Skip to main content

Lund University Publications

LUND UNIVERSITY LIBRARIES

HÅLLBAR AI : Inventering av kunskapsläget för etiska, sociala och rättsliga utmaningar med artificiell intelligens

Larsson, Stefan LU ; Anneroth, Mikael ; Felländer, Anna ; Felländer-Tsai, Li ; Heintz, Fredrik ; Cedering Ångström, Rebecka and Åström, Fredrik LU orcid (2019) AI-revolutionen i offentlig sektor - möjligheter och utmaningar
Abstract (Swedish)
Detta är en inventering av kunskapsläget för etiska, sociala, och rättsliga utmaningar med artificiell intelligens, utfört i ett Vinnovafinansierat projekt lett av Anna Felländer. Baserat på en kartläggning av rapporter och studier, en kvantitativ och bibliometrisk analys, och områdesfördjupningar inom vård och hälsa, telekom, och digitala plattformar ges tre rekommendationer: Hållbar AI kräver att vi 1. fokuserar regleringsfrågor i vid mening, 2. stimulerar mångvetenskap och samverkan, samt att 3. tillitsbyggande i användningen av samhällsapplicerad artificiell intelligens och maskininlärning är centralt och kräver mer kunskap i relationen mellan transparens och ansvar.
Please use this url to cite or link to this publication:
author
; ; ; ; ; and
organization
publishing date
type
Book/Report
publication status
published
subject
keywords
Hållbar AI, AI och etik, AI och juridik, fairness, FAT, bias, algoritmiskt ansvarserkännande, transparens, AI-transparens, kunskapsöversikt, bibliometri, XAI, förklarbarhet
pages
44 pages
publisher
AI Sustainability Center
conference name
AI-revolutionen i offentlig sektor - möjligheter och utmaningar
conference location
Stockholm, Sweden
conference dates
2019-03-05 - 2019-03-05
project
Lund University AI Research
DATA/TRUST: Tillitsbaserad personuppgiftshantering i den digitala ekonomin
Hållbar AI - AI Ethics and Sustainability
language
Swedish
LU publication?
yes
id
aa1df30f-2eea-46f1-8e07-4227e52e6afa
alternative location
https://anch.ai/research/hallbar-ai-sustainable-ai/
date added to LUP
2019-03-05 20:12:07
date last changed
2023-09-21 11:01:30
@techreport{aa1df30f-2eea-46f1-8e07-4227e52e6afa,
  abstract     = {{Detta är en inventering av kunskapsläget för etiska, sociala, och rättsliga utmaningar med artificiell intelligens, utfört i ett Vinnovafinansierat projekt lett av Anna Felländer. Baserat på en kartläggning av rapporter och studier, en kvantitativ och bibliometrisk analys, och områdesfördjupningar inom vård och hälsa, telekom, och digitala plattformar ges tre rekommendationer: Hållbar AI kräver att vi 1. fokuserar regleringsfrågor i vid mening, 2. stimulerar mångvetenskap och samverkan, samt att 3. tillitsbyggande i användningen av samhällsapplicerad artificiell intelligens och maskininlärning är centralt och kräver mer kunskap i relationen mellan transparens och ansvar.}},
  author       = {{Larsson, Stefan and Anneroth, Mikael and Felländer, Anna and Felländer-Tsai, Li and Heintz, Fredrik and Cedering Ångström, Rebecka and Åström, Fredrik}},
  institution  = {{AI Sustainability Center}},
  keywords     = {{Hållbar AI; AI och etik; AI och juridik; fairness; FAT; bias; algoritmiskt ansvarserkännande; transparens; AI-transparens; kunskapsöversikt; bibliometri; XAI; förklarbarhet}},
  language     = {{swe}},
  month        = {{03}},
  title        = {{HÅLLBAR AI : Inventering av kunskapsläget för etiska, sociala och rättsliga utmaningar med artificiell intelligens}},
  url          = {{https://anch.ai/research/hallbar-ai-sustainable-ai/}},
  year         = {{2019}},
}