Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

Optimizing the Axis Body Worn System Installation Flow using Artificial Intelligence

Nilsson, Julia LU and Jaenecke, Markus (2026) MMKM05 20261
Innovation
Abstract (Swedish)
Det här projektet handlar om hur installationen av ett body-worn camera system kan göras enklare med hjälp av artificiell intelligens (AI). Body-worn kameror används i säkerhetskritiska miljöer för att dokumentera händelser på ett pålitligt sätt, men själva installationen av systemet är ofta komplex. Den består av flera delar som måste fungera tillsammans, till exempel system controller, dockningsstationer, Axis Body Worn Manager och ett videohanteringssystem. Detta gör att installationen kan bli svår och tidskrävande, särskilt för IT-tekniker eller användare som inte arbetar dagligen med systemet.

Projektet började med att analysera hur installationsprocessen ser ut idag för att hitta de största problemen och svårigheterna. Utifrån... (More)
Det här projektet handlar om hur installationen av ett body-worn camera system kan göras enklare med hjälp av artificiell intelligens (AI). Body-worn kameror används i säkerhetskritiska miljöer för att dokumentera händelser på ett pålitligt sätt, men själva installationen av systemet är ofta komplex. Den består av flera delar som måste fungera tillsammans, till exempel system controller, dockningsstationer, Axis Body Worn Manager och ett videohanteringssystem. Detta gör att installationen kan bli svår och tidskrävande, särskilt för IT-tekniker eller användare som inte arbetar dagligen med systemet.

Projektet började med att analysera hur installationsprocessen ser ut idag för att hitta de största problemen och svårigheterna. Utifrån detta togs krav fram och idéer på hur processen skulle kunna förbättras med hjälp av AI-stöd. Fokus låg på att göra ett flöde där installationens processen är tydligare , enklare att följa och mindre beroende av djup teknisk kunskap.

En UI-prototyp i Figma som fungerar som en AI-baserad guide genom installationen skapades även. Prototypen visar steg för steg hur användaren ska göra och ger stöd och förklaringar under processen. Den förbättrades löpande genom flera omgångar av användartester, där personer med teknisk bakgrund testade lösningen och gav feedback på vad som var tydligt, otydligt och hur flödet kunde förbättras.

Resultatet blev en förbättrad och mer användarvänlig designidé som visar hur AI kan göra installationsprocessen snabbare, enklare och mer lättillgänglig i komplexa IT-miljöer. (Less)
Popular Abstract
This thesis focuses on how the installation of a body-worn camera system can be optimized by using artificial intelligence (AI). Body-worn cameras are used in safety-critical environments in purpose to document situations in a reliable way. The installation of these systems are often complex due to it consisting of numerous parts that has to work together. This makes the installation difficult and time-consuming, especially for IT-technicians or users that are not working daily with the system.


This project follows the double diamond method, along with the user-centred design process. The first phase of this project focused on analysing the current installation process in order to find the problems and pain points. From this phase,... (More)
This thesis focuses on how the installation of a body-worn camera system can be optimized by using artificial intelligence (AI). Body-worn cameras are used in safety-critical environments in purpose to document situations in a reliable way. The installation of these systems are often complex due to it consisting of numerous parts that has to work together. This makes the installation difficult and time-consuming, especially for IT-technicians or users that are not working daily with the system.


This project follows the double diamond method, along with the user-centred design process. The first phase of this project focused on analysing the current installation process in order to find the problems and pain points. From this phase, specifications and ideas were developed into an AI-solution. The main focus was to create an installation process that is more understandable, simpler to follow and less dependent on technical knowledge.

A UI-prototype of the AI-solution was also made in Figma. The prototype guides the user step by step through the installation process, by giving support and explanations of what the user needs to do in order to continue. The prototype was improved during many iterations of user testing, where people with technical backgrounds got to test and evaluate what was good and what needed improvement.

The result was a improved and more user friendly design idea that shows how AI can be used to make the installation process faster, easier, and more accessible in complex IT-environments. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Nilsson, Julia LU and Jaenecke, Markus
supervisor
organization
course
MMKM05 20261
year
type
H2 - Master's Degree (Two Years)
subject
keywords
Intelligence, User-centered design, Double Diamond, Prototyping, Interaction Design, Usability Test, User Interface (UI), User Experience (UX)
language
English
id
9237538
date added to LUP
2026-06-15 14:01:19
date last changed
2026-06-15 14:01:19
@misc{9237538,
  abstract     = {{Det här projektet handlar om hur installationen av ett body-worn camera system kan göras enklare med hjälp av artificiell intelligens (AI). Body-worn kameror används i säkerhetskritiska miljöer för att dokumentera händelser på ett pålitligt sätt, men själva installationen av systemet är ofta komplex. Den består av flera delar som måste fungera tillsammans, till exempel system controller, dockningsstationer, Axis Body Worn Manager och ett videohanteringssystem. Detta gör att installationen kan bli svår och tidskrävande, särskilt för IT-tekniker eller användare som inte arbetar dagligen med systemet.

Projektet började med att analysera hur installationsprocessen ser ut idag för att hitta de största problemen och svårigheterna. Utifrån detta togs krav fram och idéer på hur processen skulle kunna förbättras med hjälp av AI-stöd. Fokus låg på att göra ett flöde där installationens processen är tydligare , enklare att följa och mindre beroende av djup teknisk kunskap.

En UI-prototyp i Figma som fungerar som en AI-baserad guide genom installationen skapades även. Prototypen visar steg för steg hur användaren ska göra och ger stöd och förklaringar under processen. Den förbättrades löpande genom flera omgångar av användartester, där personer med teknisk bakgrund testade lösningen och gav feedback på vad som var tydligt, otydligt och hur flödet kunde förbättras.

Resultatet blev en förbättrad och mer användarvänlig designidé som visar hur AI kan göra installationsprocessen snabbare, enklare och mer lättillgänglig i komplexa IT-miljöer.}},
  author       = {{Nilsson, Julia and Jaenecke, Markus}},
  language     = {{eng}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{Optimizing the Axis Body Worn System Installation Flow using Artificial Intelligence}},
  year         = {{2026}},
}