Reglering av AI: för lite för sent, eller för mycket för tidigt? : En rapport om generativ AI och den europeiska AI-förordningen
(2023)- Abstract (Swedish)
- Vi befinner oss i en formativ period gällande AI-reglering där de beslut som tas kommer att ha stor påverkan för en väsentlig tid framåt, globalt, i Europa såväl som i Sverige. Syftet med den här rapporten är att analysera processen med framtagandet av den europeiska AI-förordningen, dvs. placera in AI-regleringsaspekter i ett bredare perspektiv. Det görs genom att belysa rättsliga utmaningar kopplade till taktproblemet, dvs. det kunskapsfält som ger förslag på hur relativt trögrörlig reglering bättre kan hantera snabb teknikinnovation.
Trots den rättsliga fixering som AI-förordningen innebär vid ett ikraftträdande, ger den här analysen vid handen en del rörliga element däri, som kan ge fingervisningar om hur vissa rättsliga... (More) - Vi befinner oss i en formativ period gällande AI-reglering där de beslut som tas kommer att ha stor påverkan för en väsentlig tid framåt, globalt, i Europa såväl som i Sverige. Syftet med den här rapporten är att analysera processen med framtagandet av den europeiska AI-förordningen, dvs. placera in AI-regleringsaspekter i ett bredare perspektiv. Det görs genom att belysa rättsliga utmaningar kopplade till taktproblemet, dvs. det kunskapsfält som ger förslag på hur relativt trögrörlig reglering bättre kan hantera snabb teknikinnovation.
Trots den rättsliga fixering som AI-förordningen innebär vid ett ikraftträdande, ger den här analysen vid handen en del rörliga element däri, som kan ge fingervisningar om hur vissa rättsliga utmaningar kan hanteras i relation till innovation på AI-området. Ett särskilt fokus har i den här rapporten lagts vid generativ AI eftersom det är ett särdeles intressant problemområde i relation till taktproblem. Regleringen har att fixera skyddsbehov och samtidigt erbjuda flexibilitet i förhållande till förändrade förutsättningar i en nära framtid, med delvis genuin osäkerhet i vilka AI-tekniker och tillämpningsområden som växer fram.
Mer specifikt besvarar denna rapport följande fyra frågor som relaterar till taktproblem:
1. I vilken mån och på vilket sätt förekommer mjuk styrning på AI-området överlag?
2. Hur har den snabba utvecklingen på AI-området påverkat framtagandet av den europeiska AI-förordningen?
3. Vilka huvudelement av flexibilitet finns i förslaget/förslagen på AI-förordning?
4. Hur föreslås s.k. generativ AI regleras i AI-förordningen och vilka huvudsakliga utmaningar är förenade med det i relation till pågående utveckling och innovation?
Att förstå dessa processer — tillblivelsen och framtagandet av AI-förordningen, dess inneboende dynamik med flexibla element, men även relationen till annan lagstiftning samt kommande detaljer i verkställighet och nationell tillsyn — är en förutsättning för att svenska intressenter ska kunna påverka, hantera och positionera sig väl. Att förstå de nya inslagen i AI-förordningen möjliggör för svenska intressenter att nyttja dessa.
Det finns tre områden där studien har landat i slutsatser som berör svenskt politiskt beslutsfattande, och de områdena är i) AI-förordningens flexibilitet, ii) AI-förordningens konsekvenser för svensk tillsyn, och iii) dess del i en rättslig komplexitet.
Rapporten är skriven av Stefan Larsson, jurist och docent i teknik och social förändring vid Lunds tekniska högskola, Lunds universitet, på uppdrag av Tillväxtanalys, myndigheten för tillväxtpolitiska utvärderingar och analyser.
(Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
https://lup.lub.lu.se/record/f631ce83-9688-40b5-b1e9-5596e09507f9
- author
- Larsson, Stefan LU
- organization
- publishing date
- 2023-11-17
- type
- Book/Report
- publication status
- published
- subject
- keywords
- AI-förordningen, AI Act, taktproblemet, taktproblem, pacing problem, förutsägbar reglering, mjuk styrning, regulatoriska sandlådor, AI-standarder, EU-lagstiftning, generativ AI, AI-grundmodeller, foundation models, flerändamåls-AI, fixering kontra flexibilitet, innovation
- pages
- 63 pages
- publisher
- Myndigheten för tillväxtpolitiska utvärderingar och analyser. Tillväxtanalys
- project
- The Automated Administration: Governance of ADM in the public sector
- AI-förordningen - mellan fixering och flexibilitet
- Vulnerability in the Automated State
- language
- Swedish
- LU publication?
- yes
- additional info
- Stefan Larsson är docent i teknik och social förändring vid institutionen för teknik och samhälle på LTH, Lunds universitet. Stefan är jurist och disputerad i såväl rättssociologi som i fysisk planering. Han leder en flervetenskaplig forskargrupp om AI och samhälle som studerar styrning och sociala aspekter med AI-stödda teknologier inom olika domäner, till exempel på konsumentmarknader, inom den offentliga sektorn, i sjukvård och social robotik.
- id
- f631ce83-9688-40b5-b1e9-5596e09507f9
- date added to LUP
- 2023-11-09 16:07:07
- date last changed
- 2023-11-28 16:12:14
@techreport{f631ce83-9688-40b5-b1e9-5596e09507f9,
abstract = {{Vi befinner oss i en formativ period gällande AI-reglering där de beslut som tas kommer att ha stor påverkan för en väsentlig tid framåt, globalt, i Europa såväl som i Sverige. Syftet med den här rapporten är att analysera processen med framtagandet av den europeiska AI-förordningen, dvs. placera in AI-regleringsaspekter i ett bredare perspektiv. Det görs genom att belysa rättsliga utmaningar kopplade till taktproblemet, dvs. det kunskapsfält som ger förslag på hur relativt trögrörlig reglering bättre kan hantera snabb teknikinnovation. <br/><br/>Trots den rättsliga fixering som AI-förordningen innebär vid ett ikraftträdande, ger den här analysen vid handen en del rörliga element däri, som kan ge fingervisningar om hur vissa rättsliga utmaningar kan hanteras i relation till innovation på AI-området. Ett särskilt fokus har i den här rapporten lagts vid generativ AI eftersom det är ett särdeles intressant problemområde i relation till taktproblem. Regleringen har att fixera skyddsbehov och samtidigt erbjuda flexibilitet i förhållande till förändrade förutsättningar i en nära framtid, med delvis genuin osäkerhet i vilka AI-tekniker och tillämpningsområden som växer fram.<br/><br/>Mer specifikt besvarar denna rapport följande fyra frågor som relaterar till taktproblem:<br/>1. I vilken mån och på vilket sätt förekommer mjuk styrning på AI-området överlag?<br/>2. Hur har den snabba utvecklingen på AI-området påverkat framtagandet av den europeiska AI-förordningen?<br/>3. Vilka huvudelement av flexibilitet finns i förslaget/förslagen på AI-förordning? <br/>4. Hur föreslås s.k. generativ AI regleras i AI-förordningen och vilka huvudsakliga utmaningar är förenade med det i relation till pågående utveckling och innovation?<br/><br/>Att förstå dessa processer — tillblivelsen och framtagandet av AI-förordningen, dess inneboende dynamik med flexibla element, men även relationen till annan lagstiftning samt kommande detaljer i verkställighet och nationell tillsyn — är en förutsättning för att svenska intressenter ska kunna påverka, hantera och positionera sig väl. Att förstå de nya inslagen i AI-förordningen möjliggör för svenska intressenter att nyttja dessa.<br/><br/>Det finns tre områden där studien har landat i slutsatser som berör svenskt politiskt beslutsfattande, och de områdena är i) AI-förordningens flexibilitet, ii) AI-förordningens konsekvenser för svensk tillsyn, och iii) dess del i en rättslig komplexitet.<br/><br/>Rapporten är skriven av Stefan Larsson, jurist och docent i teknik och social förändring vid Lunds tekniska högskola, Lunds universitet, på uppdrag av Tillväxtanalys, myndigheten för tillväxtpolitiska utvärderingar och analyser.<br/>}},
author = {{Larsson, Stefan}},
institution = {{Myndigheten för tillväxtpolitiska utvärderingar och analyser. Tillväxtanalys}},
keywords = {{AI-förordningen; AI Act; taktproblemet; taktproblem; pacing problem; förutsägbar reglering; mjuk styrning; regulatoriska sandlådor; AI-standarder; EU-lagstiftning; generativ AI; AI-grundmodeller; foundation models; flerändamåls-AI; fixering kontra flexibilitet; innovation}},
language = {{swe}},
month = {{11}},
title = {{Reglering av AI: för lite för sent, eller för mycket för tidigt? : En rapport om generativ AI och den europeiska AI-förordningen}},
url = {{https://lup.lub.lu.se/search/files/165607874/Larsson_Rapport_2023_17_Reglering_av_AI_-_F_r_lite_f_r_sent_eller_f_r_mycket_f_r_tidigt.pdf}},
year = {{2023}},
}