Advanced

Algoritmernas kunskapssociologi : Introduktion till avsnittets texter

Hylmö, Anders LU (2020) In Fronesis p.108-118
Abstract (Swedish)
Människor kategoriserar och ordnar världen omkring sig genom att konstruera gränser, producera värderingar, rangordningar och kvantifierade data. Att undersöka hur sådana ordningar konstrueras, reproduceras och ifrågasätts har länge varit en central fråga för kunskapssociologin. Att förstå sådana processer idag innebär att vi i allt större utsträckning måste förstå hur algoritmer kommit att bli en oskiljaktig del av samhället och ordnandet av kunskap, inte minst genom den roll som utvecklingen av så kallad big data, driven av globala jätteföretag som Facebook, Google, Amazon och Apple, spelar idag.
Jag lyfter fram fyra generella sociala processer som utgjort delvis överlappande ämnen för teoridriven empirisk forskning inom... (More)
Människor kategoriserar och ordnar världen omkring sig genom att konstruera gränser, producera värderingar, rangordningar och kvantifierade data. Att undersöka hur sådana ordningar konstrueras, reproduceras och ifrågasätts har länge varit en central fråga för kunskapssociologin. Att förstå sådana processer idag innebär att vi i allt större utsträckning måste förstå hur algoritmer kommit att bli en oskiljaktig del av samhället och ordnandet av kunskap, inte minst genom den roll som utvecklingen av så kallad big data, driven av globala jätteföretag som Facebook, Google, Amazon och Apple, spelar idag.
Jag lyfter fram fyra generella sociala processer som utgjort delvis överlappande ämnen för teoridriven empirisk forskning inom kunskapssociologin de senaste decennierna. Det rör sig om tillkomsten och reproduktionen av kategoriska gränser, rankningar, kvantifiering, och slutligen värderingar. Jag menar att förståelsen av dessa fyra former av sociala processer, relationerna mellan dem, och de sätt på vilka de är socialt reaktiva, dvs att institutionaliserade sätt att ordna kunskap om den sociala världen också återverkar på denna värld, kan ge oss kraftfulla teoretiska verktyg för att närma oss algoritmer.
Slutligen diskuterar jag hur detta görs bland annat i Marion Fourcade och Kieran Healys arbeten, med hjälp av begreppen klassificeringssituation och überkapital, vilket illustreras med samtida exempel från Netflix science fiction-serie Black Mirror och det framväxande sociala kreditsystemet i Kina. (Less)
Please use this url to cite or link to this publication:
author
organization
publishing date
type
Contribution to specialist publication or newspaper
publication status
published
subject
keywords
Algoritmer, kvantifiering, gränsarbete, rankning, värdering, kunskapssociologi, reaktivitet
categories
Popular Science
in
Fronesis
issue
64-65
pages
11 pages
publisher
Tidsföreningen Fronesis
ISSN
1404-2614
language
Swedish
LU publication?
yes
id
a94daa83-ed09-4e56-b84b-91bd51f6e92d
date added to LUP
2020-03-27 12:05:33
date last changed
2020-03-27 14:04:41
@misc{a94daa83-ed09-4e56-b84b-91bd51f6e92d,
  abstract     = {Människor kategoriserar och ordnar världen omkring sig genom att konstruera gränser, producera värderingar, rangordningar och kvantifierade data. Att undersöka hur sådana ordningar konstrueras, reproduceras och ifrågasätts har länge varit en central fråga för kunskapssociologin. Att förstå sådana processer idag innebär att vi i allt större utsträckning måste förstå hur algoritmer kommit att bli en oskiljaktig del av samhället och ordnandet av kunskap, inte minst genom den roll som utvecklingen av så kallad big data, driven av globala jätteföretag som Facebook, Google, Amazon och Apple, spelar idag. <br/>Jag lyfter fram fyra generella sociala processer som utgjort delvis överlappande ämnen för teoridriven empirisk forskning inom kunskapssociologin de senaste decennierna. Det rör sig om tillkomsten och reproduktionen av kategoriska gränser, rankningar, kvantifiering, och slutligen värderingar. Jag menar att förståelsen av dessa fyra former av sociala processer, relationerna mellan dem, och de sätt på vilka de är socialt reaktiva, dvs att institutionaliserade sätt att ordna kunskap om den sociala världen också återverkar på denna värld, kan ge oss kraftfulla teoretiska verktyg för att närma oss algoritmer.<br/>Slutligen diskuterar jag hur detta görs bland annat i Marion Fourcade och Kieran Healys arbeten, med hjälp av begreppen klassificeringssituation och überkapital, vilket illustreras med samtida exempel från Netflix science fiction-serie Black Mirror och det framväxande sociala kreditsystemet i Kina.},
  author       = {Hylmö, Anders},
  issn         = {1404-2614},
  language     = {swe},
  month        = {03},
  number       = {64-65},
  pages        = {108--118},
  publisher    = {Tidsföreningen Fronesis},
  series       = {Fronesis},
  title        = {Algoritmernas kunskapssociologi : Introduktion till avsnittets texter},
  year         = {2020},
}