Skip to main content

LUP Student Papers

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

AI och musikundervisning - En autoetnografisk studie om artificiell intelligens och dess potential för instrumentalundervisning på gymnasiet

Arim, Aziz LU ; Björnell, Pontus LU and Nyström, Albert LU (2024) LAMP72 20241
Malmö Academy of Music
Abstract (Swedish)
Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har de senaste åren gjort stora avtryck i samhället och detta kan komma att ha konsekvenser för musikundervisning. Syftet med studien är att undersöka vilka AI-baserade verktyg som kan komma att vara användbara för musiklärare och på vilka sätt dessa verktyg potentiellt kan användas inom ramen för kursen Instrument eller sång 1 på gymnasiet. Litteraturen i studien behandlar frågor om hur AI definieras, hur lärare använder sig av AI idag, hur AI används ihop med musik samt etiska frågor som berör AI-användning. Studien genomfördes genom en autoetnografi där vi författare letade upp, testade och utvärderade olika AI-baserade verktyg och deras potentiella användningsområden för... (More)
Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har de senaste åren gjort stora avtryck i samhället och detta kan komma att ha konsekvenser för musikundervisning. Syftet med studien är att undersöka vilka AI-baserade verktyg som kan komma att vara användbara för musiklärare och på vilka sätt dessa verktyg potentiellt kan användas inom ramen för kursen Instrument eller sång 1 på gymnasiet. Litteraturen i studien behandlar frågor om hur AI definieras, hur lärare använder sig av AI idag, hur AI används ihop med musik samt etiska frågor som berör AI-användning. Studien genomfördes genom en autoetnografi där vi författare letade upp, testade och utvärderade olika AI-baserade verktyg och deras potentiella användningsområden för instrumentallärare. Resultaten visar att AI har viss potential för att underlätta och förbättra musiklärares arbete men att det fortfarande finns en del brister i AI:s förmågor. I vår mening fungerar AI bra för att generera idéer och mycket innehåll på kort tid, men att det krävs granskning och ämneskunskap för att kunna använda det innehåll som genereras. Vidare
diskuteras vår valda metod, olika styrkor och svagheter med AI, etiska frågor som bland annat berör elevers användning av AI samt förslag till vidare forskning. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
Arim, Aziz LU ; Björnell, Pontus LU and Nyström, Albert LU
supervisor
organization
course
LAMP72 20241
year
type
H3 - Professional qualifications (4 Years - )
subject
keywords
AI-baserade verktyg, artificiell intelligens, autoetnografi, chattbott, gymnasiet, instrumentalundervisning, utbildningsvetenskap, musikpedagogik, AI-based tools, artificial intelligence, autoethonography, chat bot, instrumental teaching, upper secondary school, educational science, music education
language
Swedish
id
9154718
date added to LUP
2024-05-30 13:40:50
date last changed
2024-05-30 13:40:50
@misc{9154718,
  abstract     = {{Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har de senaste åren gjort stora avtryck i samhället och detta kan komma att ha konsekvenser för musikundervisning. Syftet med studien är att undersöka vilka AI-baserade verktyg som kan komma att vara användbara för musiklärare och på vilka sätt dessa verktyg potentiellt kan användas inom ramen för kursen Instrument eller sång 1 på gymnasiet. Litteraturen i studien behandlar frågor om hur AI definieras, hur lärare använder sig av AI idag, hur AI används ihop med musik samt etiska frågor som berör AI-användning. Studien genomfördes genom en autoetnografi där vi författare letade upp, testade och utvärderade olika AI-baserade verktyg och deras potentiella användningsområden för instrumentallärare. Resultaten visar att AI har viss potential för att underlätta och förbättra musiklärares arbete men att det fortfarande finns en del brister i AI:s förmågor. I vår mening fungerar AI bra för att generera idéer och mycket innehåll på kort tid, men att det krävs granskning och ämneskunskap för att kunna använda det innehåll som genereras. Vidare
diskuteras vår valda metod, olika styrkor och svagheter med AI, etiska frågor som bland annat berör elevers användning av AI samt förslag till vidare forskning.}},
  author       = {{Arim, Aziz and Björnell, Pontus and Nyström, Albert}},
  language     = {{swe}},
  note         = {{Student Paper}},
  title        = {{AI och musikundervisning - En autoetnografisk studie om artificiell intelligens och dess potential för instrumentalundervisning på gymnasiet}},
  year         = {{2024}},
}