. Den totala reslängden påverkas mest av ortens täthet samt självförsörjningsgraden men även<br/><br> serviceutbud och avstånd till regioncentrum påverkar. För energi-användningen tillkommer tillgång till tåg. I modellen för Malmö blir endast avstånd till centrum och kollektivt turutbud signifikanta.}}, author = {{Holmberg, Bengt and Brundell-Freij, Karin}}, institution = {{Lund University Faculty of Engineering, Technology and Society, Transport and Roads, Lund, Sweden}}, issn = {{1653-1930}}, language = {{swe}}, number = {{275 / 3000}}, series = {{Bulletin 3000}}, title = {{Bebyggelsestruktur, resande och energi för persontransporter}}, url = {{https://lup.lub.lu.se/search/files/3582382/3053745.pdf}}, year = {{2012}}, }