Évaluation des stades de développement en français langue étrangère
Granfeldt, Jonas LU
and Nugues, Pierre
LU
(2007)
14e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
1.
p.357-366
- Abstract (Swedish)
- Abstract in French
Cet article décrit un système pour définir et évaluer les stades de développement
en français langue étrangère. L’évaluation de tels stades correspond à l’identification de la fréquence
de certains phénomènes lexicaux et grammaticaux dans la production des apprenants et
comment ces fréquences changent en fonction du temps. Les problèmes à résoudre dans cette
démarche sont triples : identifier les attributs les plus révélateurs, décider des points de séparation
entre les stades et évaluer le degré d’efficacité des attributs et de la classification dans
son ensemble. Le système traite ces trois problèmes. Il se compose d’un analyseur... (More) - Abstract in French
Cet article décrit un système pour définir et évaluer les stades de développement
en français langue étrangère. L’évaluation de tels stades correspond à l’identification de la fréquence
de certains phénomènes lexicaux et grammaticaux dans la production des apprenants et
comment ces fréquences changent en fonction du temps. Les problèmes à résoudre dans cette
démarche sont triples : identifier les attributs les plus révélateurs, décider des points de séparation
entre les stades et évaluer le degré d’efficacité des attributs et de la classification dans
son ensemble. Le système traite ces trois problèmes. Il se compose d’un analyseur morphosyntaxique,
appelé Direkt Profil, auquel nous avons relié un module d’apprentissage automatique.
Dans cet article, nous décrivons les idées qui ont conduit au développement du système et
son intérêt. Nous présentons ensuite le corpus que nous avons utilisé pour développer notre
analyseur morphosyntaxique. Enfin, nous présentons les résultats sensiblement améliorés des
classificateurs comparé aux travaux précédents (Granfeldt et al., 2006). Nous présentons également
une méthode de sélection de paramètres afin d’identifier les attributs grammaticaux les
plus appropriés. (Less)
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https://lup.lub.lu.se/record/539356
- author
- Granfeldt, Jonas
LU
and Nugues, Pierre
LU
- organization
- publishing date
- 2007
- type
- Chapter in Book/Report/Conference proceeding
- publication status
- published
- subject
- host publication
- Actes de la 14e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
- editor
- Hathout, Nabil and Muller, Philippe
- volume
- 1
- pages
- 357 - 366
- publisher
- IRIT Press
- conference name
- 14e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
- conference dates
- 0001-01-02
- ISBN
- 2-9520326-8-8
- project
- Direct Profile: A program for analysing developmental sequences and developmental stages in written learner French
- language
- French
- LU publication?
- yes
- id
- 3b4c5465-0bd1-4bf6-a937-415e9c84b88f (old id 539356)
- date added to LUP
- 2016-04-04 10:46:45
- date last changed
- 2021-05-05 21:50:21
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Cet article décrit un système pour définir et évaluer les stades de développement<br/><br>
en français langue étrangère. L’évaluation de tels stades correspond à l’identification de la fréquence<br/><br>
de certains phénomènes lexicaux et grammaticaux dans la production des apprenants et<br/><br>
comment ces fréquences changent en fonction du temps. Les problèmes à résoudre dans cette<br/><br>
démarche sont triples : identifier les attributs les plus révélateurs, décider des points de séparation<br/><br>
entre les stades et évaluer le degré d’efficacité des attributs et de la classification dans<br/><br>
son ensemble. Le système traite ces trois problèmes. Il se compose d’un analyseur morphosyntaxique,<br/><br>
appelé Direkt Profil, auquel nous avons relié un module d’apprentissage automatique.<br/><br>
Dans cet article, nous décrivons les idées qui ont conduit au développement du système et<br/><br>
son intérêt. Nous présentons ensuite le corpus que nous avons utilisé pour développer notre<br/><br>
analyseur morphosyntaxique. Enfin, nous présentons les résultats sensiblement améliorés des<br/><br>
classificateurs comparé aux travaux précédents (Granfeldt et al., 2006). Nous présentons également<br/><br>
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